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京東發布“PinoAI”平臺 為大數據、營銷注入人工智能

10月12日,京東發布人工智能平臺——“PinoAI”,其以京東龐大的數據為基礎,將大數據與人工智能技術緊密結合,為客戶群體打造簡捷、易用、穩定且高效的技術服務。京東集團副總裁、商業提升事業部總裁顏偉鵬表示:“PinoAI背后集成了各類先進算法的模型,將通過京東經過自身實踐檢驗的AI商業應用及能力,幫助企業或個人輕松調用已有模型的訓練數據,零基礎上手,有效降低客戶的設施和人員成本,提供更加精準的技術支持。目前PinoAI已經在大數據計算、營銷、圖像和語音識別等領域引用。”
 
京東發布“PinoAI”平臺 為大數據、營銷注入人工智能-DVBCN
 
對于PinoAI的發展,顏偉鵬提出了“三化”:“PinoAI正在向服務化、產品化、平臺化三個核心方向發展,這也是PinoAI技術輸出的三個步驟”。首先是“服務化”,PinoAI將幫助企業客戶識別商業問題,提供AI解決方案,同時不斷提升模型精準度及行業認知度;“產品化”,PinoAI能夠有效識別各行業通用的、成規模的能用AI解決的問題,并通過分析和優化,逐步產品化AI解決方案;最后是“平臺化”,京東致力于建立一體化的AI技術輸出平臺,引入眾多優秀的開發者及服務商,逐步形成良性發展的零售行業AI平臺生態。
 
精準預測 有效提升轉化
 
廣告競價時,不知道競爭對手的競價策略,該如何進行程序化采買流量才能取得最好的廣告效果?用戶“買買買”之后難免由于各種原因退單,卻不知道如何預估退單率?投放廣告總是太盲目,人工反復試錯成本太高,無法保證營銷效果應該怎么破?事實上,這一切都可以依靠京東PinoAI人工智能平臺的預測類應用來解決。
 
預測類應用的應用場景目前主要包含Ladder、退單率預估、海投計劃、圖片點擊率預估、APP首頁推薦等。以Ladder項目來說,京東的目標是可以程序化采買流量,運用深度增強學習奪取高價值流量,Ladder內置的卷積神經網絡可以直接通過文字描述來理解AdExchange發起的競價通知,而不是通過繁瑣的特征工程,做到了徹底的端到端學習。經過實驗測試,Ladder項目的DSP廣告消費提升20%,盈利提升300%,且效果仍在持續增長中,并且Ladder為AdExchange競價過程建模的方法為業界首創,該技術已申請專利;在退單率預估場景中,電商每天都有一定量的退單(即下單后未支付或取消訂單),如果不能提前預估退單率會造成人力物力的浪費,京東退單率預估的目標就是希望在用戶下訂單后,使用模型預測其取消訂單的概率,分析用戶取消訂單的原因,并在取消概率大的訂單頁面進行其他商品的推薦。對于這個應用,使用了PinoAI之后帶來的開發效率提升是一大亮點,原本需要3-6個月完成的開發僅需5個工作日即可完成。
 
海投計劃讓廣告能夠智能自動化投放,不僅可以有效簡化廣告主的人工流程,節約人力成本,還為廣告主提供一個持續的高ROI流量池;此外,圖片點擊率預估和APP首頁商品推薦,都能打造更好的營銷體驗和效果,準確把握用戶購物傾向,讓廣告投放更精準,讓消費者輕松的瀏覽到自己想要的內容。
 
高效識別 保證流量效果
 
京東PinoAI人工智能平臺推出的識別類應用,主要可以應用于流量反作弊、搜索查詢分類、新客定向推薦等應用場景。
 
企業在進行站外媒體采買時,有時會遇到流量或點擊造假,騙取流量采買費用,甚至偽造ROI等問題,PinoAI的流量反作弊應用主要目標就是在保證高準確率的同時,提高作弊識別比例,去除作弊媒體廣告位,實時屏蔽作弊流量,其主要運用的技術包括異常檢測模型、聚類、深度學習、圖像識別、圖模型、時間序列模型、實時統計計算等。
 
搜索查詢分類上,在用戶輸入關鍵詞點擊搜索后,準確預估出查詢的高相關三級類目(主流用戶的訴求),過濾不相關類目的廣告商品,提升廣告相關性和點擊率,從而保證廣告用戶體驗。PinoAI項目技術負責人包勇軍表示:“當用戶輸入關鍵詞進行搜索的時候,我們會實時獲取用戶的信息,歷史搜索關鍵詞以及當前關鍵詞,然后請求PinoAI平臺獲知查詢的高相關分類。從測試效果來看,傳統統計方法僅可以覆蓋80.0%的搜索流量,PinoAI預估方法能覆蓋99.9%的搜索流量。”
 
另外在新客推薦定向(lookalike)上,以往廣告主在進行投放時,精準定向的目標人群較小,很難滿足拉新需求,且廣告主不知應選哪些定向條件進行拉新,PinoAI有效簡化廣告主的操作,只要廣告主輸入種子用戶要素,系統即會分析輸出拉新用戶;對于同等用戶覆蓋率比率,使用PinoAI之后拉新用戶的定向效果明顯好于之前的一些通用定向效果。
 
目前“PinoAI”平臺的應用場景主要聚焦于預測類和識別類,銷量預估、退單率預估等可幫助商家分析貨源需求;海投計劃、流量反作弊等幫助廣告主高品質高效的投放廣告。顏偉鵬表示:“PinoAI不僅將進一步提升京東自身AI應用能力,更會積極探索京東技術對外賦能的模式和路徑。一方面,基于大數據的AI模型需要有大量真實的行業數據訓練模型,AI技術輸出首要目的是利用豐富的客戶數據不斷優化AI模型,提升PinoAI商業應用能力;另一方面,PinoAI將開放2B、2D的AI技術能力,賦能行業中各方提升自身競爭力,攜手行業一起打造健康良性的零售生態環境。”
 
京東用技術將第一個十二年建立的所有商業模式進行改造,打造無界精準的未來零售場景,而人工智能(AI)則是京東在無界零售中的技術核心支柱之一,更會成為京東把自身先進成熟的技術能力和資源對外開放賦能的重要領域。未來,PinoAI人工智能平臺將強化自身實力,為合作伙伴、消費者持續提供更加優質的技術輸出與服務。
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