近年來，隨著大數據、云計算、人工智能等技術的飛速發展，廣播電視制作、播出、傳輸以及接收等技術不斷進步。同時，新技術加持下，視聽節目從制作到接收的各個環節都發生了深刻變化，多業態、多終端、強交互、深融合、海量呈現，都給全流程監測監管帶來挑戰。華為依托自身在AI、云計算、大數據以及區塊鏈等領域的優勢，打造了智能全棧解決方案，助力廣電智能監管。
【圖】華為中國區平臺架構首席專家 鄭斌
傳媒行業數智創新前沿下的挑戰與轉型
隨著新一代信息技術的迅猛發展，傳媒行業正處于創新的前沿，面臨著前所未有的變革與挑戰。個性化需求、互動參與和用戶生成內容成為新趨勢，推動傳統大眾化傳播向分眾化、精準化轉變。同時，內容形態也在發生著深刻變革，碎片化、短視頻、多媒體融合以及情感化社交傳播成為主流。然而，隨著傳播環境的復雜性的增加，虛假信息與倫理問題引發監管關注，數據隱私保護成為新課題。
面對全流程監測監管的挑戰，推進網絡化、智能化、協同化成為必然選擇。海量信息的呈現要求監管部門提升技術能力，應對技術規避和跨域監管的難題。今天，動態變化的傳媒行業要求監管部門不斷更新策略和工具，以適應新興技術帶來的挑戰。只有積極應對、不斷創新，才能實現廣電行業健康有序地發展。
ICT新技術：智能監管的關鍵支撐
隨著ICT技術的迅猛發展，智能監管領域正迎來前所未有的變革。今天，ICT新技術以其獨特的優勢，正逐漸成為智能監管的關鍵支撐，推動著監管服務向更高水平邁進。
首先，從基礎安全到泛在安全，ICT新技術正在全面滲透。隨著技術的進步，安全需求已擴展至制作安全、傳播安全、產業促進等更廣泛的領域。如人工智能、區塊鏈、機密計算等ICT新技術，正是實現這一轉變的重要推手。
其次，靈活的創新技術運用正在賦能監管服務升級。人工智能、區塊鏈和機密計算是提升現代監管能力的三大關鍵技術。人工智能通過高效的數據分析和決策支持，強化了信息處理的智能化水平；區塊鏈以其透明性和不可篡改性，增強了版權保護、內容分發和數字資產管理的可靠性；機密計算則保障了數據在流轉過程中的安全與高效，三者共同為智能監管提供了強大的技術支撐。鄭斌進一步表示，ICT技術與高清視頻、流式計算、AR/VR、IOT、IPv6、GIS等技術的不斷融入，進一步拓展了監管的邊界，提升了監管的實時性和準確性。
今天，作為全球領先的ICT解決方案提供商，華為30多年來在ICT領域持續深耕，沉淀了云網邊端的全棧技術能力與產品，其中端側的鴻蒙原生系統、網側的5G及星閃技術、云邊的AI智能，均在自主創新的技術棧上達到全球領先水平。這深厚的技術積淀，正是華為賦能廣電視聽數智化建設的堅實基礎。
華為云網邊端ICT全棧方案，助力傳媒智能化監管
隨著廣電行業內容形態的日益豐富，監管任務也變得愈發復雜。內容審核、音頻檢索、節目信號、內容監管、圖像分析和內容分析、全國IPTV節目回傳以及OTT網絡視聽監管等任務，對傳統監管手段提出了更高的要求。
為構建高效、智能、安全的監測監管平臺，華為傳媒智能化協同監管系統方案應運而生。首先，構建融入大數據、AI等新技術的數智化平臺，實現數據融合、應用支撐和AI賦能，打造廣電媒體智慧監管數智化平臺。其次，構建“傳媒監管一片云”，將監管中心本級和地方檢測臺統一云化，實現統一資源管理、監測、故障處理、資源調度和視圖呈現，提升監管效率和靈活性。最后，采用中心云+邊緣云的先進架構，構建可信網絡，業務分級接入，實現云邊協同、低時延、靈活彈性擴容和高可用性，以滿足不同場景下的監管需求。該架構將為監測監管平臺提供強大的技術系統承載，確保平臺的穩定運行和有效監管。
