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AI已神化?自動(dòng)駕駛和語(yǔ)音助手究竟處于什么水平?

“人工智障”一詞原本是諷刺智能手機(jī)上的語(yǔ)音助手,后來(lái)隨著人工智能的應(yīng)用范圍逐漸擴(kuò)大,初期表現(xiàn)的“并不那么智能”,于是大眾以“人工智障”取笑人工智能,這詞基本代表了當(dāng)時(shí)大眾對(duì)于人工智能的態(tài)度。后來(lái)AlphaGo以橫掃之勢(shì)擊敗人類頂級(jí)棋手,引發(fā)大眾恐慌。那么當(dāng)下人工智能到底發(fā)展到什么程度?

 
AI已神化?自動(dòng)駕駛和語(yǔ)音識(shí)別究竟處于什么水平 
·自動(dòng)駕駛
在CES2018上,英偉達(dá)率先召開(kāi)了關(guān)于“自動(dòng)駕駛”的發(fā)布會(huì),并發(fā)布了相關(guān)硬件產(chǎn)品。近兩年自動(dòng)駕駛成為CES的熱點(diǎn),不僅僅因?yàn)樽詣?dòng)駕駛能夠徹底改變當(dāng)下出行規(guī)則,還因?yàn)樽詣?dòng)駕駛幾乎觸手可及。2017年7月份,百度CEO李彥宏乘坐自動(dòng)駕駛汽車(chē)上了五環(huán),證明自動(dòng)駕駛技術(shù)已經(jīng)產(chǎn)生了質(zhì)的變化。
AI已神化?自動(dòng)駕駛和語(yǔ)音助手究竟處于什么水平?-DVBCN
扔掉人工智障的帽子 AI由虛變實(shí)走向?qū)嵱?nbsp;
英偉達(dá)發(fā)布會(huì)重點(diǎn)就是自動(dòng)駕駛
目前自動(dòng)駕駛基本分為兩派,一派是以谷歌、百度這種互聯(lián)網(wǎng)公司為代表的數(shù)據(jù)流派,另一派則是以傳統(tǒng)車(chē)企為代表的場(chǎng)景流派。不談實(shí)現(xiàn)難度和時(shí)間,數(shù)據(jù)流派是未來(lái)的大方向,場(chǎng)景流派是當(dāng)下過(guò)渡的產(chǎn)物。
 
基本可以確定的是,根據(jù)場(chǎng)景來(lái)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛是一個(gè)誤區(qū),主要原因在于場(chǎng)景并非一成不變的,人不可能做到窮舉場(chǎng)景。所以要實(shí)現(xiàn)真正意義上的自動(dòng)駕駛,需要做的是對(duì)汽車(chē)上傳感器傳回的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。整合數(shù)據(jù)是以谷歌為代表的互聯(lián)網(wǎng)公司的強(qiáng)項(xiàng),英偉達(dá)提供的硬件就是用于處理這些數(shù)據(jù)的。
 
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百度自動(dòng)駕駛汽車(chē)上五環(huán)
這其中有一個(gè)問(wèn)題,那就是谷歌未來(lái)會(huì)不會(huì)造車(chē)?因?yàn)閿?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)駕駛是比較難的,但最終呈現(xiàn)的效果非常好。對(duì)于車(chē)企來(lái)言,自主研發(fā)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)駕駛難度太大。但對(duì)于谷歌而言,造車(chē)是可以借鑒經(jīng)驗(yàn)的。不過(guò)以谷歌的做法,可能會(huì)對(duì)外授權(quán)自動(dòng)駕駛技術(shù)。
 
自動(dòng)駕駛技術(shù)發(fā)展速度非??欤绻豢紤]法律、交通意外等因素外,擁有自動(dòng)駕駛技術(shù)的汽車(chē)完全可以上路行駛。由于自動(dòng)駕駛技術(shù)需要涉及到路況、圖像識(shí)別等數(shù)據(jù)和技術(shù),所以需要綜合實(shí)力較強(qiáng)的企業(yè)或多家企業(yè)聯(lián)合研發(fā)。谷歌在其中的優(yōu)勢(shì)比較明顯。以目前的發(fā)展速度,自動(dòng)駕駛大約在5年內(nèi)被廣泛接受,10年內(nèi)能夠成為大眾出行的主要交通方式。
 
當(dāng)下企業(yè)之間已經(jīng)展開(kāi)合作,2018年的自動(dòng)駕駛汽車(chē)數(shù)量會(huì)出現(xiàn)一定程度的增長(zhǎng),而且上路的次數(shù)會(huì)更加頻繁。當(dāng)下自動(dòng)駕駛在技術(shù)方面已經(jīng)積累足夠,法律是影響自動(dòng)駕駛發(fā)展速度的重要因素之一。
 
