7月25日消息，自動駕駛初創公司Momenta今日宣布獲得B輪4600萬美元投資。該輪融資由蔚來資本領投，戴姆勒集團（梅賽德斯-奔馳母公司）、順為資本、創新工場和九合創投跟投。
2016年11月，Momenta獲得來自藍湖資本領投，創新工場和真格基金跟投的A輪500萬美元融資，2017年初，獲得順為資本領投的A1輪融資 。
據了解，Momenta成立于2016年9月，致力于打造自動駕駛大腦。核心技術包括基于深度學習的環境感知、高精地圖、駕駛決策。
據公開信息，Momenta團隊來源于清華大學、麻省理工學院、微軟亞洲研究院等。在7月18日剛剛公布的ImageNet 2017的物體識別項目上，Momenta團隊也斬獲了冠軍。
Momenta CEO曹旭東表示：
“融資將用于三方面：1. 加強人工智能核心能力，包括大數據、大計算和優秀AI人才；2. 產品化基于視覺的環境感知和高精地圖技術；3. 研發高頻剛需場景的L4無人駕駛技術。”
Momenta當前的產品主要有兩大部分，第一塊就是打造SAE各個級別的自動駕駛系統解決方案，這和大部分自動駕駛團隊的定位類似，第二塊業務是Momenta的特色，那就是衍生出的大數據產品和服務，包括高精度眾包地圖。
通過檢測行人和識別人體特征點，可做到理解行人姿勢和行為意圖，同時也可準確估計行人與汽車的距離。
他們的路線是通過提取從多輛汽車拍攝的2D圖像語義點來重建道路、交通標志、信號及周圍環境的3D位置，融合來自GPS和IMU的數據，可創建更高精度的地圖。這種方案更具擴展性和商業化落地可能性，因為它的成本僅為LIDAR數據收集方案的1/10到1/100。
而且眾包的另一個好處在于，通過眾包路測可以獲得高精度語義地圖中的海量駕駛軌跡。通過對海量駕駛軌跡的學習，算法可以根據當前環境感知和高精度地圖信息，做出駕駛決策規劃。因此可以利用數據而不是規則，解決算法在罕見路況失靈的問題。
“讓自動駕駛技術真正做到商業化落地，需達到10倍于人類司機的安全性水平。我們的目標是通過眾包測試1000億公里數據，系統性地發現和解決目前技術無法解決的個例，不斷提高自動駕駛算法的安全性。”Momenta CEO曹旭東說。
當然通過眾包解決高精度地圖采集成本高、效率低等痛點的嘗試已經很多，除了初創公司，知名視覺公司Mobileye有自己的MEM平臺，汽車零部件巨頭博世也聯合百度、高德和四維圖新推出了自己的“博世道路特征”。
相比于初創團隊，這些巨頭擁有既有的產品安裝量級和較為齊全的測繪領域的資質，這意味著，在高精度地圖眾包路線上，像Momenta這樣的初創團隊還有一些硬仗要打。
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