近年來，人工智能、大數據技術迅速發展，在行業市場中受到了空前的追捧，它們已率先在數據可得性高的領域開始解決行業痛點。

安防領域是人工智能完美落地的天然場景

傳統的安防監控雖然實現了記錄功能，但不能準確識別視頻中的人、物和場景。而具備視覺的智能視頻監控系統可以徹底改變這一現狀。

就技術需求和市場規模而言，安防領域是人工智能最快、最好的“著陸場”。主要體現在以下三方面：

1、大數據是人工智能分析預測、自主完善的重要支撐，而安防行業擁有海量層次豐富的視頻數據，能夠充分滿足人工智能對于算法模型訓練的要求。

2、安防監控領域有著事前預防、事中響應、事后追查的邏輯需求，人工智能可以為這一問題提供新的解決思路。

3、據統計，在2011—2017年期間，安防市場連續保持2位數增長，預計2017-2020年期間仍將持續增長，年復合增長率預期為7.6%，到 2020 年，安防市場年銷售額將達到 3150 億美元。鑒于如此大的市場規模，人工智能早已“蠢蠢欲動”！

人工智能在安防領域的應用

當前人工智能技術的迅猛發展，積極推動著安防領域向著一個更智能化、更人性化的方向前進，主要體現在以下這幾個方面：

1、公安領域

智能監控可以實時分析海量數據并提取有效線索，鎖定犯罪嫌疑人或車輛軌跡，完成追蹤、抓捕、營救等一系列任務。這一過程涉及圖偵、實戰、預判三層應用以滿足事前預防、事中響應、事后追查的現實需求，可以有效防范化解各類安全風險。

2、交通領域

智能監控分析人和車的密度分布、變化趨勢進行動態監測，通過調整紅綠燈間隔合理配置資源，提升通行效率，為大眾的暢通出行提供有利保障。

3、智能樓宇及園區領域

門禁考勤系統中采用生物識別技術，不僅可以區分工作人員和非工作人員，還能起到降低樓宇能耗的作用。

4、零售領域

人工智能不僅能為管理者提供遠程可視化、顧客數據采集和分析、POS收銀監督的巡店方式，目前相關行業都在積極推動“無人零售”的發展，各行業都想在龐大的線下零售市場分一杯羹。

5、在民用安防的應用

智能監控可以為每個用戶提供差異化的服務。以家庭安防為例，當家中無人時，智能監控系統進入布防模式；當有異常時，發出警報并及時通知主人。

小結

立足現在，放眼未來，雖然智能安防的道路很曲折，但是隨著政府的大力支持、數據的開放共享，算法算力的不斷提升，人工智能與安防將全面融合，智能安防時代已經到來。