微軟 Redmond 研究院正在開發(fā)一款無動力 AI 滑翔機。日前，研究小組在內(nèi)華達州的沙漠里對該滑翔機進行了實地測試（如上圖）。
它借助 AI 算法，讓滑翔機對機載傳感器收集到的數(shù)據(jù)進行學習，對情況進行預測，然后找到上升熱氣流并借此繼續(xù)飛行。
該滑翔機依靠一塊電池，為計算、轉(zhuǎn)向、無線電設備供電。它有一個電動馬達，但僅僅是為了讓研究人員在緊急情況下接管控制。正常情況下，它被設計自主飛行，不停尋找、利用熱氣流，既不需要人的干預，也不需要電動馬達提供動力。
項目測試人員，Ashish Kapoor 是右數(shù)第二個
每當滑翔機找到一股上升氣流，就能“像老鷹那樣”急速騰空。因此，微軟研究人員把該 AI 滑翔機稱為“ infinite soaring machine”，即“無限飛升機器”。該系統(tǒng)無需引擎動力，而是借助 AI 算法自動尋找自然界產(chǎn)生的熱氣流。這是從鳥類飛翔的原理中得到的啟發(fā)。
參與該項目的微軟研究員 Ashish Kapoor 說：“鳥類能夠無縫地做到這一點（利用熱氣流），它們做的，其實就是收獲大自然的力量，靠的也只是一粒花生大小的腦子”
但對于機器而言，需要的是能對空氣溫度、風向等各項因素進行處理的 AI 算法，還要對如何找到下一股熱氣流做出實時預測。微軟表示，這比當今針對單項任務的大多數(shù) AI 系統(tǒng)要復雜得多，比如圖片中的人臉檢測以及語音識別。
分成兩部分的 AI 系統(tǒng)
就雷鋒網(wǎng)的了解，在學術領域，這種能力被稱為“不確定環(huán)境下的序列決策”。
“這里的問題其實是：你怎么提前好幾步對未來的行動做出計劃？計算上來講，這是一個非常困難的問題。”Ashish Kapoor 解釋道。
滑翔機的 AI 系統(tǒng)被分為兩部分：高級和低級計劃器。
高級計劃器把所有環(huán)境因素都納入考慮，生成一份策略指導滑翔器到哪里尋找熱氣流。當然，隨著滑翔器試飛次數(shù)增加，收集的數(shù)據(jù)越來越多，做出的預測也越精準。
低級計劃器則根據(jù)實時數(shù)據(jù)，使用貝葉斯強化學習算法檢測并捕捉熱氣流。可以把這看作是在實踐中學習。
前景
Ashish Kapoor 表示，在全世界，先做預測然后在現(xiàn)實中據(jù)此做出行動的 AI 系統(tǒng)鳳毛麟角，該“無限飛升機器”是其中一個。
盡管仍在研發(fā)階段，雷鋒網(wǎng)(公眾號：雷鋒網(wǎng))了解到微軟研究人員對該項目的前景非常樂觀。Ashish Kapoor 認為，“無限飛升機器”有很多具備高度實用價值的應用場景。比如農(nóng)業(yè)監(jiān)控、為偏遠地區(qū)提供換聯(lián)網(wǎng)連接等。
“某一天，它們或許會成為我們的移動信號發(fā)射站，大家不再需要地面上的發(fā)射塔。”Ashish Kapoor 還表示，未來讓滑翔機依靠不斷收獲風能和太陽能，一直飛著不落是有可能的。
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