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騰訊云首推網絡流日志 打造云上“自動駕駛網絡”

數據中心網絡正在向智能時代演進,在Gartner發布的《2017數據中心網絡魔力象限報告》中,“分析和基于意圖的網絡”被列為八大市場趨勢之一。近日,騰訊云國內首推網絡流日志(Flow Logs,FL)產品,為企業提供全時、全流、非侵入的流量采集服務,讓企業的網絡運維以大數據為基石,利用機器學習和數據驅動模型,將網絡拓撲管理、故障定位、故障自愈、網絡安全等應用與人工智能結合,幫助企業輕松應對百萬級設備的網絡高效運維,打造云上“自動駕駛網絡”。
 
騰訊云首推網絡流日志 打造云上“自動駕駛網絡”-DVBCN

目前傳統的插件式數據流采集不僅大量消耗主機帶寬及CPU,而且存在一定的安全風險。騰訊云流日志通過旁路采集技術,無需安裝任何插件,輕松解決企業的安全顧慮,同時避免主機性能消耗。

整合全時全流網絡日志,秒級定位網絡故障

網絡質量是企業業務穩定的基石,但是云上網絡異常復雜。 騰訊云網絡流日志強大的包處理能力可實時采集全網流量。當故障發生時,流日志可以第一時間快速保存故障現場,幫助企業進行故障回溯取證。通過利用聚類、關聯挖掘、多層異常告警收斂算法對流日志等信息進行多維度對比分析,第一時間觸發告警或者支持服務降級等操作,幫助企業快速秒級定位故障,減少網絡停用時間。

騰訊云首推網絡流日志 打造云上“自動駕駛網絡”-DVBCN

結合海量數據分析,優化網絡架構

超大規模的網絡數據采集、存儲和實時分析已成為網絡運維的極大挑戰,流日志通過采集全網、全時、全流的彈性網卡流量,實時掌控鏈路負載,準確分析歷史網絡數據,及時發現性能瓶頸,從而合理擴容或降級,同時根據訪問企業的地理區域,合理拓展業務覆蓋域,助力企業提升數據驅動的網絡運維能力,優化網絡架構,實現超大規模網絡運維的智能化。

基于AI技術,精準感知安全態勢

安全層面,由于不法分子攻擊手段不斷升級,面對嚴峻的安全形勢,企業可整合流日志等多維度數據和威脅情報信息,通過機器學習,快速獲取網絡安全態勢感知,在不影響云主機性能情況下,及時精準識別安全威脅,提升系統安全性。

“網絡大腦”的智力高低正成為制約網絡規模和可持續發展的關鍵因素,作為國內首家推出網絡流日志的騰訊云,將始終保持著對智能云上網絡的敏銳探索,將企業網絡系統的設計、管理、運營、優化、安全等進行智能升級,讓人工智能來幫助網絡工程師構建穩定、安全、智能的云上 “自動駕駛網絡”,助力企業實現更大商業成功。

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