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反思樂視危機

反思樂視危機-DVBCN
董希淼:
  
樂視自身看,其危機的根源在于業(yè)務戰(zhàn)線拉得過長,且高度依賴外部融資。除了樂視網之外,樂視非上市體系的公司中,樂視體育、樂視影業(yè)、樂視汽車等吸金能力同樣驚人,融資總額也有數百億。過去幾年,市場流動性比較充裕,樂視各項業(yè)務想象空間大,輕而易舉獲得大量資金。但隨著市場流動性趨緊,樂視瘋狂燒錢的粗放式擴張,加上自身少有真正盈利的業(yè)務,其資金鏈緊張甚至斷裂是遲早的事情。這也再次告訴我們,多元化戰(zhàn)略是一把雙刃劍。
  
秦海波:
  
事實再次證明,盲目多元化擴張很容易走向失敗;幾乎所有偉大的公司,都是在專業(yè)化的基礎上不斷推陳出新。新浪做微博、騰訊做微信、阿里做支付寶和物流,都是在其核心業(yè)務基礎上的創(chuàng)新和布局,與其核心業(yè)務有很強的關聯(lián),所以成功了。樂視這幾年其實一直都在“蒙眼狂奔”,做手機、做電視、造車等,希望在短時間內盡可能獲取用戶、為自己的內容打通變現渠道、迅速做大用戶和收入規(guī)模。但樂視在追求快速擴張的同時,沒有把握好節(jié)奏、沒有控制好安全邊界。
  
秦朔:
  
商業(yè)最基本的規(guī)律就是信用。信用消失了,再多夢想也無益。對樂視來說,信用轉折時刻就是去年11月供應商舉著標語到樓下討債的那一刻。夢想可以很偉大,但那是投資人愿意埋單的事,客戶(供應商)沒有理由聽任你欠債。你可以有天才的想法,但并不比任何一個客戶高貴,可以逃避鐵一樣的債權。再偉大的創(chuàng)業(yè)者,如果失去了信用,一定會破產。如果不想失去信用,就要廣積糧,就要量力而行,就要在資本結構上早做準備。
  
王利芬:
  
縱觀樂視的發(fā)展歷程,有幾點啟示給創(chuàng)業(yè)者和企業(yè)家:第一,主業(yè)沒有絕對的優(yōu)勢就開始所謂的多元化是危險的。第二,基于企業(yè)自身的業(yè)務發(fā)展愿望而不是來自于用戶剛性需求的人為生態(tài)化,是無法可持續(xù)的。第三,企業(yè)經營中科學的決策比企業(yè)家本人的冒險精神和大膽的想象更加重要。第四,樂視從一個視頻網站品牌向汽車延伸中間的復雜度遠遠被低估了。
  
馮侖:
  
創(chuàng)業(yè)的路途很艱辛,我們當時做立體城市的時候,也有人不看好,馬云做電商,過程中也被唱衰過。這事不要著急,慢慢看,樂視才多少年,等著吧,急什么。今天根本不能下結論,愿景、模式是好的,但是沒有執(zhí)行好。所以現在不能簡單地斷定樂視是失敗的。樂視現在處于青春期,接下來開始長知識、長智慧。
  
張連起:
  
2017年上半年,全球經濟延續(xù)復蘇態(tài)勢,主要經濟體需求回升,市場預期改善,我國經濟步入中高速穩(wěn)定增長的有利條件仍在增加,產業(yè)轉型升級取得一定進展,企業(yè)利潤有所改善,出口明顯止降回升,部分增長困難的區(qū)域增速回正。中國經濟面臨金融去杠桿和強監(jiān)管,房地產市場調整等方面的影響,短期內有一定回調壓力。綜合判斷,2017年全年經濟增速有望呈現前高后低的態(tài)勢,下半年經濟增速可能會小幅放緩,今年全年經濟增長的預期目標有望實現。
  
潘云鶴:
  
中國新一代AI的重點方向將從大數據智能、群體智能、跨媒體智能、人機混合的增強智能、自主智能系統(tǒng)進行,在智能城市、智慧醫(yī)療、智能制造等方面應用。進入2.0時代后,人工智能影響的范圍和深度都會極大提高。這是人工智能發(fā)展的重要轉折關頭。風口轉瞬即逝,全球的頂尖企業(yè)都在追風。去年,美國五大科技巨頭宣布成立一個人工智能聯(lián)盟,國內以BAT為代表的公司也不甘落后,在語音搜索、無人車、無人駕駛、自動翻譯,以及人工智能在商業(yè)各種服務中積極布局,努力探索。
  
曲道奎:
  
我國機器人產業(yè)基礎比較薄弱,但正在加速追趕。2016年,國產多關節(jié)機器人銷量同比增長92.7%,占國產工業(yè)機器人總銷量的40.4%。預計到2020年,中國高端工業(yè)機器人在本土市場占有率達到50%以上。從長遠來看,機器人產業(yè)關鍵的平臺技術、共性技術還需要國家主導研發(fā),為企業(yè)發(fā)展提供技術創(chuàng)新支持。但在應用方面,可以完全推動市場化,讓企業(yè)判斷市場需求,充分利用市場資源推進產業(yè)調整。
  
趙聯(lián)飛:
  
人類應該在開發(fā)人工智能的過程中,逐步積累控制人工智能的經驗和技術,尤其是防止人工智能失控的經驗和技術。除了設計和建造要遵循技術規(guī)范,還可由政府有關部門牽頭,成立由人工智能技術專家、社會科學研究人員、政府管理人員為核心的人工智能管理委員會,對涉及人工智能的研究和開發(fā)項目進行審核評估,嚴格控制從技術轉化為產品的環(huán)節(jié)。此外,應從多個方面加強對人工智能的研究,跟蹤、了解人工智能的發(fā)展趨勢和實踐,開展以未來學為基本范式的研究。
  
潘文:
  
中國大數據產業(yè)發(fā)展將迎來“黃金期”。隨著國家大數據戰(zhàn)略配套政策措施的制定和實施,我國大數據產業(yè)的發(fā)展環(huán)境將進一步優(yōu)化,大數據的新業(yè)態(tài)、新業(yè)務、新服務將迎來爆發(fā)式增長,產業(yè)鏈進一步成熟和擴張。同時互聯(lián)網的高速發(fā)展,將帶動社會各領域對大數據服務需求進一步加強,政務、工業(yè)、電信、金融、交通、醫(yī)療等領域的應用層出不窮。預計2017年我國大數據核心產業(yè)規(guī)模有望達到4185億元,未來三年中國大數據市場規(guī)模將維持40%左右的高速增長。
  
張國棟:
  
近日有媒體在市場調查中發(fā)現,一些乳企自稱的所謂“高端酸奶”產品明顯擴容并提價,通常一杯200克的酸奶賣價在10元左右。乳企炒作“假高端”酸奶,雖說談不上對消費者構成嚴重欺詐,卻也反映出相關企業(yè)缺乏應有的誠信,損害了消費者的正當權益。面對“假高端”,急需“真監(jiān)管”。在完善相關標準,規(guī)范產品標識的同時,應加強監(jiān)督檢查,嚴格市場治理,對那些頂風作案的“假高端”,必須發(fā)現一起,嚴查一起。
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