從寫入2017年《政府工作報告》，到《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2018—2020年)》，再到2017年年度十大熱詞，人工智能已經徹底“火了”。據有關報告顯示，中國人工智能產業規模2016年已突破100億，預計2019年產業規模有望增長至344.30億元。
安防行業作為人工智能最早具有市場空間的行業，對人工智能的發展有著更清晰的認知和更迫切的需求，人工智能正在推動安防行業繼高清化和網絡化之后的第三次技術變革。
在人工智能如火如荼的發展背景下，安防行業圍繞著AI開始全新的智能之旅。有實力、有規模的大型安防企業早就已經通過資源整合、產業升級、產品轉型以及研發的大投入、引進AI人才、提升底層技術/算法等方式成功開始了自己的人工智能布局，贏得了新一輪的業務增長。
海康威視、大華股份、科達、天地偉業等大型安防廠商憑借近些年的不斷研發投入已經實現在視頻結構化算法、車牌識別算法、人臉識別算法、視頻檢索以及多傳感器融合等技術方面的積累。通過與芯片廠商的緊密合作，再結合自身在行業應用方面的優勢，已經著手在人工智能產品在前后端方面布局，實現在公共安全、交通、司法、零售、智慧城市等多個領域深度應用。
人工智能雖好，但是也不是“萬金油”，安防行業需要更多細分技術來完善行業目前的“短板”。縱觀行業現狀，小編認為人工智能時代安防行業有“三寶”：智能硬件、算法、大數據。
首先是硬件：2017年，安防硬件領域產品結構發生了較為明顯的變化，高清攝像頭的占比超越標準攝像頭，這意味著前端硬件產品的升級周期已經過半。盡管中國安防市場飽和度仍遠遠未達歐美平均水平，但高清攝像頭升級換代需求所驅動的安防行業景氣度高點將進入下半場。根據海思預測，到2021年全球新增IPC(網絡攝像頭)達3.5億，將全部為深度學習攝像頭，安防前端市場有望迎來巨大的升級換代機遇。
再來是算法：對于人工智能來說，重中之重無疑是算法，對于企業來說，尤其是人工智能和機器學習領域的企業，究竟掌握多少算法以及數據基礎，是推動和影響未來企業業務向前推進的重要參考標準。
深度學習是關鍵，平臺、算法和數據缺一不可，其中，平臺和算法是基礎，而數據是AI的“教材”。從技術層面講，推動安防智能化大發展的原因是人工智能在算法與芯片領域的成熟及成本的下降，使得智能化的商業落地更加快速地普及。在市場層面，各種智能化產品百花齊放的形勢是市場尋求差異化競爭的結果。
最后是大數據：“除了上帝，任何人都必須用數據來說話”，美國著名管理學家、統計學家愛德華·戴明將數據提升和上帝平行的高度。大數據時代的來臨，帶來了很多現實中的難題，為了解決這些難題需要新的技術變革，IDC這樣定義大數據技術：大數據技術將被設計用于在成本可承受的條件下，通過非常快速的采集、發現和分析，從大量化、多類別的數據中提取價值。
視頻監控數據量規模龐大，并且隨著高清化、超高清化的趨勢加強，視頻監控數據規模將以更快的指數級別增長；與通常講的結構化數據不同，視頻監控業務產生的數據絕大多數以非結構化的數據為主，這給傳統的數據管理和使用機制帶來了極大的挑戰。對于安防行業來說，大數據產生的一個最重要的途徑就是視頻監控，監控攝像機也就成為最重要的大數據采集工具。
結語：人工智能是安防領域的未來，安企在通往未來的道路上，將會出現更多新的應用及技術，從而滿足安防領域日益增長的新需求，推動安防產業的升級換代。
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