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醫療機器學習面臨的最大限制是缺乏對健康數據的訪問

智慧廣電 dvbcn編輯 2017-05-27 14:59 閱讀 3,598 來源：DVBCN 　
隨著機器學習技術的快速發展，供應商對這種人工智能的潛力感到興奮，預測哪些患者最需要早期干預的臨床事件。然而，由于缺乏必要的健康數據來了解積極影響患者護理所需的復雜模式，這些醫療突破受到阻礙。
 
醫療機器學習面臨的最大限制是缺乏對健康數據的訪問-DVBCN
 
在醫療保健方面，令人遺憾的是，大部分數據被困在孤島倉庫中，未能被開發。波士頓兒童醫院首席創新官 John Brownstein 說，“許多其他行業在提升自動化和數字化工具的個性化方面遠遠超過我們。”
原文鏈接：https://www.healthdatamanagement.com/news/lack-of-access-to-health-data-said-to-limit-potential-of-machine-learning
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