2015年，人工智能概念開始大熱；2016年，中國人工智能元年奠定發展基礎；2017年，政府正式出面背書，“人工智能”被首次寫入《政府工作報告》。
到2017年1月為止，中國總共有467家AI領域企業。同時，云知聲獲3億人民幣戰略投資、商湯科技融資4.1億美元、多家國內人工智能上市公司漲停......焦點頻發的2017年，似乎在宣告人工智能颶風來到了風暴眼。
在中國人工智能發展整體水漲船高的大背景下，哪個細分領域最受資本青睞？創業熱潮三年以來，有多少AI公司折戟沉沙？在未來，人工智能又將會朝哪個方向前進？我們結合目前的權威報告，從中一探究竟。
二、人工智能領域哪個方向最受資本青睞
由于人工智能行業目前還處于起步階段，大部分企業仍在探索可能的應用領域和商業化場景，因此投資主要集中在天使、A輪。獲得融資的人工智能企業中，處于A輪等早期階段的占比高達81.4%，有將近5%的企業被并購。
雖然目前AI產業偏早期，但整體投資呈現縱深化發展趨勢，超過65%的總投資金額都流向了中后期企業（B輪及以后）。從2016年下半年開始A輪后融資案例占比已經在不斷增加：如獲得B輪融資的依圖科技、iPIN、優必選科技，以及獲得C輪融資的DJI大疆科技金石機器人等。
綜合看下來，自然語言處理方向最受資本青睞。
雖然目前的人工智能公司的領域分布中，計算機視覺類占比19%，自然語言處理類占比18%；而實際上2017年投資金額分布中，自然語言處理類、自動駕駛類最是熱門，分別獲得了該領域20%、24%的總投資金額。獲投企業中，18%為自然語言處理類公司。
自然語言處理類公司主要研究能實現人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法，大體包括自然語言理解（使計算機既能理解自然語言文本的意義）以及自然語言生成（以自然語言文本來表達給定的意圖、思想）這兩部分。目前已商品化，甚至開始產業化的業務包括多語種數據庫和專家系統的自然語言接口、各種機器翻譯系統、全文信息檢索系統、自動文摘系統等。
三、未來，人工智能又將會朝哪個方向前進？
人工智能發展階段分為：弱人工智能、強人工智能、超人工智能。目前，世界人工智能處于弱人工智能時期，在此時期，業內將人工智能分為計算智能、感知智能、認知智能三個階梯。
業內普遍認為，計算智能、感知智能已經基本實現，認知智能是目前最高級的形態，也是未來需要突破的方向。當人工智能達到“認知智能”的階梯，那么人類很可能就開啟了強人工智能階段的大門。
目前，大部分人工智能公司都是采用語音識別、視覺識別等技術，讓自己的產品更好地模仿人類聽、說和看的能力——這仍屬于“感知智能”的范疇；要達到“認知智能”，業內普遍認為主要突破點在于構建認知分析框架，讓機器學會人類的思考方式，相當于構造一個機器大腦，讓人工智能“會思考”。
在國外，號稱人工智能行業標桿的IBM Waston當仁不讓，一直在致力于構造IBM Waston機器大腦，通過自然語言理解（Natural language under-standing）技術，分析所有類型的數據，包括文本、音頻、視頻和圖像等非結構化數據，用人工智能幫助人類進行智力決策。
在中國，與IBM Waston對標的人工智能公司iPIN在近日獲得由天奇創投領投的數千萬元B輪融資。這家低調的公司同樣是希望通過自然語言理解、語義分析構建認知分析框架。目前，iPIN在AI+招聘領域已經形成通用性極強的在線數據服務接口，能夠幫助企業、招聘供應商匹配最優質的崗位候選人，并對人才進行多個維度的智能分析。旗下的產品完美志愿則致力于協助學生規劃選考科目以及完成高考志愿填報，完美志愿目前已經是志愿填報領域app下載量第一名，成功幫助過五百萬高考用戶。
如此看來，“自然語言理解”可以說是最近接“認知智能”突破點的技術領域，也因此能夠獲得大多數資本青睞。當然，其他的人工智能技術領域，如“圖像識別”、“無人駕駛”也勢必須要經過理解人類社會、學習人類行為，最終構建機器大腦的過程。
在2017年下半年的人工智能風暴中，有哪些企業能夠披肝瀝膽，最終走向“認知智能”；有哪些資本能夠大浪淘金，找到下一個獨角獸，讓我們拭目以待。
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