上圖:Tumi公司的開發總監查理科爾在MB2017大會上發言。
Tumi公司的開發總監表示，在評估人工智能如何幫助企業時，高管們應該弄清楚計算機什么情況下能強過人類。
他說：“如果你思考一下如何以實用的方式切實利用好人工智能，你就必須問自己一個問題：在一對一的基礎上，電腦在哪些方面才能真正比人更快？”
在Tumi的例子中，人工智能可以為每一個客戶提供個性化的體驗。該公司正與軟件供應商AgilOne合作，AgilOne可以預測客戶何時最有可能購買某一產品。通過使用AgilOne的軟件，Tumi可以預測客戶何時會購買其箱包產品。
“人工智能讓我們能做的就是給每一個人創建一個單獨的算法，”科爾說。這些信息可以幫助Tumi，使其更能針對那些最有可能購買他們產品的用戶，對他們進行促銷。這在當前的高針對性市場營銷中很重要，在消費者選擇在哪購買、購買什么時，同樣很重要。
企業需要知道的另一個關鍵因素是，數據的質量和組織結構對機器學習的成功至關重要。他指出，Tumi在箱包市場的一個關鍵優勢是，該公司擁有大量的箱包售后數據。這些信息包括用戶與產品的互動以及到后來的產品的表現，都可以幫助Tumi在未來的產品以及競爭上做出正確的決策。
在他看來，更多的零售商需要使用這樣的專有數據。畢竟，人們更傾向于在舊包壞了的時候購買一個新的包，所以如果使用機器學習來了解如何更好地將用戶體驗個性化，將會帶來更好的結果。
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