計算視覺作為人工智能三大應用領域之一，近年來漸漸出現在我們的生活之中，關于計算視覺的發展前景，也是一直是業內津津樂道的話題。在人臉識別、AR、自動駕駛等熱門發展方向，計算視覺得到了長足的發展，商業化應用逐漸落地，那么計算視覺技術的發展方向前景如何呢？

視覺承擔著我們80%的信息攝入工作，計算視覺的誕生，讓機器逐漸代替人眼成為我們獲取信息的一大途徑。計算機視覺是關于研究機器視覺能力的學科，由于跨領域特性很顯著，很多人認為計算機視覺是對視覺環境和其中語境的真實理解，并將引領我們實現強人工智能。

如今，計算機的視覺計劃一般從四個方面來推進，首先是人臉識別，通過捕捉人臉關鍵點形成人臉表情王，實現人臉的準確識別。如今年iphone X的faceI D功能、人臉刷卡功能，還有支付寶的人臉解鎖支付等，都是運用人臉識別的功能。

其次，是地圖服務和智能識別技術的結合，利用計算視覺技術，打造身臨其境的現實世界效果，也就是我們通常廣為應用的實景地圖顯示。

無人駕駛技術也是利用計算機視覺進行程序優化讓無人車的研發速度加快。其中包括、博世、百度以及寶馬、本田等傳統車企的自動駕駛專利。

除了自動駕駛汽車領域利用圖像識別技術，計算視覺還會被應用到AR(現實增強)領域來提高視覺效果，大家都看過3D電影的視覺效果，身臨其境的真實感，而AR則是360全方位無死角的身臨其境，在手機、安防、金融、新零售等領域有著重要的意義。

隨著圖像識別、人機交互、人臉識別、AR等技術與其它AI方向、3D顯示技術的融合，成為當下科技行業的熱門發展方向。成為科技圈內大佬們爭先搶奪的熱門發展方向，當然也不乏國內科技公司。

來自深圳專注于計算視覺公司超多維科技，在計算視覺領域深耕多年，在全球范圍內申請專利超過1000余項，82%以上為發明專利，專利授權率高達91%。其中，3D顯示技術專利數量為中國第一，世界第二。

作為全球領先的計算視覺生態體系的開創者和引領者，超多維在計算視覺技術領域具有持續的研發能力，擁有覆蓋計算視覺關鍵技術領域全產業鏈的完整專利布局。已經初步實現了人眼追蹤技術、獨立3D處理器、3D建模技術的三大布局。

未來超多維將攜手ivvi手機逐步搭建起以核心技術優勢為基石，完善的智能計算視覺生態體系，包括裸眼3D、VR、AR、視覺信息模糊計算、AI等，加速開發和布局以深度學習、圖形圖像計算、模糊邏輯計算等核心技術為支撐，具有創新性的個人消費類市場互聯網應用及行業垂直領域的專業應用。