風起云涌的物聯網，隨著國內外大公司的入局，形式也逐漸明朗起來。物聯網不僅僅是硬件接入的一個網，還是接入后，大數據的存儲、分析和呈現，以及人工智能技術的深度介入，對各類企業的生產、運維、管理帶來的改變。本篇文章以微軟的Azure云、百度的物接入及物解析云平臺、阿里的物聯網開發套件為切入點，深入介紹相關物聯網平臺的技術特色，技術路線。希望能給物聯網從業者一些參考和啟示。
云山霧罩的物聯網隨著國內外一些大公司的大力推進，面目日漸清晰。今年年初筆者因項目的關系深入了解了當前主流的物聯網云平臺，又有了不同的感悟。在細說這幾個物聯網云平臺之前，筆者先簡單介紹一下如今的物聯網。
現在的物聯網，必不可少的三要素分別是：云、手機和智能硬件。例如，當前現象級應用摩拜單車就是一個典型案例。
智能硬件的作用：一是控制車鎖的開啟;二是獲取當前GPS坐標;三是和云端通信，發送位置、車鎖狀態信息和接收云端指令;
手機就是實現用戶管理、掃碼和位置呈現等功能;
云的主要作用是數據接入，指令發出。另外一個重要功能也許是大數據分析，比如車共享頻次，故障收集分析等等。
以上結構可以稱之為是當前一個典型物聯網應用，是智能硬件和云結合的一個最佳范例。產品功能簡單明確，利于復制數量。有了量，也便于大數據分析。智能家居一些應用，其實也可以按這種類似的模式去經營實現。如小米不到千元的智能家居套件，在我親身試用的大半年里，整體感覺還是非常不錯的。
在前幾年，智能硬件比較火的時候，第三方云平臺，也可以說是智能硬件云平臺也是非常熱絡的，比如Yeelink、機智云等。不過去年年底咨詢Yeelink創始人姜兆寧的時候，姜總表示這種模式已經很難持續，目前是專注做Yeelight。機智云是國內比較有影響的第三方物聯網云平臺，我也曾和北京的團隊有過深入的交流，對于物聯網云平臺對接第三方硬件，發展的并不是如想象的那么順利。
從摩拜單車、小米智能家居到Yeelink、Yeelight和機智云，似乎隱約告訴我們，智能硬件和云平臺緊密結合，做成一個封閉的私有的體系，才更有價值。
那問題來了，微軟云、百度云、阿里云做公共物聯網云平臺，其價值點又在哪里?和以前出現的物聯網云平臺有什么異同?
都說2016年是物聯網元年，在這個年頭的三月份，微軟Azure平臺的IoT Hub開始支持MQTT，百度差不多也是在這個時候推出了基于MQTT的物聯網平臺，阿里是在下半年推出了基于MQTT協議的物聯網開發套件(亞馬遜、華為、騰訊也各有很好的物聯網云平臺，在此就不一一展開說明)。
這里不得不提一下MQTT(Message Queuing Telemetry Transport，消息隊列遙測傳輸)，是IBM公司1999年開發出來的通信技術。最大的特點是消息質量可以分三種：最多一次，最少一次和僅有一次(本文中所述的三種物聯網平臺，第三種消息質量“僅有一次”當前是不支持的)。另外MQTT不僅可以構建在TCP/IP協議棧之上，目前百度和阿里云的物聯網平臺也支持基于Web Socket之上的構建。
以前的物聯網云平臺在筆者眼中更像一個大應用平臺，而不是一個基礎平臺，類似工控中的組態軟件，把物理上的一個個參數，抽象為一個個IO變量，比如布爾型的開關、浮點型的溫濕度、整型的燈光亮度、當然還包括一些二進制數據的攝像頭數據。這種架構，其實比較適合參變量相對少的智能家居及智能硬件。但是對比較復雜的工控類應用來說，如果每種數據都抽象為一個IO點，那么都需要配置，適用性就不那么強了。現如今的三大物聯網平臺，就是把硬件和云端通信進行了簡化，即數據上傳和下發。正是因為這種機制，反而通用性更強了。
換而言之，以前的物聯網云平臺更在意接入環節，重在通道。而現在的物聯網云平臺，接入僅僅只是其中的一環而已。
