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工信部新聞宣傳中心已在中國人工智能產業發展聯盟(AIIA)成立“傳媒行業工作組”

4月9日,工業和信息化部新聞宣傳中心發起成立的“AIIA傳媒行業工作組”宣告其官微正式上線。

據介紹,為進一步貫徹落實黨和國家關于媒體融合發展的系列方針、政策,把握傳媒行業與人工智能技術融合發展新機遇,工業和信息化部新聞宣傳中心整合“政產學研用”各方資源,在中國人工智能產業發展聯盟(AIIA)成立“傳媒行業工作組”。工作組主要承擔媒體融合發展相關理論研究、制定行業標準與規范、發布行業報告、提供決策咨詢、合作交流等工作。

工信部新聞宣傳中心已在中國人工智能產業發展聯盟(AIIA)成立“傳媒行業工作組”-DVBCN

核心理念方面,該工作組聚焦媒體融合領域重大科學前沿問題和國家社會發展的重點需求,瞄準人工智能前沿問題和學科發展方向開展創新性研究,促進互助合作,推動交流共享,搭建政府認可、社會關注、用戶受益的服務平臺,為媒體融合發展提供支持和服務。

研究方向主要涉及以下:

1)媒介融合技術與智能應用:在媒體融合智能信息處理方面,研究多模態新聞信息的采集、搜索與處理多模態信息的交互,場景語義理解;研究信息智能化融合生產,主要研究圖像、視頻、語音、文本跨媒體信息轉換技術等;研究跨媒體感知、認知與推理技術應用,研究深度跨媒體知識遷移與信息檢索等。

2)傳播內容認知、信息處理、檢測和評估:依托大數據分析和處理技術,建立媒體融合背景下的評價體系,面向傳播內容安全,開展全媒體內容信息處理與語義解析、多角度內容風險智能檢測、大規模跨模態內容檢索與知識推理、人工智能倫理與算法安全等研究工作,推動全媒體內容風控能力提升。

3)數據、智能計算在內容傳播領域的應用:探索超算、智算、人工智能等先進技術與媒體融合發展之路,向數據存儲、計算及應用創新延展,著力在媒體數據應用、物聯網新聞數據計算模型等領域實現突破;開展面向融媒體的異構算力優化、分布式算力協同等相關研究工作,為傳媒行業和內容產業提供高可靠的分布式算力,推動智能計算設施在內容傳播領域的應用。

4)智能視音頻生產技術與應用:智能化視頻生產系統研究,主要包括視頻識別技術、圖像識別技術、語音識別技術、短視頻智能生產技術和AR/VR與新聞結合的媒體綜合呈現;視聽感知與分析研究,主要面向人機交互的機器視聽感知與智能分析,圍繞高質量的視聽場信號獲取,高效的內容分析、處理和理解,高逼真的視聽信息回放等問題,展開新理論與新技術研究,并探索相關產業化實現路徑。

工作計劃包含以下:

1)聚焦傳媒內容策劃、生成和傳播等關鍵環節,開展前瞻性研究,并探索構建適用于傳媒行業的大模型,以支持行業的創新和發展。

2)聯合產業界供需各方,共同制定人工智能在傳媒行業各場景應用的標準規范,通過推動評估工作促進人工智能產品的市場滲透和行業的整體進步。

3)深入研究傳媒行業數據在人工智能價值對齊方面的應用,創建正面信息數據庫,并開發相應工具,利用這些數據資源增強通用人工智能的性能和價值觀導向。

4)策劃組織技術沙龍、研討會和學術交流活動,以及開展先進案例和解決方案的征集工作,同時探索舉辦專門針對傳媒行業的人工智能競賽和活動,以激發創新思維,推動行業發展。

5)開展跨學科的研究項目,整合傳媒學、計算機科學、行為科學等領域的知識體系,以人工智能為紐帶,促進學術研究與實踐的深度融合,拓展傳媒內容的邊界。

6)加強與高校、科研機構的合作,推動產學研深度融合,促進人工智能技術在傳媒領域的創新應用。

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