·語(yǔ)音助手
嚴(yán)格意義上說(shuō)目前的自動(dòng)駕駛并不完全是人工智能,因?yàn)樽詣?dòng)駕駛僅僅是豐富了自動(dòng)化的含義。像機(jī)械臂這種工廠內(nèi)的機(jī)器人是自動(dòng)化的代表,最重要的特點(diǎn)就是不能自主學(xué)習(xí)。自動(dòng)駕駛是自動(dòng)化的延續(xù),可以對(duì)周?chē)h(huán)境進(jìn)行條件反射。而語(yǔ)音助手的背后是對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析,其更能代表人工智能。
 
需要說(shuō)明的是,單純的語(yǔ)音識(shí)別并非人工智能,只有語(yǔ)音識(shí)別后反饋給用戶相關(guān)信息,整個(gè)過(guò)程才算是人工智能。
 
以往語(yǔ)音助手最大的用處就是查天氣,如今的語(yǔ)音助手已經(jīng)可以模仿明星唱歌了。這其中不僅僅是語(yǔ)音識(shí)別率的提升,也是語(yǔ)義識(shí)別的突破。
 
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AI已神化?自動(dòng)駕駛和語(yǔ)音助手究竟處于什么水平?-DVBCN
微軟小娜
比如微軟小娜,這是一款微軟研發(fā)、并將其內(nèi)置在Windows10操作系統(tǒng)中的語(yǔ)音助手。目前微軟小娜不僅能實(shí)現(xiàn)定鬧鐘、查天氣等簡(jiǎn)單語(yǔ)音功能,同時(shí)還能夠根據(jù)不同的語(yǔ)境與用戶進(jìn)行溝通和交互。其背后就是對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析。
 
數(shù)據(jù)是非常重要的,首先它能帶來(lái)方向,其次它能修正方向。海量數(shù)據(jù)分析能力的強(qiáng)弱則直接決定了機(jī)器自主學(xué)習(xí)能力的強(qiáng)弱。當(dāng)下人工智能發(fā)展階段的現(xiàn)狀是,人工智能面對(duì)海量數(shù)據(jù)的時(shí)候,是沒(méi)有方向的,需要人為干預(yù),也就是人與人工智能協(xié)同。表現(xiàn)到語(yǔ)音助手方面就是,你問(wèn)天氣,手機(jī)給你顯示天氣的狀況。而不是你要出門(mén)了,手機(jī)自動(dòng)提示你天氣狀況。
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對(duì)海量數(shù)據(jù)分析具有重要意義
目前幾乎絕大多數(shù)人工智能研究,都是集中在如何解決某個(gè)問(wèn)題,也可以理解為指令。以語(yǔ)音助手為例,它不僅能夠讓很多操作簡(jiǎn)化成一條語(yǔ)音指令,甚至給人一種與正常人聊天的感覺(jué)。目前人工智能在這一方面表現(xiàn)的已經(jīng)非常具有實(shí)用性了。當(dāng)然人工智能在其他領(lǐng)域的應(yīng)用僅出現(xiàn)在企業(yè)中,普通用戶接觸最多的還是語(yǔ)音助手。
 
所以說(shuō)當(dāng)下語(yǔ)音助手在某些領(lǐng)域已經(jīng)達(dá)到了非常智能的水平,比如語(yǔ)音購(gòu)物、實(shí)時(shí)翻譯等,但涉及到更為深層次的語(yǔ)義識(shí)別,尤其是如何根據(jù)你的生活習(xí)慣、心情等主觀因素給出合理推送信息,這方面目前屬于發(fā)展不理想的地方。
 
總結(jié):
像谷歌的自動(dòng)駕駛在2015年就已經(jīng)上路了,所以人工智能發(fā)展的時(shí)間并不短。從被人冠上“人工智障”的帽子到令人感到恐慌,人工智能只用了不到一年的時(shí)間。小到語(yǔ)音助手,大到自動(dòng)駕駛,如今的人工智能確實(shí)已經(jīng)十分實(shí)用了。只不過(guò)在某些領(lǐng)域,人工智能的發(fā)展難度太大,一時(shí)半會(huì)還無(wú)法達(dá)到“智能”。目前能夠做到智能的領(lǐng)域主要還是集中在客觀環(huán)境下,主觀環(huán)境下依舊無(wú)解。所以不要擔(dān)心機(jī)器覺(jué)醒推翻人類,這對(duì)于人工智能來(lái)說(shuō)太難了。
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