【圖】華為傳媒智能化協同監管系統架構
聚焦根技術創新，為數智化發展構筑堅實的算力基礎
華為聚焦根技術創新，為數智化發展構筑堅實的算力基礎。Ascend 昇騰提供高性能AI算力，支持多模態大模型推理；Kunpeng 鯤鵬提供高性能通用算力，支持HPC計算；OpenEuler、OpenGauss、昇思、Mindspore等開源軟件平臺，提供安全可靠的算力基礎設施。
同時，華為整合數智基礎設施，支持多領域大模型，提升數據效率和AI算力，助力廣電行業從“作坊式”向“工業化”數字化轉型。其中，昇騰推理全面支持主流大模型，包括幾乎全部常見的開源多模態大模型及幾乎所有熱門的傳統NLP大模型，且模型版本不斷更新迭代。昇騰緊跟多模態、長序列、MOE等當前AI推理技術熱點，展現了其在技術前沿的積極布局和支持。目前，華為整合形成的AI算力平臺方案，可以面向超大規模萬卡集群、千卡規模訓推一體、以及百卡以下輕量化AI平臺提供服務。
此外，華為云構建數智中樞，推進算力、數據和算法三要素的高效管理。算法方面，ModelArts Studio和AppStage提升模型開發與管理效率；數據方面，DataArts優化AI數據治理，構建高質量數據平臺和企業知識庫，提升推理準確性；算力方面，實現多樣化算力統一調度，優化性能，支持通用和AI算力協同管理。在基礎算力之上，華為還提供全能力的AI數據管理與模型開發與評測管理工具，加速模型開發，簡化訓推部署管理。
值得一提的是，華為通過軟硬協同，優化算力利用、提升模型精準度和強化算力建設，增強邊緣側AI能力。與合作伙伴打造一體化解決方案，開發高價值場景AI應用，提升業務效率。提供應用使能包，提升模型行業洞察力和集成適配效率，構建完整底層架構，打造輕量高效AI算力平臺，降低客戶算力建設門檻。
隨著大模型在廣電行業的廣泛應用，廣電行業正面臨新的安全挑戰和更高要求。為確保安全，大模型需從數字處理、模型訓練、模型推理到持續運營等各個環節，實施全面的安全應對策略。在模型訓推安全方面，華為站在模型使用角度來構建盤古安全護欄，通過構筑prompt攻擊檢測、個人隱私數據安全、內容審核（文本審核、圖像審核、音頻審核、視頻的多模態審核）以及偽造識別等四道防線，讓大模型實現“負責任”。在生成內容安全方面，通過數字隱式水印，讓AIGC可追溯。在訓練數據安全方面，華為攜手數據提供方、運營方、監管方和消費方共同建設數據基礎設施，基于可靠計算、交換數據空間和區塊鏈技術實現數據要素安全流通。
最后，華為深耕ICT技術，廣納伙伴，共同助力行業數智化發展。華為開放鯤鵬、昇騰硬件平臺，開源openEuler、openGauss、昇思、Mindspore等軟件平臺，并與高校合作培養ICT人才，與4500+ISV合作伙伴、200萬+開發者合作，共同推動傳媒行業數字化轉型。
隨著ICT新技術的不斷發展和應用，華為傳媒智能化監管方案正在以其先進的技術、靈活的架構、完善的安全保障和強大的體系合作，為廣電行業提供了高效、智能、安全的監管解決方案。未來，我們期待看到ICT新技術與智能監管的深度融合，共同推動監管服務向智能化、精準化、高效化方向邁進，助力廣電行業數智化轉型，迎接未來挑戰。（本文作者：鄭斌 華為中國區平臺架構首席專家）
