近幾年，金融科技深刻地改變了人們的生活，從支付到理財，再到信用消費，不僅客戶獲取金融服務越來越方便，金融機構的運營模式也因為科技的深入應用而迎來重大轉變。傳統金融業逐漸開始擁抱技術背景的FinTech企業，而隨著強監管時代的到來，大浪淘沙留下的金融科技正規軍也正不斷尋找著與傳統金融攜手共進的模式，迎接新與舊的競爭與融合。

AI無疑是今年掀起的最強勁的科技浪潮之一，企業通過AI技術可以大幅削減成本，實現流程自動化，從而提高企業的利潤。1月16日，玖富集團攜手中科院自動化所，聯合成立AI實驗室，開啟“AI in All”戰略。那么AI對于金融科技的“改造”究竟有哪些呢？今天，我們就以玖富集團旗下的產品和服務為例，盤點一下AI能干的那些事兒。

智能客服

智能客服是目前AI應用比較多的一塊。具體而言，以該技術為動力的機器人顧問正在被大大小小的公司用作虛擬助手、客戶護理代表、營銷主管和銷售人員。

現在在玖富集團的幾款APP中都有智能客服機器人投入使用，像玖富萬卡、玖富犇犇、悟空理財APP等。

智能客服的優點在于能夠快速響應用戶的需求，保持7×24小時在線。這樣不僅減少了用戶等待時間，也節省了人力成本。

當然，現在的智能客服還處在比較初級的階段。除了目前的語義分析技術層面的智能客服，玖富集團也在積極研發基于語音情感交互的智能語音客服。也許不久的將來，跟你對話的機器人不再語調生硬，而是跟人類一樣，是有溫度、有感情的對話聲音。

智能風控

人工智能利用機器學習，通過分析更大的數據，能夠在成長過程中不斷的拓展和進化，這可以幫助組織識別欺詐行為、可疑交易和未來潛在的攻擊，因此在當前的大數據風控中，人工智能也大有用武之地。

一般而言，智能風控可以分成三類，一類是研發自用型，通過自身技術能力研發，支持自身業務發展；一類是技術輸出型，即為其他機構和平臺提供風控技術服務；還有一類是混合型，以上兩類兼而有之。

智能風控需要數據、技術以及場景落地以完成迭代更新。以玖富集團自主研發的“火眼分”為例，除了自身積累的數據外，還通過與第三方合作，合法合規的獲得海量數據，并在此基礎上大量使用了機器學習、知識圖譜等技術，形成“火眼分”。在玖富萬卡等具體產品場景中，“火眼分”模型得到檢驗，并不斷迭代進化，自動化的程度也不斷提升。

智能安全保護

視覺與生物特征識別在金融行業的應用主要聚焦在安保方面，其應用較為成熟。通過臉像識別、指紋識別、虹膜識別等生物特征，協助識別驗證客戶身份，預警可疑行為和可疑人員，達到安全防范的目的。在所有的技術中，現階段最受矚目并迅速發展的是人臉識別。它目前主要有3種應用模式：人臉識別監控、人臉識別比對檢索、身份確認。

當前的人臉識別準確率普遍可以達到99%以上，早在2016年4月 ，玖富集團旗下多款產品上線了人臉識別功能，如玖富萬卡、玖富金融APP等。除此之外，指紋登錄解鎖、語音身份識別也開始應用到產品上。

智能資訊

張朝陽前不久在談論AI時代的內容匹配時表示，在用戶和內容匹配的機器學習算法方面，由于現在運算能力提高，帶寬、服務器等條件滿足，使得我們可以用更復雜的模型、采取更少的初始條件以及更多的維度進行運算。用戶畫像大數據和用戶特征構建方面的發展以及運算能力的提升，使信息流Feed和newsfeed在這一年獲得巨大進展，幾乎不用輸入任何關鍵詞，信息流已知你心，特別理解你。

金融信息和數據咨詢一直以來是一個成熟而龐大的產業，資訊涉及的行業、種類繁雜。人工智能算法的使用，可以讓內容更好的匹配用戶的興趣和需求。這一方面，玖富犇犇APP已經展開了探索，通過用戶自選標的和興趣方向，智能推薦組合資訊內容。

智能投教

投資者教育是開展金融業務的重要一環，尤其是在金融產品和服務的可獲得性大大提高的背景下，KYC和投資者教育成為建立核心競爭力的重要手段。

AI在智能投教上也大有可為。以投資決策為例，個人投資者情緒容易波動，做出非理性判斷，而智能手段輔助決策能比較好的培養用戶理性分析和決策的習慣。而且，智能投教也可以通過興趣圖譜推薦，引導用戶學習必備的投資知識。

除了以上提到的，AI在金融科技領域的使用還非常多。不過可以預見的是，AI技術的影響將越來越深遠。在2017年初，玖富集團創始人、CEO孫雷提出2017年是玖富集團數字金融之年。在經過一年的沉淀之后，AI成為玖富新的發力點，2018年也將成為玖富集團的智能金融之年。