針對任何一個場景的物聯網解決方案都無法脫離物體的位置而存在，無論是智慧景區、智慧商業、智慧醫療、智慧校園、智慧安防等。因為只有當人或物的實際位置被實時感知的時候，才可以監管目標對象的位置，進行導航以及監管等。
這種基于位置信息的監管、導航等服務除了提高管理效率、豐富用戶體驗外，還可以產生大量的位置數據。物聯網時代對精確的位置定位服務要求增加，包括室內和室外高精度定位服務。比如共享單車2017年預計投放3000萬輛，航拍無人機預期2017年出貨量可達63萬臺，2018年摩托車帶高精度定位的預計安裝量在1000萬臺。同樣對高精度定位有需求的還有自動駕駛汽車、自動巡檢機器人等。
為此，成立于2016年初的普玄物聯有限公司，致力于物聯網通訊和位置服務的科技公司。將其低價的高精度通訊定位模組嵌入到一系列的設備中。普玄物聯創始人胡曉峰表示，在物聯網領域的位置定位服務，核心關注點有三個——定位精度、功耗和成本。而此次推出的分米級定位通訊模塊結合合約采購方式，甚至可以做到贈送硬件模組。
目前，普玄物聯正利用此技術解決共享單車的違規停放問題，開發了一系列的融合定位方案，在最低成本條件下，管控主共享單車“無序停放、亂擺亂停”的情況，在全國范圍內，將單車定點定位收斂到符合電子圍欄1米以內的精度，多種定位手段融合定位，實現電子圍欄的全場景覆蓋。提高共享單車企業的運營效率的同時，也有序整合單車規范停車問題。
現在市面上常見定位方式有兩種，一種是基于衛星的GNSS定位，誤差較高，可達5-10米。但其優勢在于成本低，可以快速鋪設。第二種是基于多頻RTK設備，利用差分數據源，結合GNSS的多頻信號載波測量值進行差分運算，可得到cm級的定位精度。但是多頻方案對天線和射頻前端結構設計，以及運算能力的要求較高，因此設備體積龐大、成本高。
胡曉峰告訴36氪，在GPS信號環境一般以及較好的情況下，他們的算法可以做到低成本、分米級定位精度，實現了成本和精度之間的一個高性價比平衡方案。
胡曉峰告訴36氪，為了用戶操作的簡易性，普玄物聯提供較為通用的融合高精度定位和通訊功能的模組。他們現在的主要精力集中在市場拓展上，應用場景十分廣泛，包含無人機、
業余火箭研究、無人駕駛汽車、建筑測量、調查、方向和姿態測量、航拍以及自動機器人。針對不同的使用場景，普玄物聯的營銷策略也不同。其中共享單車行業的特點是量大、價格敏感，而像巡檢機器人行業的特點是量小，價格敏感性也相對較小。
在現有的單頻RTK高精度定位模組基礎上，普玄物聯也正在研發下一代的低功耗廣域通信定位產品。胡曉峰表示，普玄物聯將使未來實現物聯網位置服務定位更加精準、更加低功耗。
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