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5G不止帶來了無線時代 更讓你的設備更懂你

在上海的一家麥當勞,當你站在餐臺前點完美食,已經無需掏出手機埋單,只需要走到自主付款設備前,通過人臉認證,幾秒內就能完成付款。

紐約中央公園是慢跑者的天堂,你帶上最新款的藍牙耳機設備,一位實時的健身教練伴你左右,它不僅會根據你跑步的實時速度給你建議,甚至還會為你播放你最愛的音樂,甚至說些笑話將你逗樂。

每天迎來送往的機場,長相甜美的航空公司地勤親切地為你解決著各種問題,不管再刁鉆的顧客,它總能微笑應對,甚至還會在解決問題的當下,給旅客提供實用的行程建議,是的,和以往不同之處在于,這位地勤可能只是一臺高精度的引導機器人。

在地球的每個角落,有關于AI的革命正在展開蝴蝶效應,即便是小小的改變,也會在我們身邊形成巨大的風暴。所有人都知道,這是一場有關于人類未來的技術革新,而借助于5G的發展,AI也將翻天覆地。

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人工智能就像網絡,已無處不在

二十年前,我們剛剛擺脫模擬信號,數字通訊浪潮正在席卷,互聯網還只是教科書中陌生的代名詞,普通人很難意識到,互聯網會重新定義著世界。現如今,這個由高速網絡鎖構筑的世界已經變得越來越緊密,谷歌和百度等搜索引擎成為我們獲取信息的入口、Facebook等社交應用變成了生活必需品,以阿里巴巴為首的電商平臺不僅嚴重沖擊著線下渠道,其體量甚至已經足夠挑戰世界第五大經濟體。

從衣食住行到尖端科學,互聯網已經成為世界的主宰,而人工智能無疑也將成為世界的下一個“爆點”。

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雖然早在上世紀,IBM公司的計算機“深藍”就已經擊敗國際象棋大師卡斯帕羅夫,但毋庸置疑,2016年才是AI真正大放光彩的一年,在這一年中,我們見證了谷歌埃爾法擊敗人類棋手,見證了視覺識別計算在電商以及游戲方面的大量的應用,而不管是智能手機、傳統電腦還是專業領域,都開始逐步關注AI的表現。谷歌認為,在不久的未來,智能手機、智能穿戴、汽車等傳統移動設備都將被AI所取代,甚至是傳統電腦,都將成為以AI算法為基礎的人工智能助手。

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2017年同樣是5G發展至關重要的一年,3GPP在這一年正式進入了5G標準化研究階段,從2月的巴塞羅那MWC開始,幾乎在任何科技展上,5G都是絕對的熱點話題。

事實上,中國關于5G網絡的實驗已經鋪開,高通聯合中興、中國移動已經完成全球首個5G新空口規范的互操作性測試。新技術在試驗中實現了每秒數千兆速率傳輸以及更低的延遲。IMT2020(5G)推進組已經正式發布了5G技術研發試驗第三階段第一批規范,而包括高通在內的多家公司也基于R15規范的新空口部署做出貢獻,其中高通的毫米波技術以及驍龍X50 5G調制解調器系列產品也是重要的技術推動者。

當前,機器學習依托于大數據,算法往往對連接的數據量有所要求,越尖端的結果呈現,對于網絡的依托將會更高。舉個例子來說,當前特斯拉汽車本身能通過網絡優化算法來提供更好的駕駛體驗,但在5G時代,特斯拉的聯網可能是實時的,這意味著當研發中心推動一項功能的革新,所有的特斯拉汽車都能立刻分享和學習到。

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對于依賴于網絡的物聯網設備,依靠5G網絡低時延的特點,也將能發揮更多的作用,比如社會安防攝像頭,依托于人臉識別大數據庫,罪犯或許將會無所遁形,只要一現身,數據就會立刻連接到相關部門的辦案人員那里。此外,例如自然語言學習、語境分析和翻譯等操作,都能有大跨步的發展。

這是一個讓人振奮的移動互聯未來。5G網絡的高速低延時特性意味著運算力不必隨身攜帶。迷你設備的背后,可以是通過5G網絡連接的服務器群組。是的,不久的將來,我們的手機、筆記本、智能腕表都有機會成為一臺超級電腦。5G網絡可以實現很多曾經不敢想象的場景,比如通過手機游玩PC上的頂級3A大作。所有復雜圖形運算可能會在幾千公里之外完成,畫面會通過5G高速低延時網絡實時傳遞給手機,手機再通過5G網絡給予高響應的反饋,讓手機也能擁有頂級游戲PC的畫質和體驗。

