Google正準備做一個使用機器學習來擴大探究醫(yī)療健康的大型實驗。假如成功，將協(xié)助維護數百萬患有糖尿病患者免于墮入失明等并發(fā)癥。
由糖網尿病致使的失明是完全可以防止的，但若患者不能趁早進行篩查，就會使得失明的概率增多。現在，全球有超過4億人患有糖尿病，其間中國約有1.1億患者，印度約有7000萬人，而AI醫(yī)療的落地可以非常好地推進醫(yī)療技能的開展。
上一年，Google的研討人員宣稱，他們已經在練習圖畫識別算法來檢測與糖尿病有關的眼病。研發(fā)的軟件用以檢查患者視網膜相片，然后發(fā)現細小的動脈瘤，這是糖尿病視網膜病變（簡稱‘糖網病’）的早期階段，及早醫(yī)治就會使得糖尿病患者下降失明的危險，現在，該技能正開端應用到印度的一些眼科醫(yī)院。
Google醫(yī)療大腦的AI研討小組商品司理Lily Peng表明，印度是世界上缺少眼科醫(yī)師最多的當地之一，這意味著很多糖尿病患者不能極好的得到糖網病年度篩查。
在印度，Google正在與Aravind眼科保養(yǎng)體系協(xié)作，該體系是20世紀70年代晚期樹立的眼科醫(yī)院網絡，它被以為有助于削減白內障所導致的失明概率。Aravind經過提供練習Google圖畫解析算法所需的一些圖畫，來協(xié)助其開發(fā)視網膜篩查體系。該體系使用了相似的深度學習技能，允許Google圖畫查找和相片存儲效勞做出像區(qū)別狗、貓和人的使命。
Google上一年的論文介紹了該技能會應用于視網膜圖畫的意圖，而不是將它應用在臨床中。Lily Peng表明，Google剛剛在印度與Aravind完成了一項臨床研討，這意味著該技能已真實用于患者確診病情。她說，Google現已打開作業(yè)，讓患者都能使用到這項技能。
此外，DeepMind最近，也宣告了與英國國民健康服務（National Health Service）的最新協(xié)作項目，即是與倫敦摩菲眼科醫(yī)院一同，讓人工智能協(xié)助醫(yī)師確診，防止眼部疾病。
在幾個月前宣告的一個研討項目里，DeepMind還獲得了倫敦160萬患者的醫(yī)療信息數據的同享權限。DeepMind的這個研討項目讓科技公司與醫(yī)療機構相互彌補了各自的缺乏：人工無法迅速地處理如此精密的數據，可是機器可以，而機器不懂這些數據都意味著啥，研討者則可以教會它據此區(qū)分異常的地方意味著啥。
微信掃一掃
