消費物聯網與工業物聯網，差異到底在哪里？

智慧廣電 dvbcn編輯 2018-01-25 10:59 閱讀 7,013 來源：DVBCN 　

如今，物聯網在眾多的細分領域里早已讓相關的企業實現了顛覆性的轉型，工業物聯網作為物聯網一個不容忽視的子集，它專注于解決工業應用中的特殊要求，如制造業、石油和天然氣及公共事業等。

盡管消費物聯網和工業物聯網有著共同應用的技術，如傳感器技術、連接技術和云計算、大數據技術等，但它們之間的關系也僅限于此。

消費物聯網與工業物聯網的10大關鍵差異

許多人都明白，消費物聯網與工業物聯網的功能大不相同，現實情況確實也是非常復雜。在區分消費物聯網和工業物聯網的過程中，可以借助某些指標來區分，這些指標包括：

安全性

安全對于所有的物聯網解決方案都至關重要，所以，對于工業物聯網解決方案來說，它需要更強有力的保障措施。試想一下，在大規模生產過程，如果發生中斷的意外狀況將會導致每天損失數百萬美元的后果。比如，電網的關閉這種情況將影響數百萬人的經濟活動，甚至有可能危及國家安全。

在部署工業物聯網解決方案時，通常會采用各種高級安全措施來保障較高的安全性，從安全的、有彈性的系統體系結構到專業化的芯片組、加密及身份驗證手段、威脅檢測再到管理過程中采取相應的措施。

互操作性

在部署工業物聯網解決方案時，并不是在一個全新的部署環境中部署一個全新的方案，而是需要在這個環境下與本就有的大量技術共存，包括SCADA、M2M技術和其他因不同目的而存在著的制造執行系統。這些前期遺留下來的系統并不會消失。

這也就是說，工業物聯網解決方案必須集成、支持各種協議和數據集，并能夠可靠、穩定地與這些原有制造系統協同工作。另外一點必須要說明的是，工業物聯網解決方案必須要能與后臺企業資源規劃(ERP)系統集成。

可擴展性

眾所周知，工業網絡是一個專有的、非常大型的網絡，它支持著數以萬計（或者更多）的控制器、機器人、機械臂以及不同用途的應用程序。

在這樣一張大型網絡中，再次部署的解決方案必須考慮到當下，甚至是未來很長一段時間里能夠實現無縫地擴展，以支持數以萬計的新傳感器、設備和控制器，或者是現有的非物聯網設備。這種支持包括互操作性、調度、工作流集成、數據收集、數據分析、決策，以及與生產和業務執行系統的集成。

精確度和準確度

我們知道，在工業領域所有的操作都需要更高的精準度和準確性。舉個例子，自動化領域里面的高容量、高速度的制造過程需要被同步到毫秒級。同時，當質量保證系統檢測到微小的變化時，還必須根據這些度量而采取及時的糾正措施。

在這種環境下，“盡量做到精確”是遠遠不夠的，失之毫厘差之千里，哪怕再小的差錯都將會導致效率快速下降、停機時間延長和損失大量收入的后果。因此，工業物聯網解決方案必須支持高精準度和準確性以保證所有的業務能夠“一切如常”地運行。

可編程性

對工業和OT系統來說，為了支持全新的制造流程，無論是可編程邏輯控制器還是機械加工設備等，經常被重新編程及重新配置。這種編程也許是在現場完成，也許是通過遠程操作，但是一定要具備可編程性。總之，支持工業和制造業應用的工業物聯網解決方案必須提供相同的靈活性和適應性。

低延遲性

在一個高速的連續生產系統中，傳感器持續不斷地監視著每一個操作，這個過程中的每一秒都非常重要。每一個微小異常都必須被檢測出來，并在接近實時的情況下采取糾正措施。

因為，對于工作人員的人身安全、產品的質量、生產的成本和收入損失來說，任何短暫的檢測、評估、決策和執行延遲都將付出高昂的代價。這也對工業物聯網解決方案提出了一個要求，必須建立相應的措施以支持某些工業應用的低延遲需求。

可靠性

事實上，很多工業系統在更換前可能已經運行了很長的時間，甚至運行了20到30年之久的系統也并不罕見。它們在惡劣的環境中運行，有時會受到極端高溫、冷、高振動、壓力和灰塵條件的影響。不僅如此，可能這些系統還被部署在遠離總部的遙遠的郊區工地上。

這也就是說，工業物聯網解決方案可能會面臨同樣的環境條件和要求。它們必須能夠支持高可用性、承受高負荷周期、穩定可靠地運行。并且能夠在數年間，只有在需要維修的情況下才會關閉。

彈性

關鍵人物的工業流程和系統中，并不允許停機（甚至是服務訪問），在設計解決方案時必須要考慮到可進行彈性工作。即系統的某個部分出現故障不會直接導致整個系統都停止運行。即便在操作能力上有可能會有所損失，但是必定要有備份系統或者系統進程可能會被路由到系統的某個部分可以來完成。

在關鍵任務操作中，工業物聯網解決方案必須支持容錯功能，或在設計中提供彈性功能。從傳感器故障到網絡連接斷開，工業物聯網系統和架構必須能夠輕松應對在運行過程中的任何故障，并且仍然能夠令人滿意地完成它的過程和操作。

自動化

有許多工業流程已實現了全流程的高度自動化，對人類操作的依賴程度很低。在這樣的工業環境中，物聯網解決方案的一大任務是支持一系列的自治需求，這將大大催生智能化向邊緣側演進，如在網關中整合了自動控制邏輯、在系統設計中融合深度學習之能。此外，這些物聯網解決方案必須是可編程的，它應當與新的或原有的制造執行系統相兼容。