科技已經為我們現代生活的各個方面帶來翻天覆地的變化。2018年，我們將看到無人駕駛汽車、人工智能醫生和無人機送貨等高科技在生活中的使用。

與許多人的想法相反的是，你并不需要成為軟件工程師或計算機科學家，就可以成為數字革命的領導者。在這個時代，更重要的是能夠以創新的方式將技術解決方案與現有業務問題相匹配。

然而，這確實意味著理解驅動這些趨勢的潛在力量和機制是至關重要的。下面是我對5個趨勢的概述，我認為這應該是今年所有從事數字領域的人都想要做的。

1、數據無處不在，并以驚人的速度增長

在我們的生活中，我們創造了空前數量的數據。從社交媒體到數字化足跡，我們使用Netflix、Fitbit或聯網系統等服務。每過一秒，就有90萬人點擊Facebook, 452,000人登錄Twitter, 350萬人在使用谷歌搜索。

這種情況發生得如此之快，以至于現在的數據量每兩年翻一番，而這種增長(以及它提供的機會)就是我們所說的大數據。

這一數據的絕對價值意味著一個行業以及一個充滿熱情、非商業驅動的社區圍繞著大數據而發展。然而就在幾年前，只有大公司才有資源和專業知識來利用這種規模的數據“向服務”平臺的轉變已經減少了在基礎設施方面大量開支的需求。數據的爆炸性使得今天的許多其他趨勢成為可能，學習如何利用這些數據將增加任何人在任何領域的發展前景。

2、智能產品

在過去的日子里，只有電腦可以連接到互聯網。也許，如果非常先進的地方，一些手機也可以。但今天，你可以買到智能燈泡，智能冰箱，智能汽車，智能手表，智能電水壺等等及許多其他“智能”商品。在工業中，機器越來越多地被網絡連接起來，而不需要人工操作，以便更有效地執行任務。總的來說，這一趨勢被稱為“物聯網”，因為它不再僅僅是電腦和手機的互聯網!

英特爾預測，到2020年將有2000億臺設備連接到互聯網。來自這些設備的數據可以幫助我們做出更好的關于我們生活的決策(比如通過Fitbit監測我們的鍛煉習慣)以及工作。那些能夠根據這些數據開發產品和服務的人有很多機會，這里的潛力也許會受到我們想象的限制。

3、人工智能將統治我們的生活

當然，并不是字面上理解接管世界的意思。但他們一定會掌握我們關注的事情。認知計算領域有許多能夠以與人類相似的方式“思考”的機器?-?尤其是在學習方面。當然，作為計算機，他們有一定的優勢?-?換句話說，就是教他們學習，他們會以非常快的速度掌握這些知識，并且比任何人所能做到的準確度都要高。最終結果將會是，他們將不可避免地變得更加有知識、有能力并且能夠將解決方案(數據)與問題相匹配。

今天的人工智能系統要么是專用的(為一項任務而設計的)，要么是通用的(為了適應任何任務而設計)?-?雖然真正的廣義的AI仍然是一個遙遠的目標。他們使用計算機視覺等方法使機器能夠“看見”東西——視覺識別物體，并相應地對其進行分類，或自然語言處理以類人的方式與我們交流。

和大數據一樣(記錄他們能夠訪問的數據量，使機器接近我們所認為的“智能”)，人工智能的未來似乎是令人生畏的。不過，不必擔心，由于開源和“as-a-service”選項的爆炸式增長，現在對于各種規模的企業來說，這是一個可行的前景。這個領域的技能和專業知識在2018年肯定會有很高的需求。

4、與機器交談正成為第二本能

我們與機器交互的方式已經從操作桿和閥門發展到控制面板，鍵盤和觸摸屏界面。再次感謝我們掌握的大量數據，現在我們正處于語音控制機器的階段。

據預測，到2020年，有一半在線搜索的將通過語音進行，其中30%將使用完全沒有屏幕的設備。今年，寶馬將像福特一樣，推出安裝Alexa的新車，。

在工作上，我們將越來越習慣于使用AI助手來管理日常的日程安排，并能在需要時將信息放在我們面前。除此之外，通過使用聊天機器人和具有自然語言能力的營銷工具，有機會推動銷售，轉向更加以數據為導向的客戶體驗模式。

5、區塊鏈將改變我們記錄和訪問某些類型數據的方式

區塊鏈——虛擬貨幣比特幣背后的分布式、加密和公開的分類賬——讓早期的用戶在虛擬貨幣中賺到了錢。專家表示，這代表著信息存儲和安全的飛躍。

區塊鏈實際上只是一個數字文件，其中的信息塊被鏈接在一起，并使用私鑰密碼保護，確保只有具有權限的用戶才能編輯他們有權訪問的數據部分。

由于該文件的副本存儲在多個計算機系統(分布式)中，并通過網絡的共識保持同步，因此它們可能為數字世界中涉及跟蹤和分類交易的問題提供創新解決方案。

事實上，區塊鏈有可能改變我們經濟體系的基礎，盡管這可能會有些偏離。與此同時，任何能夠將區塊鏈技術與當前業務問題結合起來的人，都有可能發現他們的需求技能。

2018年將是一個激動人心的一年，技術創新將利用大數據、物聯網、機器學習AI、語音和自然語言界面，以及區塊鏈工具來改造和改善我們所生活的世界。