“大家都知道大數據是人工智能的基礎，但不是有了大數據就能夠實現人工智能，完整的數據閉環才真正能構建人工智能。以推薦為例，僅實現向用戶推薦，其實不是人工智能。完整的數據閉環應該是，一是推薦，二是收到反饋，也就是用戶到底看沒看，三是用戶行為的反思和學習，四是形成理論。”人工智能創業公司——第四范式創始人兼CEO戴文淵在烏鎮互聯網大會期間接受《中國經營報》記者采訪時指出，“傳統企業往往只采集結果數據，沒有過程數據，只知道員工做一件事情的結果，不知道員工每天上班在干什么，這無法實現企業的人工智能，只有既采集了過程數據，又采集了結果數據，形成數據的閉環，才能在企業實現真正的人工智能。”

戴文淵是遷移學習領域的全球領軍青年學者，畢業于上海交通大學，2009年至2013年就職于百度，曾經是百度廣告變現算法的核心負責人，以及百度鳳巢的總架構師，主導過百度鳳巢在線營銷系統、百度大腦等多個重量級產品的開發。從2013年起，戴文淵還曾經擔任華為諾亞方舟實驗室的主任科學家。2015年，戴文淵和機器學習領域的幾位頂尖科學家、工程師以及金融行業的專家聯合創立中國通用人工智能行業應用企業“第四范式”，并擔任該公司CEO。按照戴文淵的說法，第四范式的使命就是降低傳統企業使用人工智能的門檻。

雖然成立只有兩年多時間，但第四范式已經是中國人工智能領域的明星創業企業之一。資料顯示，第四范式于2016年12月獲得“吳文俊人工智能科學技術獎”創新獎一等獎，于2017年5月入選“Gartner 2017 Cool Vendor”，是中國唯一上榜的通用平臺型人工智能企業。第四范式在2016年5月獲得創新工場數百萬美元的A輪融資，同時也獲得了紅杉資本的投資。在2017年12月3日至5日的第四屆世界互聯網大會上，第四范式也作為國內人工智能創業企業代表出現在“互聯網之光博覽會”上。

戴文淵告訴記者，第四范式先知平臺已經更新至3.0版本，作為未來企業人工智能的核心系統，先知3.0是基于“庫伯學習圈”理論、結合機器學習特點以及第四范式數百個行業應用案例的經驗，打造出的涵蓋了數據核心、算法核心、生產核心三大模塊、覆蓋了人工智能企業應用全過程的通用型平臺，通過先知3.0系統，企業可以根據自身業務需求，自主定義和開發人工智能學習過程，靈活設計出適合自己的AI解決方案。

戴文淵還舉例說，在第四范式與國內一家全國性股份制銀行的合作中，第四范式的先知企業AI核心系統幫助該銀行制定了超過25億個新的信用卡欺詐偵測策略，讓該銀行的反欺詐識別準確率提升了7倍以上，這是傳統手段很難達到的。

“正確的大數據和正確的機器學習，才能產生正確的人工智能。”戴文淵在接受記者采訪時表示，現在很多企業都致力于提供人工智能企業平臺，但關鍵還在于解決什么樣的問題，第四范式的目標還是從大數據能力、算法能力等方面入手，讓企業更容易通過人工智能解決內部問題，同時也通過人工智能向外界提供更多服務。

德勤近期出爐的《認知技術報告》顯示，針對美國1500名企業高管的調查表明，在已經采用認知技術的受調查企業中，76%的被調查企業對認知技術在未來扮演的角色非常看好，認為認知技術在未來三年之內將會取代人類進行企業決策，將能夠產生在企業各個層面自動進行計劃、推理和學習的技術與平臺。