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自動駕駛汽車之間的通訊對網絡要求更為嚴格,它們需要高可靠、超低延遲的通信效果。同時,智能城市基礎建設想配套的大量智能傳感器也必須使用上更快的響應、更高的帶寬。智能城市和自動駕駛汽車的通訊需求不可能依靠有線網絡實現,車輛的快速運動意味著唯有5G網絡才可以同時滿足通信、高速、可靠、超低延遲。甚至,無人駕駛時代到來還會進一步拉動人們對車載娛樂的需求,這同樣需要5G網絡的支持。可以想象,5G網絡在未來會進一步改變人們的生活習慣,讓通勤、長途旅行都變得更為輕松愜意。

人工智能和5G,都在慢慢變成現實

人工智能和5G,它們不是一個空談的話題,兩者都在慢慢成為現實。

在高通最新推出的驍龍845移動平臺中,就已經有了諸多有關AI運算的特性。高通相信,人工智能將不會只處于云端,AI計算正在從云端走向終端,在AI計算時,手機芯片本身是否具備神經計算能力將會尤為重要。事實上,本地的人工智能運算也將更有利于隱私數據的保護。

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在智能手機體驗中, AI的優勢是顯而易見的,比如個人健康監控,隨著使用的增加,AI會記錄下普通用戶的個人身體狀況,并定制出最適合你的健康計劃;在熱門的游戲方面,AI能夠對用戶本身的操作邏輯和習慣進行偵測,隨后會在網絡狀況或是系統資源不足時提前做出預判以保證游戲的順利進行;當手機拍照時,機器學習還能自動對用戶的構圖、對焦點進行預判,從而提高相機的表現。在高通驍龍845移動平臺中,通過Hexagon DSP、Adreno GPU以及Kryo CPU的異構架構運算,這些功能都將得以實現。而不同的組件在完成AI計算時,可以針對不同的場景提供最優的解決方案。

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同時,在高通驍龍845移動平臺中內置有第二代千兆調制解調器X20,其支持最高Cat.18即1.2Gbps下行速度,但這并不僅僅意味著更快的速率,同時也會帶來更穩定的網絡速率。驍龍X20 LTE調制解調器最高支持5載波聚合,更多信道也會帶來更好的信號表現,而4X4 MIMO本身令X20 LTE具備更好的信息接收能力,相較高通驍龍835中的X16 LTE調制解調器,表現提升20%。

更多的載波聚合能力意味著更高的網絡連接速度,當前1.2Gbps的下行速率只是起步,這些技術都將成為5G網絡發展的基石。

是的,全球化的千兆級LTE網絡正在蓄勢待發,世界各地運營商相繼公布了千兆級LTE的測試和部署計劃。一款手掌大小的智能設備,很快就能支持最多12路的LTE空間數據流接收。例如驍龍X20 LTE調制解調器還可以支持不同的載波聚合和4×4 MIMO的排列組合,光是支持配置就能達到8種之多,極大范圍的提供了靈活性。更重要的是,曾經只能通過厚重的臺式機電腦和網線才能體驗到的高速網絡,現在只需要LTE調制解調器的移動設備就能達到同樣效果。

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不僅如此,驍龍調制解調器的升級還將帶來DSDV技術。這是一款雙SIM卡技術,隨著2G和3G網絡服務逐步遷移到VoLTE,用戶可以通過兩張SIM卡獲得超高清音質的語音服務,在部分國家甚至可以通過3.5GHz共享頻譜進一步獲得更大的LTE網絡容量,甚至是企業、工業和IoT的專屬LTE網絡,這一切都少不了即將到來的調制解調器全面更新。

5G時代,你的設備必將越來越懂你

在CES2018期間,高通總裁克里斯蒂安諾·阿蒙在“移動創新:5G將如何改變未來”論壇上闡述了這樣一個觀點:“5G將能確保每一個連接都將是無線的,它將徹底改變我們現有的連接方式,不僅僅是現在的移動使用場景,而是幾乎生活中的方方面面。”5G真正在改變的,是我們被各種線束所束縛的生活。5G技術的加持下,信息傳輸之間不必再通過有線相互連接,設備與設備之間的聯系更為緊密,高速網絡與人工智能加持下,身邊的設備也更懂你。就在而本月25日,高通技術與合作峰會即將召開,圍繞5G網絡、射頻以及人工智能的話題勢必再次展開和并進行深度探討。

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因此,5G所產生的聚變反應必將超乎想象,它不僅將會成為行業即將面對的挑戰,同時也必會再次改變世界。

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