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區(qū)塊鏈人工智能化 這恐怕只有巨頭才能玩的轉(zhuǎn)!

區(qū)塊鏈人工智能化 這恐怕只有巨頭才能玩的轉(zhuǎn)!-DVBCN
去年,利用人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)的指數(shù)技術(shù)創(chuàng)造了巨大的規(guī)模,人工智能的風(fēng)險(xiǎn)資本投資翻了一番,達(dá)到120億美元。區(qū)塊鏈已經(jīng)為一個(gè)新的去中心化的互聯(lián)網(wǎng)奠定了基礎(chǔ)。
 
將“人工智能”與“區(qū)塊鏈”一起相加,意味著什么也沒(méi)有。我們不應(yīng)該討論人工智能是否需要區(qū)塊鏈,或者不需要區(qū)塊鏈。在5到10年的時(shí)間里,整個(gè)世界將會(huì)轉(zhuǎn)移到一個(gè)去中心化的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)上。在這個(gè)新世界里,人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將是深度科技公司創(chuàng)立的基礎(chǔ)。
 
在這個(gè)世界還沒(méi)有存在之前,我們需要構(gòu)建大量的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)和協(xié)議層。2018年,龐大數(shù)量的項(xiàng)目將致力于增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)、改進(jìn)最新研究算法和提供大量計(jì)算資源。
 
數(shù)據(jù)
 
對(duì)每個(gè)人來(lái)說(shuō),擁有足夠的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練AI/ML模型一直是一個(gè)永無(wú)止境的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)上,只有擁有大量用戶(hù)的公司才能獲取大型數(shù)據(jù)集。去中心化非常適合將更多的數(shù)據(jù)集放到人工智能社區(qū)的手中。
 
海洋協(xié)議(Ocean Protocol)正在建立一種分散式的數(shù)據(jù)交換,以容納世界人工智能訓(xùn)練的數(shù)據(jù)。如果這種方法有效,其將成為數(shù)據(jù)提供者和消費(fèi)者的goto協(xié)議。根據(jù)您所在的行業(yè)以及訓(xùn)練數(shù)據(jù)的具體程度,我們可能會(huì)看到專(zhuān)門(mén)針對(duì)目標(biāo)用例的項(xiàng)目。例如,DX Network提供了有關(guān)公司、投資者和行業(yè)新聞的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
 
在物質(zhì)世界中聚合數(shù)據(jù)是一個(gè)真正的挑戰(zhàn)。像谷歌這樣的公司沒(méi)有理由分享他們的自動(dòng)駕駛汽車(chē)數(shù)據(jù)。
 
這意味著物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備將在真實(shí)世界中人工智能訓(xùn)練的數(shù)據(jù)收集上發(fā)揮巨大的作用。隱私和安全將十分重要,而IoTeX在構(gòu)建一個(gè)基于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的區(qū)塊鏈方面有著堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。如果人工智能社區(qū)利用他們的平臺(tái)來(lái)隨意收集數(shù)據(jù),我不會(huì)感到驚訝。
 
算法
 
雖然數(shù)據(jù)是訓(xùn)練AI/ML模型的關(guān)鍵,但我們需要開(kāi)發(fā)以分散和分布式方式運(yùn)行處理數(shù)據(jù)的算法。從事論文研究以及將其運(yùn)用于區(qū)塊鏈的運(yùn)行上并非易事。
 
SingularityNET封裝了每一個(gè)人工智能算法,并允許它們彼此進(jìn)行通信。Deep Brain Chain還將人工智能算法封裝在閑置的GPU上。
 
封裝AI/ML算法是一個(gè)令人印象深刻的壯舉,但這僅僅是個(gè)開(kāi)始。我們需要這些算法以一種智能的方式運(yùn)行。
 
Cortex是一個(gè)正在建設(shè)自身基礎(chǔ)架構(gòu)的區(qū)塊鏈項(xiàng)目,其允許用戶(hù)編寫(xiě)機(jī)器學(xué)習(xí)程序。用戶(hù)提交他們自己的AI智能合同,其中每個(gè)合同都可以相互作用。
 
Cortex有自己的虛擬機(jī),叫做Cortex Virtual Machine。就像Ethereum運(yùn)行的一樣,這為人工智能合同的執(zhí)行提供了一個(gè)可信、安全、安全的環(huán)境。Cortex還提供了在非鏈(off-chain)中運(yùn)行算法的能力。該團(tuán)隊(duì)在計(jì)算資源提供者(我們?cè)谙旅鎸⑸钊胙芯浚┖退惴ㄌ峁┱咧g設(shè)置了一個(gè)關(guān)鍵的節(jié)點(diǎn)。因此,這使整個(gè)AI社區(qū)之間的協(xié)作變得容易。
 
計(jì)算資源
 
有很多優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)致力于獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)和最新的研究算法,這些算法可以在區(qū)塊鏈上運(yùn)行。最后一個(gè)問(wèn)題是我們?nèi)绾卫檬澜缟祥e置的計(jì)算力量來(lái)運(yùn)行計(jì)算密集型的AI/ML訓(xùn)練。
 
Cortex正尋求成為這一平臺(tái)的橋梁,因此我們可以看到其與像Golem這樣的項(xiàng)目合作,后者創(chuàng)造了第一個(gè)計(jì)算力量的全球市場(chǎng)。作為我自己訓(xùn)練協(xié)議的創(chuàng)始人,我可以看到我們也在緊密合作。我們已經(jīng)開(kāi)發(fā)了一種方法,可以將深度學(xué)習(xí)計(jì)算分配給世界上任何一臺(tái)設(shè)備。不僅僅是GPU。Cortex構(gòu)建的橋梁可能是將所有人工智能社區(qū)整合在一起的關(guān)鍵因素。
 
人工智能很快會(huì)成為一種指數(shù)技術(shù)(exponential technology),而這一點(diǎn)世界無(wú)法忽視。加密世界(crypto world)的人們也不能忽視這一點(diǎn)。如果人工智能生態(tài)系統(tǒng)在區(qū)塊鏈上發(fā)揮作用,那么其將獲得只有像Facebook、亞馬遜或谷歌這樣的公司才有的力量并將此置于社區(qū)的手中,真正的去中心化。
 
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