2017年的溫布爾登網球公開賽已經告一段落，但屬于人工智能的體育故事，才剛剛開始。
隨著“奶牛”拿下個人第八座溫網冠軍獎杯，溫布爾頓網球公開賽正式落下帷幕。賽場上，小德退賽、費天王復仇，球迷們的心隨之跌宕起伏；賽場外，一杯草莓配奶油無比愜意，皇室包廂和白色著裝，也盡顯著溫網其悠久歷史和尊貴血統。然而，對數據科學家們來說，他們的目光，則聚焦在了溫網的官方信息技術供應商IBM身上。
在溫網比賽中，IBM推出了其最新系統，利用機器學習技術捕捉溫網的精彩瞬間。在今年四月舉辦的第81屆美國高爾夫大師賽上，IBM已經測試過cognitive highlights系統。本次溫網中，IBM更是推出了進階版，將能根據人群聲音、距離變化、球員手勢、廣播員語氣和其他線索，自動剪輯視頻。
IBM的Cognitive Highlights系統
IBM的全球贊助副總裁Noah Syken介紹道：
“體育行業是公認的人工智能技術沃土。這里的機會已經超乎你的想象。大師賽似乎是幾年前的事了，但事實上它就發生在三個月以前。這就是這個領域令人激動的部分。一切都在高速向前，人們參與體育的方式和我們講故事的方法也在不斷變化。”
雖然IBM的瞬間捕捉系統是人工智能技術在體育領域快速發展的一個小領域，但它卻幾乎涉及了體育商業的每個重要層面。它能與社交媒體和賽事轉播聯動。通過數字化的賽事接待和服務，場館內的球迷體驗將得到提高。
同時，瞬間捕捉技術也能促進體育博彩和體育營銷的發展。這項技術能從商業運營與球員管理兩個重要層面，大大提高球隊和聯盟的數據分析能力。
產業的先驅者們
人工智能與體育的交集正變得越來越密切。美國常青藤聯盟的體育市場部負責人Paul Bamundo曾做過如是點評：
無論是場上還是場下，人工智能技術都將產生深遠的影響。在場上，從可穿戴設備上收集的數據會提高成績。在場下，聯盟和球隊可以根據消費者的行為量身打造內容。
Robbie Allen是美國一家新媒體公司 Automated Insights 的創始人兼CEO，在他看來：“這個領域的創新速度只能用“瘋狂”來描述。”他們推出的體育文章和新聞的自動生成技術，已經被廣泛地運用在了各大媒體中。
“我認為，我們已經走到了創造領先和突破性技術的尖點。”Robbie Allen的語調中不無驕傲。
Automated Insights是人工智能領域的先行者，其產品worksmith可以收集關于任何話題的數據。拿到數據后從中尋找模型、趨勢與相互的關系，最終由軟件來實現媒體報道的目標。整個過程完全由機器寫作，自動完成類似人聲的解說播報，最關鍵的是，該產品還能控制作者的語調、為每個人進行個性化內容的定制。
Robbie Allen的T恤別有深意
但正在人工智能領域出現的新趨勢，又深深地觸動了Allen。因此，今年上半年他選擇暫時放下公司的CEO職務，選擇重回學府，去北卡羅來納大學教堂山分校攻讀計算機科學的博士學位。
放下淘金百萬的產業高管之位，重回學府深造，這在旁人看來實在有些匪夷所思。但Robbie分享了自己的看法：“我并不認為我是重回學術之路。但是現在發生的事情太多了，所以我希望有機會能從更廣闊和更長遠的角度思考問題。十年后，當我們回看2015-2020年這段時間，它會是人工智能發展非常有趣的一個階段。”
未來體育的戰場在哪里？
不久前，柯潔與“AlphaGo”的激戰，讓人們再度見識到了人工智能的力量。而人、人工智能與圍棋的三角關系成為了熱議的話題。但人工智能在體育領域所能做到的，遠不止于在圍棋界“支配人類”而已。
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目前，一些關鍵性技術和行業發展的融合，正在加速推動人工智能科技在體育領域的應用：諸如隨著人工智能系統掌握更多的數據和信息，體育球隊和聯盟生產和收集數據也取得了相當大的進步；更強大的圖形處理器（GPU）電腦系統已經出現；系統處理非結構化數據（比如視頻、照片、文字和社交媒體）的能力在增強等等。
James Carwana是Intel體育的總負責人。這家科技巨頭在人工智能領域表現地非常活躍，尤其是在分析的應用上。
