剛剛過去的10年，云計算逐漸獲得市場認可，開始成為信息基礎設施的關鍵組成部分。接下來的10年，業界還需要腳踏實地，將云計算從新興產業的寶座上拉下來，飛入尋常百姓家，就像今天的HTTP/TCP/IP那樣。如果說過去的10年，云計算成功的標志是從技術圈擴展到了大眾視野；那么下來的10年，云計算成功的標志應該是大眾視而不見了，又回歸技術圈了。
云計算的典型業態已基本定型。市場上銷售的IaaS中85%是云主機，成了IaaS的基本款，同時容器類軟件和混合云正在逐步發展成熟，企業級SaaS、虛擬化及虛擬化管理軟件等還在繼續穩定發展中。
公有云市場格局初步確定，關注重點轉向了私有云。無論是全球還是中國，公有云贏家通吃的現象已經難以撼動。以混合云和多云等解決方案為代表的私有市場競爭，才剛剛開始。
就像所有的創新那樣，云計算的應用也開始從邊緣市場走向了核心市場，從中小企業走向了對可靠性、安全性和性能要求都很高的金融等行業。現在，政務云的競爭已經白熱化，金融云的發展正在迎來爆發期，工業云等還在醞釀期。
從技術上看，云的集中式計算模式在帶來效率、彈性和性價比優勢的同時，同時也帶來了實時性、吞吐量和數據控制等方面的缺點。現在，邊緣計算開始興起，以彌補云計算中心化的缺點。另外，以K8S為代表的容器技術，以DevOps為代表的開發運維一體化模式，以AI as a Service和Blockchain as a Service為代表的新業務，都正在引起越來越多的關注。
對大數據的炒作已經明顯降溫，正在回歸理性。就像5-6年前熱炒云計算的一些所謂“專家”、“投資人”、“媒體”和”企業”，一窩蜂跑去炒作大數據那樣，現在他們又一窩蜂從大數據跑去炒作AI和區塊鏈了。因為對他們而言，炒作本身就是一種職業。
大數據技術的成熟度相對云計算要晚3-5年，市場依然呈現出“規模小、增速快”的特點。大數據畫像技術已經成熟，知識圖譜技術成為了新熱點。大數據應用的主戰場，已經從互聯網和中小企業，開始走向了傳統行業，包括金融、電信、廣電、交通和醫療等。
但數據的開放和流通依然進展緩慢，還處于男耕女織時代的時代。雖然政府數據開放和共享，已經取得了長足的進步，但與社會期望和市場需求相比仍然有明顯差距。隨著《網絡安全法》的實施，販賣用戶隱私的活動得到有效遏制，但在法律框架下實現數據的流通和交易依然任重道遠。數據的開放和流通，需要的不僅是政策和管理，還需要新的技術手段。
“數據即資產”已經成為全社會的共識。數據是新的生產要素，是基礎性資源和戰略性資源，也是重要生產力。資產正在數據化，正在數據資產化，數據正在托管到云端。而把數據當資產來管理和交換，并且以分布式的方式實現的，就是區塊鏈。而把數據當資產來管理，以金融手段防范風險的，那就是數據保險。
無論是云計算和大數據，都已經走過了幼兒期，技術趨于成熟，但與行業的深度結合與應用才都剛剛開始。
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