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攜程梁建章北大斯坦福授課 人工智能不會顛覆創(chuàng)新

近日,攜程聯(lián)合創(chuàng)始人、執(zhí)行董事會主席梁建章出席在北大斯坦福中心舉辦的“CEO北京創(chuàng)業(yè)主題派對”,為近百名創(chuàng)業(yè)者現(xiàn)場授課,并發(fā)表了題為《人工智能如何影響創(chuàng)新》的演講。
 
攜程梁建章北大斯坦福授課 人工智能不會顛覆創(chuàng)新-DVBCN
 
人工智能近期一直是風口浪尖的前沿話題,繼馬云稱人工智能將釀成第三次世界大戰(zhàn)之后,李開復又預測人工智能將造成嚴重失業(yè),作為一直關注互聯(lián)網前沿科技的企業(yè)家與經濟學家,梁建章曾撰文反駁上述言論,甚至認為人工智能的火熱“幾乎是個泡沫”。
 
梁建章預測,未來中國互聯(lián)網市場會比美國更大,中國人的理科素質和技術應用也會帶來更多機會。但在可預見的未來,人工智能可以加速計算和驗證,可以輔助人類進行選擇參考,但無法觸及創(chuàng)新的本質——主動提出問題,因此無法取代人類進行創(chuàng)新。
 
創(chuàng)新本質上是不同組合的嘗試
 
在當天舉行的創(chuàng)業(yè)論壇上,梁建章更是為斯坦福系創(chuàng)業(yè)者現(xiàn)場授課,分析起了創(chuàng)新的本質——創(chuàng)新就是嘗試一種不同的組合。這個組合可以是微觀上不同原子的組合、新材料乃至研制新產品,而宏觀層面則涉及到不同流程、組織形式和商業(yè)模式的組合。
 
梁建章將創(chuàng)新的過程分為了四個步驟:一、提出問題;二、解決方案搜索空間;三、啟發(fā)式搜索算法;四、測試和找到解決方案。他還以愛迪生發(fā)明電燈來舉例說明創(chuàng)新四部曲。而對于有IT背景的人而言,不難發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新四步驟與計算機人工智能算法不謀而合,也說明各個領域的創(chuàng)新步驟是相通的。
 
縱觀互聯(lián)網行業(yè)的發(fā)展,也例證了梁建章對創(chuàng)新過程的思考。創(chuàng)新的一般過程是,一個基礎的理論創(chuàng)新或者微觀技術的創(chuàng)新,逐步引發(fā)應用和宏觀的商業(yè)模式和社會組織的創(chuàng)新。而互聯(lián)網行業(yè)正是從最早的半導體微觀材料技術,逐步引發(fā)了新產業(yè)乃至整個社會的變革。
 
人工智能如何改變創(chuàng)新
 
作為少年成名的“電腦神童”,梁建章一直與計算機技術結下不解之緣,他13歲就會編寫電腦程序來進行詩歌的創(chuàng)作,上海復旦大學少年班畢業(yè)后赴美國留學,21歲就獲得了喬治亞理工學院電腦系碩士學位。在利用計算機技術進行創(chuàng)新方面,他也是一位先行者。
 
梁建章認為,人工智能和機器人更適合幫助人類完成一部分創(chuàng)新步驟,例如創(chuàng)新的第四步:一旦要測試的材料確定了,機器人可以代替人,二十四小時不間斷地來做實驗來提高效率;第三步啟發(fā)性算法也可以利用人工智能、大數(shù)據(jù)分析來加快研究進度。例如將不同材料的發(fā)光屬性分析和組合,說不定就能比愛迪生更快地發(fā)明電燈。
 
而更前置的創(chuàng)新步驟對人工智能而言就非常困難了,在與人類的需求密切相關的前提下,AI也很難準確理解需求并代替人類做出選擇;無法跨越的鴻溝則是第一步,如果要讓人工智能提出問題,就需要AI理解人的生理和社會的需求。梁建章認為,至少在可預見的未來,人工智能很難取代人類提出問題。
 
人工智能不會帶來失業(yè)危機
 
人工智能雖然無法完全取代人類進行創(chuàng)新,但是會帶來大量人口失業(yè)危機么?梁建章提示大家要從需求和供給兩端來看創(chuàng)新,微觀的創(chuàng)新效率提升,但需求同樣充足。創(chuàng)新的需求在可預見的未來仍然是旺盛的,創(chuàng)新效率的提高使得創(chuàng)新加速,而且宏觀和應用類創(chuàng)新仍然需要大量的人力資源的投入。
 
在回答現(xiàn)場觀眾提問時,梁建章拿熟悉的攜程舉例,分析人工智能給不同行業(yè)帶來的機會。例如在旅游電商領域,人工智能可以代替人類進行機械化、自動化、硬件識別場景下的重復工作,這部分工作未來也會被人工智能大量壓縮。
 
而另一方面:航線的數(shù)量,酒店的庫存量更新是很慢的,旅游的需求量還是非常旺盛的,而且會隨著技術發(fā)展越來越快,隨著效率提高越來越便宜。假如未來機器人可以端菜、打掃房間,將對整個旅游業(yè)、包括整個社會的產業(yè)結構產生更大的影響。
 
“創(chuàng)新實際上需要越來越多的知識,需要越來越跨界,但是好在我們有更好的工具,就是人工智能。人工智能不能完全取代宏觀的、跨界的人類知識的作用,但是它在微觀的、在搜索、在測試方面,它可以大幅度提高人類創(chuàng)新的效率。”梁建章說。
 
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