“人腦”疾病將由“電腦”給出精確診斷，并提供最佳的治療和預后方案。12月22日，全球首家“神經疾病人工智能研究，”在北京天壇醫院掛牌成立。明年6月將推出神經疾病人工智能診斷系統，其診斷準確率可達到95%以上，相當于一個高年資主任醫師級別的水平。
神經細胞的損傷具有不可逆性，因此，神經系統疾病的早發現、早診斷、早干預，是影響治療效果的關鍵。北京天壇醫院常務副院長王擁軍介紹說，神經系統疾病復雜程度高、定位診斷難度大，我國很多醫院醫療水平參差不齊、，專業技術人才缺乏，導致誤診率、漏診率較高，診斷效率低下。
人工智能將解決這些問題。12月22日，全球首家“神經疾病人工智能研究，”在北京天壇醫院掛牌成立，將打造國際的神經系統疾病人工智能。通過讓人工智能機器人跟著專家學習病人診斷，未來達到專家的水平，彌補大醫院專家和基層醫院之間技術的不平衡。
人工智能診斷系統的準確率將達到95%以上，相當于一個高年資主任醫師級別的水平。王擁軍介紹說，人工智能的優勢在于學習，它可以通過自己的感覺，比如對臨床癥狀的識別、影像顏色的改變、信號強度的改變等，在計算機里進行處理，看人工智能的處理和專家之間有什么差別，“通過這樣反復地學習，就能找到專家的看病方式和計算機處理之間的契合點，學習1000-2000例診斷后，診斷準確率將達到95%以上。”
“目前第一期的研究成果，人工智能看核磁、診斷腦瘤的能力與我們醫院放射科主任的符合率達到99%，這就超越了所有的年輕大夫，包括全國所有的神經放射科大夫”，王擁軍舉例說。“在人工智能的幫助下，神經影像、神經病理方面，專家經驗可以很快得到學習推廣，同時可以節約患者時間，比如現在核磁檢查的結果需要等才能拿到，但是把人工智能引入到核磁的話，做完檢查幾秒鐘就可以讀片子出報告”。
明年6月，神經疾病的人工智能診斷系統將正式推出。“現在人工智能已經學完了腦瘤的診斷，下一步要學的是腦血管病，明年6月這些系統就可以應用到臨床上，不僅做出診斷，并且可以給出治療建議”，王擁軍透露，，先期已開展了頭部核磁、CT影像人工智能診斷產品的研發，是全球首款頭部疾病(涵蓋了腦腫瘤、腦卒中等)核磁、CT影像人工智能診斷的整體應用產品。
屆時，還將組織來自全球的，專家，進行一場神經系統疾病診斷的“人機大戰”，以驗證人工智能診斷的準確性。“我相信計算機一定會勝出，獲得全球第一名的”，王擁軍說。
微信掃一掃