“運用這些技術的終極目標是能夠理解每一個球迷的需求并為他們定制專屬的體育體驗，而不僅僅將他們細分在不同的群體。”James Carwana如此表示。
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在James看來，不同時間與場景的代入，會為體育營銷帶來不同的挑戰。而人工智能可能就是這些挑戰的答案。因為它能在球迷參與機會出現時，幫助管理者創造優質的內容，選擇出最恰當的體驗類型。
Unanimous A.I. 是一家位于舊金山的人工智能公司。去年，Unanimous A.I. 利用“群集人工智能”技術，成功預測出美國肯塔基賽馬的前四名。這種技術能夠在系統中強化人類智慧和群體意見，使人類能夠免于人工智能的危險。通過這種方式，科學家們不僅能捕捉觀眾的情緒，還能考慮到結果的精確度和彈性。
因成功預測賽馬比賽結果、金融趨勢和奧斯卡獎得主，Unanimous A.I名聲大噪。公司通常會定期在其博客發布體育比賽的預測結果，也會直接向某些球隊或者其他體育娛樂公司，如紅牛媒體工作室（Red Bull Media House），出售自己的分析和預測。
Unanimous A.I. 的CEO Louis Rosenberg說：“人工智能仍處于發展初期，我們還有很多要去探索。不過，系統真的在不斷進化，預測的準確性已經很強了。”
此外，利用人工智能技術預測和分析球隊和球員的表現，也會在兩個方面產生影響：一方面是球員管理和媒體內容，另一方面是助力博彩的運營。諸如Sportradar就是一家在各個方面都表現非常積極的公司，體育數據收集和傳播就是其最強勢的強勢業務。
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在和NBA的合作中，Sportradar的系統能利用球員之前的數據、依據投球的位置，預測球員得分的幾率。而且，分析不僅依靠投籃命中率，還基于選擇投籃地點的質量。
Sportradar的技術產品高級副總監Ashok Balakrishnan 補充道：“我們建立的統計模型既能幫助球隊和教練，也能以自動化的方式制造講故事的產品和內容。比如統計分析型的報道和自動捕捉。”
另一個高速發展的人工智能市場，就是博彩業中的欺詐監測服務。像Sportradar和倫敦Genius Sports都在做的一項業務：分析實時全球博彩趨勢，然后找到人為操控比賽的部分。目前大型體育聯盟諸如FIFA、NBA和NHL，都在利用這樣的人工智能系統，進行“假球”的監測。
未來？全新的開放式發展
不像其他科技的發展，人工智能技術的進步得益于其濃厚的學術氛圍。從業者之間相互合作、共同研究、氣氛活躍。硅谷的巨頭們也在定期出版一些研究，間接幫助了一部分小公司的發展。
Facebook在2013年底設立了Facebook人工智能研究所，重點關注人工智能和機器學習方向的一些長期問題，目標是發高質量的文章和研究報告，做有影響力的前沿工作。類似的是，Google也有自己的人工智能研究開發中心。并且在2015年11月，推出了開源機器學習平臺TensorFlow。
其他科技巨頭比如IBM、微軟、思科和Intel，也在與頂尖大學及研究所合作、發布相關文章和研究報告。2016年，亞馬遜，谷歌，Facebook，IBM和微軟宣布成立了一家非盈利組織：人工智能合作組織（Partnership on AI），目標是為人工智能的研究制定和提供范例，推進公眾對人工智能的了解，并作為一個開放的平臺來吸引民眾及社會的參與和討論。
重回大學充電的Robbie Allen對這樣的學術氛圍無比推崇：“這個研究共享的社區，就像是人工智能技術進步的源泉。” 而Sportradar的技術產品高級副總監Ashok Balakrishnan也表達了相同的觀點：“在這樣開放的環境里，免費分享的開源技術，能使其他人投入實驗和創造。這點真的相當重要。”
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