前不久，谷歌人工智能團隊DeepMind宣布，新版AlphaGo——Alphago Zero可以只在了解比賽規則且沒有人類指導的情況下自我學習。換句話說，人工智能已經從基礎的“算法編程”升級到了“完全自我學習”。

 
這股科技新風吹向各個領域各個行業，資本市場也不例外。當這個新聞出現的那一刻起，做期貨的人應該都想過一個問題，如果有一天AlphaGo不下圍棋而是去做了期貨，那么市場將會變成什么樣？

互聯網+衍生出的大數據交易藝術

“社會發展是一個不斷螺旋上升的過程。”南華期貨總經理羅旭峰認為，前幾年提出的互聯網+是一個基礎建設，互聯網產業的普及帶來了軟硬件的升級，為信息產業孕育和發展提供了必備的基礎條件。”

在這個基礎上，在“互聯網+”之后出現了“大數據+”是歷史的必然、因果的必然，“大數據+”對垂直行業的滲透只是時間問題。

期貨交易是一門藝術，任何能夠引起投資者關注的新聞或經濟政策的改變都有可能影響短期市場價格。在無法下定判斷的時候，如果有一種方法和手段，可以幫助我們消除不確定性，而且對交易結果產生正確影響，那么更多的機構和投資者就會使用這樣的方法和手段去展開交易。

這個道理很簡單，就像AlphaGo一樣：為什么這個 棋子應該下在這里？沒有那么多因果關系，只有大量的數據演算 ，結果是，下在這個位置的勝率最高。

“如今重要的是，如何在大數據+的挑戰下力爭上游，迎接新的狂風暴雨。”羅旭峰表示，擁抱大數據是打開新的市場格局的戰略舉措，南華期貨的戰略級項目“南華云”應運而生。

人工智能是否能取代大腦進行交易？

自人工智能一詞出現以來，AI還是IA的爭論就沒有停止過。

肉眼可見的改變是，過去一些需要人力的重復機械勞動完全有可能被人工智能代替。但隨著人工智能的深度發展，人工智能還可能會取代一些復雜的、有一定創造性的工作。

南華期貨總經理羅旭峰指出，每天的期貨市場都會產生大量的數據，這些數據單靠人腦是遠遠不夠的，而此時先進算法和計算機來規模化處理這些數據，使過去無法實現的投資策略得以實現。“甚至隨著對一些主觀交易策略的深入理解，也能通過人工智能慢慢將其程序化地表達出來。”羅旭峰強調。

設想一下，你的每一個交易動作、每一筆交易數量都被機器抓取進入云端，在海量的交易數據庫、云計算以及更優化的模型分析系統下，人工智能在極短時間內給出交易方向的建議，你會如何選擇？

聽起來充滿誘惑力，但別忘了，交易的藝術性在于所有的價格趨勢都有一個共同的特點，那就是他們都反應了市場參與者的心理趨勢。市場參與者們是“人”而不是機器，哪怕策略天衣無縫，選擇權仍然在交易者的手里，那么不可避免的會摻雜期待、樂觀、恐懼甚至貪婪。

失去了“人的參與”， 曲線或許就會失去了它原來的魅力。

人工智能對金融技術革命將會走向何方？

擁抱互聯網、擁抱人工智能、擁抱國際化

在可預見的未來，提供完備的交易系統與建立完善的數據庫并且與互聯網高度結合將成為各大經紀商乃至全球交易所競爭的關鍵所在，而對于監管部門將會提出更高的要求，即保證市場的公平、公證將會更加嚴峻。

就系統建設而言，據悉亞洲知名的新加坡交易所(以下簡稱新交所 )在去年進行了系統升級，引入了Titan DT-DC 和 Titan OTC交易平臺，以滿足Algo 交易員的需求和OTC市場參與者的需求系統升級，此系統將會進一步完善交易功能多樣化以及風險管理。作為經紀商，我們也看到南華期貨作為中國最早走出去的一批期貨公司，也在積極引進新技術、新概念、新業務，迎接數據時代的浪潮，力爭將大數據、人工智能等新概念運用于期貨市場的實踐。他們提出通過智能客服系統判斷客戶是否容易接受新技術，并對其開放智能研究平臺作為增值服務，從而根據客戶需要、業務需要來適時且適景地提供服務。

在保證市場公平競爭與保護投資者方面。據悉新交所為保障市場公平競爭也先后出臺了不允許冰山單 (Iceberg trading)，不允許微波連接(microwave connection)等一系列創新政策與舉動。

在走出去的大戰略背景下，目前，南華期貨積極同新交所開展合作，其下香港子公司是最早成為新加坡交易所的中資遠程交易會員之一。此后，南華期貨廣泛參與了新交所一系列創新產品的交易，而且成交量不斷上升，包括富時中國A50指數期貨、MSCI臺灣指數期貨、日經225指數期貨、印度Nifty指數期貨、離岸人民幣外匯期貨和鐵礦石期貨等。目前，南華期貨正申請新交所清算會員，提高國際化優勢，此舉將會成為首家獲得新加坡交易所清算會員的中資公司。與此同時，新交所與南華期貨在場外業務和證券業務上也在進行合作洽談，把南華期貨作為行業領袖的優質服務同新加坡交易所區位優勢相結合，兼容傳統與創新，將服務送達至更多客戶的日常交易中去。