2017年4月20日，第五屆上交會正式拉開帷幕。本屆上交會主題是“創新驅動發展，保護知識產權，促進技術貿易”，本屆上交會特設了AI人工智能版塊——TEF2017科技娛樂季，涵蓋了TEF2017AI科技亮點產品展示SHOW、2017亞太人工智能峰會、2017全球機器人格斗大賽與2017全球VR電子競技大賽等3大分版塊。
在4月21日的亞太人工智能峰會上，開豆英語創始人及首席科學家——多南·潘巴博士（Dhonam Pemba）做了題為《人工智能與對話系統》的主題演講，其后接受了TEF科技娛樂季主辦方DVBCN&AsiaOTT的采訪。
Dhonam Pemba擁有生物醫學工程的博士學位，并曾任職于國家國防部且研究制作大腦芯片。之后他又在美國宇航局工作，建造微型宇宙飛船。但他之前遇到的最大挑戰就是外語。眾所周知，學習外語非常非常困難，所以我們回看神經科學并試圖解決學習外語為什么如此之難的問題。
他了解孩童，并研發能將神經科學運用到其他領域的產品，這些領域例如運動。而且他們通過結合人工智能來提高自己的產品，并加入更多的人工智能團隊人員來充實自己的團隊，所以現在他們在神經科學的基礎上開發人工智能去教授語言。
對話人工智能的幾個方法
第一是編程：用不同的規則來進行編程。如果有腳本的話，我們就可以自己來編寫。其次是機器編寫，然后就是深度學習。人工智能的對話機器人，事實上它建立在非常多的規則之上，比如說我的名字是什么，你怎么樣等等。有時候你和機器人有過這樣的對話，你可以看到基本上對話就是這樣的模式。如果你想要有這樣的對話集成，你得寫數以萬計的程序代碼才能夠實現。寫程序事實上不是一個最好的辦法，所以說還是一個很有意思的話題。
第二個是經常被用到的會說話的玩具，就是給小孩的一些玩具。比如說芭比娃娃，它有8千條代碼，事實上只要有一個軟件將故事書內容輸入進去。你想要它說什么，你都可以輸入進去。這是以往的AI的方法。但是做的方法很不一樣，它雖然也是人工智能，也是機器學習，但它要輸入很多東西。而且必須把所有的內容都自己輸入進去。如果你要創造這樣的機器人的話，你需要自己去寫程序，每一句它會說的話，你都要采取相應的措施應對。比如臉書的機器人就是這樣操作的，所有東西都要自己輸入。
機器學習是意圖學習，是一個很大的進步。這些公司做的事情，亞馬遜有一個對話，事實上也是一樣的東西。它說它是一個機器學習，事實上它仍是人工在做這些事情，他需要人工理解你的意圖，然后采取措施。
開豆英語
有人說人工智能可能會取代人類在交談這方面的功能，因為AI在交通、語音領域的應用隨處可見，關于語言教學領域，Dhonam Pemba說這是開豆英語所做的一部分，目前已經有超過27家公司開始了對話機器人的研究，開豆英語也是其中一個。
Dhonam Pemba介紹到開豆英語是做語言教學的，旨在希望通過AI來做語言教學。開豆英語希望通過單通過人工智能來做到語言數字的教學，通過講一些非常隨機的對話，通過大量的數據分析，讓AI進行真實的對話。
開豆現在正在努力的主要項目是試圖讓人工智能教授孩子語言，例如英語、中文、法語等。
公司用人工智能訓練真人孩童學習語言，并觀察他們是如何學習語言的。他們公司的最大優勢就在于能讓產品于學習者進行多重對話，運用人工智能進行語言學習的最大問題是人與機器只能一昧一問一答，不能形成完整的對話，但他們產品能形成完整的會話過程。
TEF科技娛樂季感想
Dhonam Pemba認為此次大會十分有意義，能將美國和中國的各色人士匯聚一堂。它能反映出人工智能的未來在哪，也能讓觀眾了解什么是人工智能，讓所有人知道什么是人工智能。很多人對人工智能并不了解甚多，他們也并不知道人工智能到底是什么。Dhonam Pemba博士表示，此次參加TEF亞太人工智能峰會的最大收獲應該是讓他了解到開豆英語在人工智能的道路上發展到什么地步，以及自己缺少的或未涉及到的。
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