作為一家剛剛進入公眾視野的初創(chuàng)企業(yè)，Astound終極目標是希望能通過AI來幫助大型企業(yè)來處理員工的服務(wù)請求，在提高員工辦事效率的同時降低公司的運營成本。

我們可以將Astound的產(chǎn)品簡單的理解為“內(nèi)部客服”。員工在工作過程中遇到問題時通過軟件提問，根據(jù)問題的難易程度系統(tǒng)會自動回答問題或者將問題匹配給相關(guān)人員進行解答。其次，系統(tǒng)還會給解答者提供系統(tǒng)中的記錄，輔助其解決問題。最后，系統(tǒng)會將收集的數(shù)據(jù)處理并反饋，管理層便可以直觀的看到各支持部門的運行狀況。

Astound的軟件不僅僅可以加快公司的運作效率，其另外一個好處是可以通過軟件的反饋看出公司問答機制的運作模式存在哪些問題，并為其迭代提供數(shù)據(jù)支持。目前阿迪達斯和麥當勞已經(jīng)是Astound的客戶，這是對一家初創(chuàng)企業(yè)的認可。而公司的首席產(chǎn)品官（Chief Product Officer）Dan Turchin稱這兩家公司的實際情況非常符合Astound軟件運行的所需條件。

為了實現(xiàn)前文所述目標， Astound剛剛完成1.15億美元的A輪融資，由Vertex Venture和Perlion Venture合作完成。

團隊方面，Astound的創(chuàng)始人兼CEO Naghi Prasad是機器學習方面的專家，曾經(jīng)創(chuàng)辦過一家名為Deep Forest Media的公司，主要業(yè)務(wù)是做精準營銷。該公司在2015年被Rukuten收購。而Dan Turchin有20年“雇員服務(wù)”領(lǐng)域的從業(yè)經(jīng)驗，曾今是Tapjoy的CTO。

SaaS中的獨角獸企業(yè)Slack也包含機器人助手Slackbot等功能，可以回答員工如“公司W(wǎng)ifi密碼是多少？”等問題，Astound的業(yè)務(wù)與之相比顯得更為垂直。除此之外，36氪之前報道過“AI+招聘”的項目仟尋MoSeeker，其可以做到“盤活現(xiàn)有人才庫”、“自動化人才甄選”和“激活被動求職者”等功能。