數據采集環節支持三種方式，Event Hubs、Service Bus和IoT Hub。其中IoT Hub支持三種通信協議HTTPS、AMQP和MQTT，對Azure云來說，三種協議不需要預先在云中設定，自適應。從應用的角度來看，HTTPS、AMQP和MQTT三種協議沒有太大的區別，同時微軟也是刻意隱藏了三種通信的區別，總體來說就是數據上傳和數據下發。不過這里需要指出的是，針對數據下發而言HTTPS的代價還是比較高的，需要不斷請求服務器，以獲取數據下發的內容。
微軟云平臺的接入僅僅是其中一個環節。更為重要的是數據的存儲、分析，還有展現。特別是數據和分析部分，是大數據的基礎，后續所謂的人工智能會基于這些環節發揮重要作用。
百度物聯網云平臺
百度物聯網云平臺分為物接入IoT Hub、物解析IoT Parser和物管理IoT Device等。事實上，百度物聯網云平臺和微軟類似，其重點也并非接入環節，而是其重金下注的人工智能部分。
從上圖可以看出數據采集后的存儲、處理、分析環節也是百度的一個重點，在這個環節，百度的一些人工智能，深度學習的技術可以融入進來。
百度物聯網平臺雖然和微軟一樣，也支持MQTT，但是與微軟的不同之處在于，百度號稱支持原生MQTT。即MQTT協議不僅僅是一個通信信道了，而是充分發揮了MQTT本身的優勢，比如信息的發布/訂閱(微軟的信息發布和訂閱是固定的，單一的)。但是這種靈活性，個人認為有些粗糙了。這對基于該平臺開發的用戶來說，需要比較強的規劃能力，否則很容易造成信息風暴。
此外值得一提的是，微軟的云必須是SSL加密才能運行云和端通信，但是百度物聯網云并不強制用戶一定加密。
阿里的物聯網開發套件
阿里似乎比較低調，其物聯網平臺稱之為物聯網套件IoT Kit。和微軟、百度物聯網平臺一樣，也是支持MQTT通信協議。不過相對于微軟的封裝和百度的完全開放不同，阿里的物聯網套件平臺做了半封裝，比如發布和訂閱和微軟一樣，預先定義了一些關鍵字，并且除此之外還可以自定義?？梢哉f是介于微軟和百度之間的一種模式。并且其通信加密要求是最高的，SSL的版本必須是TLSV1.1或TLSV1.2 版本。
和微軟及百度相比，阿里的物聯網平臺稍有一些簡單，其重點一是接入，二是數據導出。提供了相對豐富的API對外接口，對有些智能硬件廠商來說，是一個好消息，相當于阿里提供了一個云端API接口，方便和第三方合作方進行系統級別的開發合作。
三大平臺對比
從開發的角度來看，微軟的物聯網云平臺SDK最豐富完善，提供了各種示例，有設備端的、有網關、有云端等等。百度相對小氣，其MQTT的SDK就是百度物聯網平臺的SDK了。阿里的物聯網平臺也是介于二者之間，特別是在設備端提供了一些基于芯片層面的接入源碼，另外API接口部分也提供不少示例。
通過以上種種的介紹，我們之前提到的另外一個問題的答案就昭然若揭了。
微軟云、百度云和阿里云等公司做公共物聯網云平臺，其價值點在于數據采集后的價值，及基于大數據分析下的各種衍生價值。換句話說未來大數據的“金礦”的價值，在于如何挖掘和利用?；谶@一點，微軟和百度似乎走在了前列。
談及此處，筆者個人一直秉持的理念也逐漸清晰起來，做有影響力的云平臺，還是要靠大公司，而不是自己再去造輪子。在PC時代無論是谷歌、百度還是騰訊等巨頭，也是基于Windows等操作系統成就了自己。同樣在物聯網時代，基于這些大公司的物聯網平臺，站在巨人肩上，去成就另外一個層面的偉大。
所以在物聯網飛速發展的時代，我的重點放在了設備端。從2001就開始從事工控領域的我，絕不會把物聯網云平臺下的端，僅僅抽象為一個設備，一個網關，其中個人認為這只是冰山一角而已，會有更為廣闊的操作空間。
物聯網時代已經來臨，云端有云端的機會，大數據挖掘有大數據挖掘的機會，設備端也有設備端的機會，就看如何去迎接這個新時代的到來了。
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