10月8日，工業和信息化部、中央網絡安全和信息化委員會辦公室、教育部、國家衛生健康委員會、中國人民銀行、國務院國有資產監督管理委員會共六個部門聯合印發的《算力基礎設施高質量發展行動計劃》已對外公示。

“行動計劃”中有指出，算力是集信息計算力、網絡運載力、數據存儲力于一體的新型生產力，主要通過算力基礎設施向社會提供服務。算力基礎設施是新型信息基礎設施的重要組成部分，呈現多元泛在、智能敏捷、安全可靠、綠色低碳等特征，對于助推產業轉型升級、賦能科技創新進步、滿足人民美好生活需要和實現社會高效能治理具有重要意義。

主要目標提出，到2025年，計算力方面，算力規模超過300 EFLOPS，智能算力占比達到35%，東西部算力平衡協調發展。運載力方面，國家樞紐節點數據中心集群間基本實現不高于理論時延1.5倍的直連網絡傳輸，重點應用場所光傳送網（OTN）覆蓋率達到80%，骨干網、城域網全面支持IPv6，SRv6等創新技術使用占比達到40%。存儲力方面，存儲總量超過1800EB，先進存儲容量占比達到30%以上，重點行業核心數據、重要數據災備覆蓋率達到100%。應用賦能方面，打造一批算力新業務、新模式、新業態，工業、金融等領域算力滲透率顯著提升，醫療、交通等領域應用實現規模化復制推廣，能源、教育等領域應用范圍進一步擴大。每個重點領域打造30個以上應用標桿。

在列出的重點任務中包括有：

1）優化算力設施建設布局

按照全國一體化算力網絡國家樞紐節點布局，京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝等節點面向重大區域發展戰略實施需要有序建設算力設施；貴州、內蒙古、甘肅、寧夏等節點推進數據中心集群建設同時，著力提升算力設施利用效率，促進東西部高效互補和協同聯動。加強數據中心上架率等指標監測，整體上架率低于50%的地區規劃新建項目應加強論證。支持我國企業“走出去”，以“一帶一路”沿線國家為重點布局海外算力設施，提升全球化服務能力。

2）促進邊緣算力協同部署

加快邊緣算力建設，支撐工業制造、金融交易、智能電網、云游戲等低時延業務應用，推動“云邊端”算力泛在分布、協同發展。加強行業算力建設布局，滿足工業互聯網、教育、交通、醫療、金融、能源等行業應用需求，支撐傳統行業數字化轉型。

3）強化算力接入網絡能力

推動城域光傳輸設備向綜合接入節點和用戶側部署，加快實現大帶寬、低時延的全光接入網絡廣泛覆蓋，城區重要算力基礎設施間時延不高于1ms。提升邊緣節點靈活高效入算能力，滿足企業快速、就近、靈活、高效聯接算力需求。

4）提升樞紐網絡傳輸效率

推動算力網絡國家樞紐節點直連網絡骨干節點，逐步建成集群間一跳直達鏈路，國家樞紐節點內重要算力基礎設施間時延不高于5ms。推動超低損光纖部署，優化光纜路由。加快400G/800G高速光傳輸網絡研發部署和全光交叉、SRv6、網絡切片、靈活以太網、光業務單元等技術應用，實現網絡傳輸智能高效、靈活敏捷、按需隨選。

提出的一批算力賦能行業應用范圍如下：

1）構建一體化算力服務體系。打造集成多方算力資源和開發平臺的算力服務，鼓勵各地為中小企業、科研機構提供普惠算力資源，降低算力使用成本和門檻，保障算力使用需求。推動算力在更多生產生活場景的應用落地，支撐個人增強現實（AR）、虛擬現實（VR）設備在社交、娛樂方面的沉浸式場景應用；保障家電控制、環境控制、安防報警等智能家居應用算力供給。提升公共算力支撐能力，滿足圖書館、美術館、體育館等大型惠民場所智能服務算力需求。持續推進算力對創新應用的支撐，推動算力在元宇宙、數字孿生等新業態拓展應用。

2）“算力+工業”。針對“智慧工廠”等場景數據實時計算要求，加快部署工業邊緣數據中心，推動算力賦能智能檢測、故障分析、人機協作等技術迭代，不斷提升不同工業場景業務處理能力。面向原材料、裝備制造、消費品、電子信息等領域，圍繞工業生產種類特性多、生產時間長、質量要求高等特點，以及安全污染隱患大、智能化水平低等難點，瞄準高端化智能化綠色化方向，逐步構建工業基礎算力資源和應用能力融合體系，滿足不同類型工業企業在研發設計、生產制造、倉儲物流、營銷服務等方面的算網存用需求，推動工業企業技術改造、降本增效和綠色化轉型，加快推進算力賦能新型工業化建設應用。

3）“算力+教育”。鼓勵科研院所根據需求適度建設算力資源，有效支撐面向重大項目或課題的開發與創新。推進公共算力資源覆蓋校園，鼓勵各類高等院校、職業院校積極運用算力平臺為學校實習實驗實訓環境、平臺和基地建設及轉型發展提供支撐，促進教育公平，全面提升教育體系內在質量水平。

4）“算力+金融”。加快算力在金融領域的創新應用，構建多節點并行的分布式算力資源架構，提供跨地域資源高效管理、核心業務多地多活部署能力。圍繞金融市場高頻交易等低時延業務場景開發部署智能邊緣算力節點，實現金融業務邊緣側數據的篩選、整合與處理，為金融業務發展提供更為精準、高效的算力支持。

5）“算力+交通”。面向智慧交通需求，加快“中心-區域-邊緣”多層級算力設施部署，支持感知、通信、控制相關設備的標準化接入與數據匯聚，為道路交通精細化管理、場站樞紐智能運營等跨域綜合信息應用以及車路協同自動駕駛、港口礦山自動化生產等低時延高可靠應用提供靈活高效的算力支撐。

6）“算力+醫療”。統籌建設國家和省級醫療大數據中心，完善區域全民健康算力平臺，支撐“互聯網+醫療健康”應用體系高質量發展。加快基層衛生健康邊緣數據中心建設，強化對各級醫療機構的邊緣算力支撐，實現醫療算力資源的有效下沉。

7）“算力+能源”。加快建設能源算力應用中心，支撐能源智能生產調度體系，實現源網荷互動、多能協同互補及用能需求智能調控。推動鼓勵龍頭企業以綠色化、智能化、定制化等方式高標準建設數據中心，充分利用現有能源資源優勢，結合自身應用需求，提供“能源流、業務流、數據流”一體化算力。