碼頭理貨員曾是一個艱苦的工種，無論天寒地凍，還是烈日炎炎，都要在露天環境中工作，記錄集裝箱箱號、集卡作業號等數據。而今，人工智能讓理貨員變成了白領——坐在辦公室里，對著電腦屏幕上的智慧理貨系統界面，處理一些特殊情況。近日，記者在寧波大榭招商國際碼頭看到，每名理貨員對著4塊屏幕，負責2臺岸橋的業務。“姑娘們過去風吹日曬，現在邊工作邊喝咖啡。”碼頭公司董事副總經理楊賡笑著說。

讓她們工作環境大幅改善的是上海西井信息科技公司研發出的人工智能芯片和算法。該公司正在開拓港口碼頭、保稅區等市場，已與國內外多家企業簽約。

寧波大榭招商國際碼頭理貨員在辦公室里工作

為人工智能芯片找到市場

西井科技得名于上海朱家角鎮的西井街，市場部總監趙楨介紹，創業團隊中有多人從小生活在朱家角。當年，西井街是他們上學的必經之路，如今聯手創業，故以此名紀念家鄉。2015年5月西井科技創立以來，公司的研發團隊已增至45人，其中約80%是海歸碩士或博士，不乏畢業于牛津大學、帝國理工學院、巴黎中央理工學院等名校人工智能專業的青年才俊。此外，還有外籍技術人員。

西井科技已開發出一套深度學習算法，并將其注入芯片，實現了“片上學習”，即能在不聯網的情況下，通過硬件端進行深度學習。

“在創業初期，公司走過一段彎路。”趙楨告訴記者，“當時，我們想銷售人工智能芯片，但西井科技名不見經傳，很難找到客戶。”好在他們及時調整戰略，發現了港口碼頭這個市場。自動化、智能化是港口發展的趨勢，國內外眾多碼頭的設備需要升級換代，而且碼頭的信息系統通常是不聯網的。

WellOcean智慧理貨系統界面

理貨識別準確率接近100%

說來也巧，寧波大榭招商國際碼頭那時正在找技術，希望在理貨環節引入機器視覺識別。他們找過人臉識別企業、高校科研團隊，還試用了古董比對系統，但效果都不太理想。2016年上半年，他們找到了西井科技。同年8月，西井科技與碼頭公司信息技術部聯合開發的WellOcean智慧理貨系統上線試運行。大榭招商碼頭在一臺岸橋上安裝了4個攝像頭，智慧理貨系統的任務就是對攝像頭拍到的視頻進行智能識別，識別對象包括：標準集裝箱的箱號、箱型，碼頭內集卡的作業號、空/滿狀態、裝/卸船狀態、單小箱壓箱位置，以及車道編號等數據和狀態。

現場測試顯示，人工智能“理貨員”采集的數據和狀態經人工比對，全部正確。于是大榭招商碼頭領導決定，智慧理貨系統覆蓋碼頭全部16臺岸橋，讓理貨員進辦公室工作。這不但使她們成為白領，而且消除了高空掉物、集卡撞人等安全隱患。

如今，人工智能“理貨員”上崗一年多來，其識別準確率接近100%。而且識別速度很快，一秒內就能完成一輛集卡相關數據和狀態的識別，不會影響集裝箱裝卸進度。由于它的出色發揮，大榭招商碼頭的理貨員已從48名減少到24名，今后還會進一步減少。

在保稅區可取代電子標簽

據介紹，傳統的光學字符識別（OCR）技術的識別準確率不是很高，遇到箱號油漆剝落、下雨等情況時，往往難以識別。這種技術還需要很多攝像頭，因為它只能識別正面照片。西井科技技術負責人顧榮琦表示，與之相比，“人工智能芯片+算法”具有優勢——由于運算速度快，系統能直接對視頻中的信息進行識別；深度學習算法經樣本訓練后，則能像人一樣，準確識別缺損的、側面視角的字符。

在市經信委立項支持下，西井科技已與國內外多家港口碼頭企業簽約合作，將人工智能技術逐步應用到理貨、進出閘、集卡和跨運車駕駛等多個環節，取代更多人力工作以及OCR、電子標簽（RFID）等相對傳統的技術。由于維護成本比RFID低很多，廣西欽州保稅區等保稅區也在與這家上海企業合作，把來往車輛、貨物的信息識別任務交給人工智能系統。

“視頻智能識別在其他很多領域也有用武之地，我們會為各個領域開發不同的算法，還會設計出速度更快、性能更好的芯片。”趙楨的話里，透著自信和憧憬。