此外，不同行業客戶還具有差異化的功能需求，不同業務場景也對人工智能廠商的應用能力有不同的評價標準。以金融和安防為例，人工智能在金融中的重要應用就是準確的身份驗證，防止由于假面、模型、照片、視頻等欺騙身份驗證系統，為此金融領域的智能系統關注攻擊成功率、誤識率、通過率等；與之相比，在安防領域人們戴個假面或者模型四處走動的概率較低，假體檢測的需求不強，其關注的多是首位命中率、漏識率、誤識率等。

在進行領域深耕時，不同行業客戶的需求就是由共通的降本增效和帶有行業特性的需求構成，人工智能廠商最重要的使命就是不斷滿足這些客戶需求，為客戶創造價值，帶來看得見的經濟效益，客戶才會為人工智能解決方案買單。

他以曠視科技本身的發展經驗為例，剛開始的時候曠視科技的強項在于人臉檢測，而人臉檢測的一個重要應用領域是美顏，于是他們為一些美顏應用提供服務；然后自然衍生出1:1驗證技術，并在金融領域進行推廣，通過人臉驗證用戶身份，作為提供其他金融服務的依據；而后發展出人證一體技術，逐漸具備大規模人證一體能力；再后來，就是更具挑戰性的實時1：N動態識別技術，這有助于進一步拓展人臉識別的應用場景，在安防、金融、地產等領域進行推廣。在這一過程中我們可以看到，曠視科技并不是單一的專研技術，而是技術與場景應用并重，在場景中對技術價值進行驗證的同時，也在進一步提升技術水平。

謝憶楠指出，跟所有商業領域一樣，人工智能企業商業化的基本邏輯也是資金循環和數據循環，通過技術與場景應用的雙輪驅動，曠視科技形成了一個良性的商業閉環，形成公司可持續的發展能力。

人工智能企業最核心的資產是人才，為了匹配技術與業務場景雙輪驅動戰略，曠視科技也進行了相應的人才儲備。曠視科技要求其員工尤其是核心員工要既懂技術，也要懂不同行業的業務知識；反過來，業務人員也要懂技術，才能判斷一項業務可行性和基本的技術實現路徑。綜合型的人才策略，為曠視科技帶來源源不斷的人才資源，支撐其雙輪驅動戰略。

另一方面，“天下沒有免費的午餐”，巨頭提供的服務也不是絕對的免費，超過一定限度也是要收費的；并且，低價甚至免費的服務品質很難得到保障。至少目前看來，定制化的解決方案在性能表現上更強，也更切合客戶需求。巨頭們在互聯網時代通過免費來快速搶占市場，最終通過壟斷來實現“贏者通吃”的策略在智能時代是否適用，還有待觀察。免費是把雙刃劍，要避免因為免費拉低服務品質的現象，不然這是對整個行業的一種傷害。

與任何事務一樣，人工智能開放平臺有其優勢，也有缺點，關鍵是利弊之間的權衡。謝憶楠指出，曠視科技也在不斷尋找這樣一個平衡點：哪些是需要通過定制化方案來進行的；哪些適合通過云平臺的方式來對外提供服務。至于未來市場走向如何，目前還很難下定論。

如何解決這一難題呢？謝憶楠提到，未來必然是云+端的方式，來解決巨量的計算能力需求：智能終端本身可以進行大部分的計算，也就是所謂的“端計算”，未來智能芯片將有巨大的市場需求；智能終端只向云端傳輸少量主要的數據信息，云端更多的是承載數據訓練的任務，通過集中的訓練不斷提升智能系統性能。基于此，謝憶楠判斷，未來對于云端的計算需求依然會有所增加但增速會逐漸放緩，另一方面對于“端計算”的需求呈現加速增長的趨勢。

未來通過安防、交通、手機、車載等各個領域的攝像頭，我們可以很方便的將物理世界數據化，進而深刻變革安防、零售、教育、地產等領域的商業模式。最終，基于人工智能的城市大腦，將大大提升整個城市的運行效率和管理水平。

把時間尺度再推遠一點，如果城市數字化已經實現的比較好了，未來會是什么樣子呢？記得電影《速度與激情8》中，有一個叫做“天眼”的系統，通過這個系統人們幾乎可以瞬間找到這個世界上的任何一個人。隨著機器視覺的發展，上述場景已經不再是科幻了。謝憶楠透露，曠視科技也做了一個系統，巧合的是也叫“天眼”，只要能夠接入全世界所有的攝像頭，并提供足夠的計算力，這個系統就至少能部分實現上述貌似科幻的場景。

當然，瞬間定位世界上的任何一個人，必然涉及到個人隱私。在謝憶楠看來，便捷化和個人隱私本身就是一種利弊權衡，如果你想生活的更加安全、便捷，有些時候適度的犧牲掉一些個人隱私似乎是不可避免的。誠然，絕對的隱私是不存在的。我們是時候好好考慮這一利弊權衡問題了，因為原來看似科幻的東西已經在一點點變成現實。無論如何，我始終堅信人工智能帶給我們的必然是一個更加安全、舒適、高效的社會，即使這個過程會異常的艱辛，甚至會經歷挫折。借用曠視科技的公司愿景的那句話，“為了人工智能終將創造的所以美好”。