人民網上海8月30日電 今天，“2017全球（上海）人工智能創新峰會”在上海徐匯西岸藝術中心舉行。中國科學院深圳先進技術研究院副院長、香港中文大學教授湯曉鷗作了題為《人工智能的中國式文藝復興》的主題演講。
中國科學院深圳先進技術研究院副院長、香港中文大學教授湯曉鷗（張瑋 攝）
演講全文實錄：
感謝組委會的邀請，我也非常榮幸有機會和我的老師Eric 同臺做報告。今天我要講的，其實和Eric一樣，想強調的是原創。原創，需要長期的積累、大量的投入，而不是一夜之間突然我們就可以原創了。
說到原創，可能大家都在看一部電影《戰狼2》，我沒有看，很難評價它好還是一般。但大家知道，它的票房已經是53億，超過了《蜘蛛俠》《變形金剛》等等。這在幾十年前完全不可以想象，而且排行榜當中很多的電影都是全球的票房收入，而《戰狼2》是靠中國一個國家的票房收入就做到了這點?？梢宰龅竭@點有很多的原因，我不評價，因為沒有看過。但有一個必要的原因，就是二字——原創。
這個電影十多年前是否會發生這樣的情況？不會。那時候我們每人花不到1美元，可以在大街上買到任何的好萊塢大片，不會花十幾美元去電影院看這個電影，那時候不會有原創。所以長期以來，我們沒有自己的頂級電影創作。最近這些年，大家對原創技術，對IP的尊重，對法律的維護，我們才會有《戰狼2》這樣的電影。
說到電影，中國的電影發源地就是上海。像二三十年代的時候，上海的電影發展并不落后于全球。當時我們在文藝創作上，很多導演都是非常非常有名。我也無法講他們為什么會做得這么好，大概還是對原創、對IP的尊重，所以當時才會發展得這么好。很高興，今天又恢復到那樣的時代，我們的電影又重新崛起了。
上海，肯定不僅是電影文化的發源地，也是現代文化的發源地。不僅是電影，比如中國的商務印書館，100多年前就創建了，也是標志著上海的現代文化開始。這里面有很多原創的東西，我們知道大作家包括魯迅等非常有名的學者，他們寫了很多的文章、小說，那時候如果他們沒有版權，相信他們也活不下去。原創也很重要。
今天我為什么要講文藝復興，14到17世紀它真正的起來，有政治的原因、宗教的原因，各種各樣的原因，但有一個必要條件，也是對原創的尊重。因為有了這些，才有了但丁、達芬奇、米開朗基羅、拉斐爾、莎士比亞等一系列非常優美的藝術品。最后這個作品大家可能會有一些疑問，說文藝復興時候好像沒有見過這個作品，這是我非常尊敬的現代藝術家的現代藝術作品，這個作品叫紙上談兵，是藝術家彈琴，坐在一卷手紙上，非常原創。我實在編不下去了，其實這是我兒子的作品，主要還是想強調原創的價值。
今天的人工智能，我們總是聽到Google的聲音，聽到AlphaGo、自動駕駛等方面的事情，為什么總是聽到Google的聲音？Google前幾年，一年的研發投入是120億美金，這是燒掉的，不是整個公司的日常運營花費，正因為這樣，才會有AlphaGo、自動駕駛等技術。2014年就愿意付6.6億美金買初創的公司，這個公司只有6個人，沒有任何的產品落地，就是用深度學習在玩游戲、下棋。他們會花這么高的價格來買這樣的一家公司。如果在我們中國的商業環境下，我們花100萬美金挖人，這樣肯定經濟效益更好。但是，就不會有后來的AlphaGo了。他們愿意投入，就是對原創技術、對人才的尊重，才會有后面的AlphaGo。Facebook也是2013年左右，深度學習剛剛起來沒多久，大量投入深度學習實驗室。
Eric提到了Mobileye，英特爾愿意花150億美金收購這樣的公司，其實沒有什么，就是一伙人，一個教授帶一群學生做研究。他們花錢收購，而不是挖人。
非常熟悉AlphaGo，在AlphaGo之前我和大家講深度學習，沒有人會聽，也沒有投資人關心。但是這盤棋下完之后，投資人回過頭和我講什么叫深度學習。這在全球引起了巨大的轟動，因為圍棋這件事，是腦力勞動非常強的活動，機器可以戰勝人類，并不是說機器無比聰明。為什么機器可以下棋？是我們定義的任務，我們讓它做下棋這件事。它所做的訓練都是基于棋譜，所以它不會想控制人類這件事，它的任務是人類定義的。所以，短期我們不用擔心，長期也不用擔心機器人控制人類這件事。真正轟動的效果是它的創新和深度學習的算法巨大的進步，在全球引起了大量的報道。
緊接著在中國做了一個AlphaGo2，和柯潔下了一盤棋，也下得非常精彩，值得大家關注，也會有一些新的技術出來。那周，媒體鋪天蓋地都是報道。但你看雅虎、國外的網站，會有一些報道，但報道一下就可以了，不是大家都靠這個活著。為什么？因為這是AlphaGo2。做原創，第一個做這件事的最重要。等窗戶紙捅破了，捅第二下不那么重要了，你已經知道房間里面發生什么事情了。
