12月27日，中國平安與重慶疾控中心聯合公布了智能疾病預測的最新進展：作為首個“人工智能+大數據”與疾病防控的結合，重慶智能疾病預測與篩查兩大模型，目前在傳染病預測和慢性病危險因素篩查方面已取得階段性成果，可以提前一周預測傳染病發生情況，指導民眾進行疾病預防，助力政府部門在相關疾病的防控工作中提升效率，降低疾病預防和控制成本。

重慶監測數據顯示，應用流感、手足口病預測模型，可以提前一周預測傳染病發生情況，流感和手足口病預測模型的準確率均達到86%以上，高發季預測準確率可達到90%以上；應用慢阻肺智能篩查模型，可大幅減少篩查成本，提高篩查效率。該模型的準確率達到92%。

目前，智能疾病預測與篩查兩大模型的研究成果已轉化為《重慶市慢阻肺危險因素智能篩查報告》和《重慶市流感與手足口病預測研究報告》，并在11月19日召開的重慶市疾病預測項目專家評審會中，得到專家高度肯定。

據介紹，重慶智能疾病預測與篩查兩大模型的研究，課題組提出“宏觀+微觀”的深度智能疾病預測方法，整合上萬維度數據因子進行建模，使用了政府平臺上采集的城市級數據，同時結合本地疾病防控實際業務經驗和專家知識，更貼近重慶現狀，精確度也顯著高于傳統方法，充分體現了多維數據來源的業務應用優勢和實踐價值。

重慶疾控中心課題組表示，疾病預測項目涉及了疾病防控、臨床醫學、大數據和人工智能等領域，是一個涉及交叉學科的課題，其研究復雜度和困難度非常高。下一步，課題組將在前期研究的基礎上，進一步開展四個方面的工作，包括：繼續優化模型，提高傳染病預測和慢阻肺篩查的準確性；擴展更多傳染病種的研究；聯合進行重慶慢阻肺模型和流感、手足口病模型的衛生經濟學價值測算研究；將傳染病預測和慢性病篩查的研究成果落地應用。