6月15日消息，據國外媒體報道，根據當地時間周三的一篇博客文章，Facebook人工智能研究所（Facebook Artificial Intelligence Research，簡稱FAIR）的研究人員已經創建了人工智能模型，也就是所謂的“對話代理”，它們可以進行談判，讓機器人來討價還價可能是打造人工智能助手的重要一步。
他們正在發布開源代碼以及對這些對話代理的研究，這是歷時大約六個月工作的成果。
這個想法的來源是，談判是生活的基本組成部分，無論你是和朋友一起去餐館吃飯，還是決定看電影。但是目前的聊天機器人并不能很復雜，他們只能做一些簡單的事情，比如預訂一家餐館，或者進行有限范圍的簡短談話。
FAIR解決了如何讓對話代理像人一樣運作的問題，也就是說，帶著不同目標進入狀況，并最終達成妥協。
這一努力是Facebook推動我們使用聊天機器人的更廣泛努力的一部分。
在2016年的開發者大會上，創始人兼首席執行官馬克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）走過一個場景，在這個場景中，你可以使用機器人與企業互動，例如，訂購產品或獲得客戶服務幫助。
盡管Facebook、谷歌和蘋果等科技巨頭都熱衷于打造未來的個人數字助理，但如今的助手們仍然缺乏必要的技能。
FAIR沒有深入研究什么應用程序可能適合于討價還價，或者這種能力是否會在任何Facebook產品中出現。
不過，這篇文章也提到了這一點，這對于開發聊天機器人的開發者來說是一個優勢，他們可以“辯論、對話和談判，所有關鍵步驟都是打造個性化數字助理的關鍵步驟。”
FAIR說，談判既是語言問題，也是推理問題。換句話說，你必須知道你想要的是什么，并能與之溝通。舉一個例子，對話代理的任務是對一組物品進行分組，比如五本書、三頂帽子和兩個球。每個代理都有不同的優先級，每件物品對每個代理來說都有不同的價值。
提前思考的能力是至關重要的，在這我么介紹一種叫做“對話框卷展欄”的東西，它可以模擬未來的對話，機器人就可以做到。
或者正如FAIR科學家Mike Lewis所說的：“如果我這么說，你可能會那么說，然后我會說點別的。這些‘對話框’是這個項目的關鍵創新。”
這項研究提高了使用各種談判技巧的表現，比如一直進行談判，直到有一個成功的結果；提出更多的最終交易結果，并提出新穎的想法。代理們甚至開始假裝對某件物品感興趣，這樣他們就可以在事后承認這是一種妥協。
研究人員說，人類有機會嘗試這些代理，那時人們可能無法分辨出他們在和機器人聊天。
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