近日，IBM Watson 和云平臺高級副總裁David Kenny 向全體美國國會議員發出了一封公開信，概述IBM就人工智能技術興起所引發相關政策問題的觀點。在Kenny先生即將向新成立的眾議院人工智能核心會議發表的就職演說中也會支持同樣的觀點。公開信全文如下：
尊敬的國會議員、行業領導以及政策專家：
人工智能 (AI) 正在重塑這個世界。這是一個激動人心的時刻，但也促使我們思考一些問題。由馬里蘭州眾議員John Delaney和得克薩斯州眾議員Pete Olson主持召集的針對人工智能的核心會議讓我深受鼓舞，這說明美國國會的領袖們已經認識到了這種技術的強大所在。我期待在最近訪問華盛頓時，就AI相關的一些重要的議題和機會展開討論。
有關 AI 社會意義的爭論充分體現了它所帶來的影響，其中不乏一些危言聳聽的預言，鼓吹 AI 技術會造成大規模失業，甚至最終人類會被 AI 所統治。我必須向這些反烏托邦觀點提出反對意見。正如我們在 IBM 打造開創性的認知運算系統 Watson 一樣，當你真正投身于機器智能科學領域，并且將其真正應用到商界和社會中時，你就會明白這項技術與當下爭論中那些制造恐慌的觀點完全無關。
沒有充分實現認知技術的潛力就執言放棄或加以約束，這才是人類真正的災難。由于不具備一些本來可以掌握的知識，無法確知病人的病情，不知去何處獲得關鍵的自然資源，或不能甄別全球經濟的風險所在，人類每天都在為這些本可以解密的未知付出高昂的代價。
是時候邁出恐懼的怪圈，重新關注有關 AI 的對話了，我認為以下三個優先事項是這次討論的核心：出發點、技能和數據。
出發點：增強人類智能而非替代人類
技術進步與對大規模失業的恐懼和擔憂一向如影隨形。但歷史表明，AI 將與過去的革命性技術一樣，不會在勞動力隊伍中取代人類。相反，它會在不同工種中增強人類智能。我們應該記得條形碼掃描器和 ATM 等技術也曾引起人們對大范圍失業的擔憂，但它們最終都提高了生產力，改變了人類的生活方式，并增加了就業機會。
此外，一些高價值的AI系統是為了增強人類智能所專門設計，而并非替代人工。在這些 AI 系統中，有的讓網絡安全分析員每天可以評估的隱患數量大幅增加，有的在幫助醫生從海量的學術刊物和先例中獲得洞察，從而作出更準確的診斷。
但最終這些系統還是需要人類制定決策。AI 系統發現問題或者提出建議后，仍然要由人類選擇最佳的行動方案。關鍵決策離不開人類的判斷、道德和直覺，AI 的出現并不會改變這一點。
技能培訓和教育
這并不代表政策制定者或者行業領袖可以袖手旁觀。我們必須采取措施，來確保現有勞動力做好迎接AI時代的準備，并適應 AI 技術增強經濟的方式。目前我們的政策顯然沒有充分考慮這一點。
首先，我們不應考慮任何對自動化技術進行征稅的動議。對技術進步加以懲罰會扼殺創新并削弱競爭優勢。我們也不能自欺欺人地認為，普遍提高基本收入將能解決由某些工作被自動化完成所帶來的挑戰。
諸如此類的提議都是在短期內尋找借口以逃避真正的問題：我們缺乏具備與AI系統協同工作所需技能的勞動力。
我們應該關注的是如何重整教育體系，強調技能而不是學歷。目前，大量AI應用領域的職位都要求具備一些特定的技術能力，但不一定需要學士學位。
因此，如果我們想擁有一支可充分實現AI經濟前景的勞動力隊伍，就必須讓更多的學生和職員做好準備去勝任那些有較好回報的‘新領‘工作。
算法透明性和數據治理
我們也必須了解AI系統的推理過程。人們有權知道智能系統是如何提供某些決策建議的，特別是將這種技術應用到醫療、銀行和網絡安全等行業時。對此，我們所在的科技行業負有提供答案的責任。
我們必須幫助大眾了解AI技術的工作原理，讓他們認識到AI的宗旨在于消除誤解，而非滋生誤解。相關企業則必須有能力清楚地解釋其算法的決策過程。做不到這一點的AI系統是不應該上市的。
我們始終保證能解釋所擁有AI技術的推算過程。隨著 AI系統的不斷演化，我們也將繼續這樣做。
我們還必須保證那些與 AI 協作共事的人員能夠負責地管理公共和私人數據。
我們應該有信心，當即使最基本的AI設備都能捕獲一個人所有的聲音和影像數據，我們的數據和權利也會得到應有的保護。正因如此，IBM 始終認為，個體的數據為個人所有，相關的數據政策應公平合理、優先考慮開放性、并尊重知識產權。
以上議題是我們認為展開AI相關討論的基礎。我期待近期與國會議員、行業領袖以及政策領導人就此展開探討。
鑒于公司的創立初衷，IBM很樂意為希望了解AI實際工作方式的政策制定者和相關人士提供技術專業知識和洞察。這項革命性技術具有巨大的潛力，但首先，我們必須確保對它的認知是基于實際，而非憑空想象。
David Kenny
IBM Watson 和云平臺高級副總裁
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