再看一個地圖，Deep learning的搜索次數，顏色深代表搜索的次數多，淺的代表搜索次數少。中國對這個詞的搜索量最大。這是谷歌的搜索結果，谷歌在中國，老百姓是搜不了的，你要翻墻，這大概只有做技術的人才知道怎么做。翻墻的搜索量比全球的搜索量高很多了，可以想像這在中國有多熱。但是為什么這么熱？因為我們不懂，我們這么多年沒有做原創技術。中國有句成語“不明覺厲”，因為你不知道怎么回事才覺得厲害。知道，還有一句話是“文人相輕”，你是文人，你知道他的水平和深度，互相之間會不服氣。
前段時間Amamzon、IBM、谷歌、微軟等組成了人工智能的聯盟，當時我們覺得國外人工智能的發展已經非常非常超前了。這么熱，我們如何競爭？Eric剛才講了人工智能，這應該是全球的合作，是共贏。合作是雙方都要做事情的，是雙方平等的合作，不是說別人做了，你把它拿過來用，然后賺錢，這不是合作，叫盜版。
人工智能，我們是否落得很遠？我從我們公司做的事情來講一下，我們現在處于什么階段。人工智能的發展歷史我就不講了，幾起幾落，前面的學者已經總結過了。真正的落實是2011年，深度學習算法在語音識別方面取得重大突破。后來才有了2013年谷歌、Facebook的大量投入，到現在的直線上升。
2011年我們開始做深度學習，當時應該是最大的華人團隊。2011到2013年全球最頂級的三次相關會議，29篇文章涉及到深度學習，14篇由我們一個實驗室做的，做了全球的一半。
最近兩年，谷歌、Facebook開源了AI平臺，相當于AI的操作系統。我們最早的時候沒有Torch等，我們經過多年的研究，做出Parrots系統，我們把幾百塊的CPU連接起來。訓練了1207層的深度學習網絡，林教授領銜在做，他是Eric三年前畢業的博士生。
我們和Facebook、Google競爭的例子，就是人臉識別。2014年Facebook發表了文章，我們同一時間發表了另外一篇文章，搶在Facebook之前，第一個用計算機做人臉識別超過人的眼睛。這其實和AlphaGo一樣的事情，在人類定義的一項任務上，機器超過了人類。我們當時用了20萬的人臉數據做的。平時做研究，一兩萬的人臉數據就很了不起了。用了20萬的人臉數據，我們覺得我們會碾壓所有的人。還沒有開始碾壓，發現Facebook用了750萬的數據，數據量上把我們碾壓了。但是計算的結果，我們超過了他們，連做了3、4個算法，最后做到了99.5%，戰勝Facebook。在中國，就會出現大批的公司重現實現一下算法，開始落地。
Imagenet，2012年有很大的突破。2014年是最大的一次比賽，38個團隊，包括Google、伯克利、牛津等實驗室都參加，我們取得了全球第二名，輸給了Google。當然，Google也是競賽的組織者，我們贏他也比較難。
2015到2016年，ICCV、CVPR、ECCV三個頂級世界會議上發表的文章數量。微軟124篇，商湯和我們實驗室一起76篇，我們是整個亞洲唯一前20名的團隊。
最后三位是百度、阿里、騰訊，三家的估值超過了9000億美金。三家公司加起來的文章數是13篇。你想用AI作為你的未來，要投入，要做原創，而不是拿來的。我們取得的這些成績，也得到了國際上的承認。
我們非常榮幸，和MIT、伯克利、谷歌等實驗室，被評為前十大人工智能實驗室，我們是整個亞洲唯一的代表。我講的這些是學術上的研究和成績。如果只有這些，其實我們沒有數據，沒有應用，我們的人也很少。一開始，會搶跑一下，領先一下，長時間的競爭我們無法戰勝Google這樣高投入的公司。我們也要落地，很幸運，通過積累，我們現在有120位深度學習的博士，核心人員體量和Facebook、Google差不多，我們是唯一一個深度學習平臺公司。非常榮幸，這次《華爾街日報》報道我們單輪融資取得最大一筆AI的創業公司融資，4.1億美金。以前是我們幾千萬美金，打一場看起來沒有希望的戰爭，現在我們補充進了彈藥。到今天有400多家頂級的大型客戶，包括中國移動，包括銀聯，包括華為等巨型公司。400家公司意味著過去一年半的時間，每天簽約一家公司。我們用人臉識別在做芯片、醫療、自動駕駛、金融等14個行業的研發，和14個行業的合作伙伴合作，我們會反饋回來大量的應用需求，形成完整的閉環、正循環。很高興，得到了國家的承認。去年的雙創活動中，很榮幸和百度被選為代表中國人工智能的企業，參加北京地區的展覽。
最后還是用一部電影來結束演講。我這個年齡，對《上甘嶺》是很了解的，當時打的最后一場戰斗，也就是一個連。我們120個博士，也差不多就是這樣的人數。如果我們再守不住“上甘嶺”，人工智能的“三八線”也就基本結束，謝謝大家！
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