巖石的潤濕性是指流體附著其上的性質(zhì)。采油時不論是依靠油藏自身壓力使原油流出，還是向油層注水將石油驅(qū)出，研究潤濕性對提高采油率都有重要作用。

　　哈利法大學(xué)的研究團隊近日在美國《物理化學(xué)快報》上發(fā)表報告說，他們借助中國的阿里云平臺，通過量子模擬計算巖石表面分子與地下流體分子層之間的相互作用，直接預(yù)測各種流體在碳酸鹽巖表面的潤濕性，與實驗室表征相結(jié)合，有望減少油田現(xiàn)場實驗規(guī)模及時間，從而有效降低驅(qū)油成本。

　　研究人員說，此項研究有助深入理解地下油藏流動機理，為大幅提升采油率提供理論依據(jù)，有望幫助阿聯(lián)酋以節(jié)能高效的方式收獲更多自然資源。

　　哈利法大學(xué)執(zhí)行副校長史蒂夫·格里菲思接受阿聯(lián)酋國家通訊社采訪時說，準(zhǔn)確預(yù)測潤濕性對開采石油非常重要，“這項技術(shù)將幫助阿聯(lián)酋實現(xiàn)提高石油采收率的雄偉目標(biāo)”。

　　量子模擬是指對一些采用傳統(tǒng)方式難以分析的系統(tǒng)，利用量子力學(xué)的相關(guān)規(guī)律，對其進行模擬計算。據(jù)介紹，以量子模擬的方式預(yù)測潤濕性需要巨大的計算能力。阿里云的高性能異構(gòu)計算技術(shù)有效縮短了量子模擬時間，也提高了預(yù)測的精確度。

　　阿里云異構(gòu)計算產(chǎn)品研發(fā)負(fù)責(zé)人龍欣接受記者采訪時表示，相關(guān)研究中用到的阿里云異構(gòu)計算加速技術(shù)，綜合了中央處理器（ＣＰＵ）執(zhí)行范圍廣和圖形處理器（ＧＰＵ）規(guī)模計算能力強的優(yōu)勢。借助阿里云技術(shù)支持，量子模擬研究效率比傳統(tǒng)ＣＰＵ運算速度提升了至少３倍。