IBM的計算精神病學(xué)和神經(jīng)成像研究小組一直在研究如何利用機器學(xué)習(xí)預(yù)測人類罹患精神疾病的風(fēng)險。日前，他們剛剛公布了最新的研究成果，研究結(jié)果表明，AI對于精神疾病的評估具有重大價值。

基于2015年發(fā)表的研究成果，IBM團隊用人工智能算法分別對59名受試者的語言模式進行了追蹤和分析。受試者參加了一項訪談測試，訪談的記錄依據(jù)詞性不同被逐個拆解，然后對句子的連貫性進行評分。機器算法則根據(jù)他們的語言模式判斷哪些人有罹患精神疾病的風(fēng)險。受試者中有19人在兩年內(nèi)患上了精神疾病，其余40人則一切正常，算法預(yù)測的準(zhǔn)確率高達(dá)83%。這套算法還能夠區(qū)分近期罹患精神疾病的人群與正常人群的語言模式，并且準(zhǔn)確率達(dá)到了72%。研究人員發(fā)現(xiàn)，那些有患病風(fēng)險的人說話時較少使用物主代詞，說出的句子也不那么連貫。

雖然這項研究目前還在進行，但它表明人工智能在預(yù)測精神疾病方面也許是一種非常有效的工具，尤其是在專業(yè)精神衛(wèi)生人員比較短缺的情況下，將發(fā)揮非常重要的作用。

“我們相信這是在為心理健康從業(yè)者開發(fā)工具的道路上邁出的重要一步，有了這個工具，護理者和患者就能夠在診所以外的地方進行精神疾病評估了。”這項研究的作者Guillermo Cecchi在一篇博客文章中說道。

Cecchi表示，提前預(yù)測到患者未來幾年的精神風(fēng)險，有助于醫(yī)護人員更好地分配資源，提供更好的精神護理。

這項研究最近發(fā)表在了《世界精神病學(xué)》雜志上，Cecchi表示，未來該研究小組還將分享更多關(guān)于其他精神健康狀況的研究，包括抑郁癥、阿爾茨海默病、帕金森病和慢性疼痛等。