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神州優車開放UTOP平臺 AI人才大戰升級

神州優車開放UTOP平臺 AI人才大戰升級-DVBCN
8月8日,國內出行領頭企業神州優車推出UTOP智慧交通開放平臺,向外界開放數據和算法,中科院計算所等4家科研機構首批加入。業內人士認為,向科研機構和高校開放,不僅利于行業共進,更能在人才儲備戰中提前占得高地。今年3月,“人工智能”首次寫入政府工作報告,AI被上升至國家戰略。“贏得人工智能便能贏得未來”也成為業內共識。在這場人工智能大戰中,數據、計算能力、人才是核心競爭所在。
 
UTOP平臺開放
 
數據算法受外界關注
 
目前,人工智能在交通領域的應用還在起步階段,推動智慧交通建設,需要大量的數據積累和模型建設。數據是發展人工智能的基礎,機器學習和深度學習需要不斷地喂食大量數據,才能獲得經驗進行預判得出算法。而神州優車UTOP平臺開放的恰恰是AI關鍵要素數據和算法。
 
據了解,優車智慧交通開放平臺(UTOP)核心技術支撐為神州優車獨創的人車生態智能系統“優車智腦”,系統以旗下出行、電商、金融三大板塊業務海量真實數據為基礎,運用大數據、云計算和人工智能等前沿科技創建而成。經過十年積累,優車智腦積累了包括圖像、視頻、軌跡、駕駛行為等多種形式的海量真實數據,涉及車輛百余萬臺、用戶畫像3000余萬人,道路軌跡100余億公里。
 
這些數據覆蓋優車集團自駕代駕、長短途出行、公務用車、汽車銷售維保、金融等汽車消費全周期的應用場景。在這種廣泛的應用場景中,優車智腦已具備了成熟算法和機器學習能力,能高效完成智慧交通領域所需的數據建模。
 
UTOP平臺開放后,科研機構、人工智能開發者、地圖開發企業、公共交通領域將能直接進入平臺獲取實時傳輸的來自全國范圍的海量數據。同時,優車智腦的機器學習能力以及數據模型也向外界開放。中國科技大學計算機學院副教授孫廣中認為,數據驅動的模型建設在現階段尤為重要,高校有掌握算法的高端人才但是缺少數據支撐,沒有真實場景,而企業有海量的數據,所以校企合作在人工智能領域被寄予厚望。
 
做領頭羊
 
神州布局AI人才儲備
 
實際上,UTOP平臺開放不僅可以推動行業的數據化、網絡化、智能化,也意味著神州優車可以從開發者或者研究者方面獲得更多的數據來源和算法反饋,其自身也能有更多的進步。包括獲得更多行業主動權,發現更多人才。
 
今年以來,幾乎所有科技巨頭,從谷歌母公司Alphabet和亞馬遜到蘋果,都收購了與AI相關的初創公司。實際上,各種收購案背后是激烈的技術人才的爭奪。據LinkedIn(領英)發布的《全球AI領域人才報告》顯示,過去三年,在全球范圍內AI領域人才需求量急速增長,通過領英平臺發布的AI相關職位數量從2014年接近5萬個職位到2016年超過44萬個職位。三年間職位需求量激增。
 
為何AI人才需求這么大?多位業內人士表示,買人才就是買未來。未來5-10年,人工智能領域人才匱乏的問題或會加劇。人才是產業發展的基石,如何解決產業人才稀缺的問題?同高校合作是全世界科技企業的主流做法。2016年以來,百度把AI人才儲備上升至戰略層面,與西安交通大學、中科院多所高校達成人才培養合作。
 
此次,神州優車UTOP平臺首批向中科院、中科大、北科大、天津大學等高校的開放之舉,也被業界更多解讀為向智能駕駛、智慧交通領域的全面進攻做人才儲備。據了解,今年6月,神州優車發起的優車產業基金領投互聯網造車小鵬汽車,產業鏈已開始向智能汽車邁進。未來,全國各高校AI領域學子以及研究人員都可通過UTOP平臺開展研究,這對于神州優車培育專業人才也具有實際價值。
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