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新趨勢:物聯網行業(yè)發(fā)展的八大走向

物聯網(IOT)是一項科技革命,目標在于將短距離移動資料收發(fā)器嵌入到日常生活中的小工具或事物中,為資訊通訊的技術領域帶來新的發(fā)展面向。Frost&Sullivan的研究報告提出物聯網的八大發(fā)展趨勢。
 
新趨勢:物聯網行業(yè)發(fā)展的八大走向-DVBCN
新趨勢:物聯網行業(yè)發(fā)展的八大走向
 
一、物聯網將演變?yōu)檎J知工具
 
2017年物聯網的發(fā)展將從IoT0.0版的連接裝置演變成IoT2.0版的使用認知運算(cognitivecomputing)及預測運算(predictivecomputing)。
 
(一)、IoT0.0即是機器對機器(Machine-to-Machine,M2M)特性包括:聯機裝置是透過手機或與其他網絡、極少的數據數據有整合企業(yè)或消費者的應用程序、且重點放在嵌入式硬件和手機網絡的“管道(plumbing)”方面。
 
(二)、IoT1.0特性包括:云端運算、整合企業(yè)管理、支持新的商業(yè)模式,如產品即服務、裝置與網絡安全、大數據分析、聚焦于整合軟件功能和應用程序。
 
(三)、IoT2.0特性是指物聯網將從數據運用至事件響應,再轉變?yōu)槭褂弥X工具和認知運算(或預測運算)。
新趨勢:物聯網行業(yè)發(fā)展的八大走向
 
二、認知技術成為新的智慧
 
物聯網正在快速地轉向運用人工智能(AI)來改變智能裝置,在沒有人為干預的情況下,能直接對環(huán)境的變化做出反應。
 
2017年云端服務與AI的整合解決方案,能夠整合APP、機器學習及AI,以提供完整的情境認知(situationawareness)、預測及規(guī)范功能,并幫助組織實現物聯網的價值。
 
三、認物聯網平臺商品化
 
大型企業(yè)將持續(xù)致力于建設生態(tài)系統(tǒng),并以最低成本提供各種組件(buildingblocks),借以促進創(chuàng)新和發(fā)展新物聯網相關的解決方案與能力。
 
物聯網平臺的戰(zhàn)爭早已開始,包括:Amazon網絡服務、微軟Azure的物聯網、IBMWatson云端運算、SAP的HANA,以及PTC的Thingworx等。擁有自己的物聯網生態(tài)系統(tǒng)的AT&T、Verizon和Cisco等公司,將繼續(xù)向更大型的平臺供貨商提供組件(buildingblocks),并開始將自己生態(tài)系統(tǒng)轉移至更大的物聯網生態(tài)系統(tǒng)。
 
四、無人機運輸成真
 
Amazon于2016年12月7日第一次讓無人機成功運輸包裹。Frost&Sullivan預估無人機商業(yè)測試的法規(guī)將于2017年通過,2017年底將可提供無人機運輸服務。此外,高通公司和AT&T也在測試無人機商業(yè)運輸、無人機監(jiān)控森林大火、移動通信基地臺(celltower)和電纜,同時繼續(xù)游說立法者批準搭載傳感器的無人機可用于商業(yè)用途。
 
五、物聯網是國家網絡安全的危機
 
不安全的裝置和惡意軟件恐成為物聯網的安全隱患,2017年黑客入侵物聯網裝置而造成損失。例如:2006年10月DDoS攻擊,黑客成功入侵無人監(jiān)控的攝影機。目前有數十億個網絡設備正在運行,類似的黑客攻擊會入侵電網基礎設施、聯網汽車(connectedcar),烘干,交通監(jiān)視器、核電廠等等,將成為國家網絡安全的危機。
 
六、智能汽車和智能家居的融合已經實現
 
物聯網讓移動裝置和智能家居得以融合,能幫助消費者實現集中管理數字生活的夢想。其中包含:共享汽車、整合火車與飛機的行程、汽車租賃、響應需求的運輸(TAXI、BRT)、都市內的大眾交通、汽車能源管理、APP、旅程規(guī)劃、大數據、動態(tài)停車、私人管家等等。
 
七、爭取競爭優(yōu)勢的AI助理
 
Amazon、Google、Apple、Microsoft都在努力搶占個人助理的市占率,為爭下家庭、消費者物聯網和人工智能的市場大餅。在2017年AI個人助理的發(fā)展中,首先將現有服務和具備智能家居解決方案的AI個人助理進行整合;第二階段則是與車聯網進行整合;第三階段是與自動駕駛整合;最后是小型公司大量引進AI個人助理,業(yè)主社區(qū),將會增加市場領導者的競爭壓力。
 
八、云端運算普及化
 
高效的數據標準與霧運算(FogComputing)將可支持端點智慧(Endpointintelligence),業(yè)主社區(qū),將有助于物聯網的未來部署。
 
點運算(Pointcomputing)之特性:具有簡單、基于私人云端的物聯網部署;企業(yè)后端數據處理;以應用為中心的通訊等。
 
云端運算(Cloudcomputing)之特性:基于公共云端的物聯網部署、協同物聯網部署的新興應用、以云端為中心的通訊。
 
霧運算(FogComputing)之特性:在霧運算環(huán)境中,端點層級的數據管理、半自動化Semi-autonomous)的物聯網應用、以數據為中心的通訊。
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