人工智能作為當前的一大風口，成為了云市場競爭的一個關鍵點。最近，微軟開始著手對自己旗下的云平臺Azure進行更新，希望通過加強自身產品的品質提高市場競爭力。
近日，微軟推出了Custom Vision的公開預覽版，這一工具可以讓開發人員通過訓練模型，進而處理特定類型的圖像。
使用緊密匹配現場處理收集的樣本數據來訓練模型，這樣做的準確性要高于預訓練型計算機視覺服務。AutoML Vision也具有類似的有點，這是谷歌公司在1月份推出的用于其 公有云 的AI開發工具。谷歌計劃陸續將這一訓練功能擴展到除了對象識別之外的其他用途。
除了Custom Vision之外，微軟在泛應用市場上也開始了布局。一款用于面部和情緒檢測的FaceAPI服務程序也在微軟的宣傳中出現，據悉，該項目已經經過了多次改進。
微軟這次最主要的變化就是提升了可擴展性，使該服務能夠識別圖像中多達一百萬個不同的個體，這對于大規模使用Face API的組織來說是很方便的。舉例來說，一家媒體公司可能希望根據出現在照片的中來對照片進行歸檔，以便未來更容易地進行識別。
而微軟公布的產品Bing Entity Search，也能夠幫助開發人員通過微軟的搜索引擎查找應用中為用戶所需要的重要信息。
微軟本次在泛應用領域的一系列布局，旨在通過通過提供更加泛用和廣闊的服務，進一步開拓相關的市場，為公司打開更多的盈利渠道，可以說是微軟下的非常重要的一步棋。
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