在萬物聯網爆發的時代，一定少不了“人工智能”發展，英特爾在成都召開全球首支基于英特爾人工智能AI技術的MV發布會，主要首發了唱作歌手李宇春的首支人工智能《今天雨，可是我們在一起》MV。
在首發會上了解，李宇春由于檔期很忙，未能到場，通過VCR表達了英特爾AI技術的感受：“2017年專輯新曲《今天雨，可是我們在一起》很榮幸與英特厄爾合作，都是通過英特爾最新3D人臉面部表情捕捉技術實時出現在我臉上，實現了電子曲風的浪漫情歌與科技人的工智能完美融合，突破創造了音樂與科技創新的新體驗。”
英特爾全球市場傳播事業部副總裁 Becky Brown詮釋了與李宇春合作的過程：“英特爾技術與李宇春創意團隊長達6個月的磨合實踐，將科技與音樂融合創新體驗的又一成功范例。從內有英特爾科技，外有精彩體驗（Intel Inside到Amazing Experience Outside），它闡釋了英特的品牌承諾：英特爾拓展科技疆界，讓最佳精彩的體驗成為可能。未來民有一切，都將關乎我們所能帶來的體驗。”
英特爾全球創意實驗室總監 Yogiraj.graham解剖了英特爾AI技術的核心特點：這次運用了不同的情緒場景展現李宇春的內心世界，通過英特爾3D人臉面部表情捕捉技術，將預先設計好的特效素材附著在3D人臉上，重新渲染到MV視頻中。任何特效公司都可以對其制作特效，任意的效果都可以完美貼在人臉上，相比傳統形式，更節省時間和成本。
不過，英特爾3D人臉面部表情捕捉技術用到了“AI人工智能”的其中一部分，盡管特效能夠通過英特爾出色硬件性能實時渲染，但渲染之前英特爾技術工程師需要讓機器學習數以十萬計的人臉圖片數據，訓練出的人臉識別模型可以對視頻圖像進行智能分析，自動捕捉人臉區域，定位眼、鼻尖、嘴唇、眉毛等人臉關鍵特征；再從數百個三維人臉掃描數據訓練出一個參數化的三維人臉形變模型，用于模擬任何人的相貌臉型和表情變化；最后通過數萬張人臉照片，學習從2D到3D的人臉映射關系，確保從2D照片到3D人臉的精確轉換，從而達到實時3D人臉的模型。未來，英特爾甚至可以將該技術應用在全身3D建模上，從而實現實時虛擬換衣等功能。
在體驗現場，最后體驗區只要站在攝像頭前，體驗者的面部就呈現在屏幕上，被預設的特效所覆蓋，其效果和MV中的效果相差無已，讓人心情非常喜悅。看到用于臉部捕捉的設備，是一臺普通的羅技攝像頭（與國內機場安檢同款攝像頭），并非英特爾的RealSence攝像頭，可以判斷英特爾這項技術對臉部捕捉的硬件門檻要求并不高，適合滿足廣大普通消費者應用。
最后，通過這次英特爾AI技術的李宇春單曲《今天雨，可是我們在一起》MV線下首發暨互動體驗活動，人臉準確捕捉技術的背后來自英特爾出色硬件的支持，采用酷睿i9的主機自然是用于AI技術的最佳選擇裝備。真正見識到了英特爾能夠利用突破性在人工智能上的“3D人臉面部表情捕捉技術”科技創新。
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