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【專訪】上海視云網絡CEO盧建軍:AI為OTT平臺提供精準服務

5月17-18日,2017亞太OTT/IPTV生態大會在北京成功召開。大會期間,DVBCN&AsiaOTT記者采訪了上海視云網絡CEO盧建軍先生。盧總首先介紹了視云網絡人工智能運用的具體操作,繼而深度分析了視云網絡的運行模式,并分享了公司的發展目標,強調了人工智能在OTT的重要性。
 
 
【專訪】上海視云網絡CEO盧建軍:AI為OTT平臺提供精準服務-DVBCN
 
圖為:上海視云網絡CEO盧建軍先生
 
一.人工智能的運用
 
盧建軍表示,上海視云網絡提供的人工智能是服務和整合。通過整合不同階段的成熟技術,將硬件、軟件和服務融合在一起,提供良好的用戶體驗。人工智能是一種高科技,但對用戶不能呈現冷冰冰的技術,要融入用戶的使用場景并提供需要的服務。
    
談到OTT平臺的人工智能服務,盧建軍分了三個階段:操控,理解和陪伴。最基本的人工智能服務是語音操控,通過語音來操控電視機,選擇需要觀看的節目。第二階段是OTT能夠理解用戶,理解內容;人工智能能夠學習和被培訓,根據大數據訓練,了解用戶的身份與習慣,提供精準的內容服務。第三階段,OTT融入用戶的生活,成為家庭的一員,人工智能可以交流和陪伴,內容服務僅為其中之一。
 
上海視云網絡在研究人工智能訓練的算法,準備訓練的教材(數據)。深度學習,神經網絡等相關技術我們會和第三方專業公司合作,視云的優勢是擁有全量的媒體庫,5年多的用戶行為數據和運營數據。通俗的講,視云的人工智能會比其它人多讀了5年書。硬件和軟件是普遍存在的,人工智能的核心是要有價值的數據去訓練。
 
二.視云網絡的運行模式
 
上海視云網絡的優勢是只做內容和數據的服務,直接面對用戶。硬件、語音識別、語意分析、深度學習等等,我們和業界最好的合作;我們的優勢是能感受到用戶,有數據反饋,知道什么是用戶的最佳體驗。
    
盧建軍介紹,上海視云網絡通過用戶的行為數據,分析用戶信息與內容之間的匹配,繼而了解用戶的習慣。用戶行為信息雖然簡單,但必須要有持續性和積累,且要有合理的技術架構去支撐分析。很幸運的是視云5年前就在全國部署了大數據系統,目前可能是全國最大的OTT用戶行為和內容運營的大數據系統。有了海量的數據和人工的標簽,我們才能進行加工和分析,為人工智能服務。
 
三. 視云網絡的發展目標
 
目前視云網絡在OTT人工智能方面的應用還是比較單一的,人工智能主要用于推薦用戶喜歡的內容,吸引用戶為內容買單。視云網絡通過和廠商合作,用人工智能的服務,幫助廠商實現語音操控,增加智能電視機的賣點。我們會繼續訓練智能電視機,通過后臺的服務,不斷提升用戶對人工智能的體驗,達到硬件不變,智能升級,滿足用戶目前的需求和未來的發展。采訪中,盧建軍分享了今年視云網絡的規劃,除了繼續提升內容運營的能力和廠商共贏,同時為廠商提供人工智能的服務和整體“硬件+軟件+服務”的智能電視解決方案,和廠商一起完善用戶體驗,繼而服務好最終用戶。
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