4月21日，TEF科技娛樂(lè)季（上海站）之2017亞太人工智能峰會(huì)在上交會(huì)期間隆重舉行。2017亞太人工智能峰會(huì)由AI科學(xué)創(chuàng)新與未來(lái)、AI深度學(xué)習(xí)專場(chǎng)、AI語(yǔ)音與視覺(jué)識(shí)別技術(shù)、AI無(wú)人駕駛引領(lǐng)汽車、AI與教育、AI與家庭娛樂(lè)、AI與計(jì)算機(jī)視覺(jué)、AI與VR、AI與物聯(lián)網(wǎng)等板塊組成。會(huì)上，ARM公司生態(tài)系統(tǒng)經(jīng)理李陳魯做了題為《基于ARM架構(gòu)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)》的精彩演講。
圖為：ARM公司生態(tài)系統(tǒng)經(jīng)理 李陳魯
李陳魯介紹到，雖然大家對(duì)ARM可能不太了解，但大多數(shù)人每天都要和ARM的設(shè)備打交道。他表示，ARM并不是一家生產(chǎn)任何硬件的公司，也沒(méi)有自己的品牌的設(shè)備。但是幾乎這個(gè)世界上今天所有的智能手機(jī)、平板電腦，以及其他各式各樣的智能設(shè)備背后都有ARM的影子。
在演講的開(kāi)始，李陳魯帶大家回憶一個(gè)笑話，就是根據(jù)馬斯洛的需求模型來(lái)說(shuō)，現(xiàn)代人在水、空氣之下，還有更基本的需求是什么？WIFI。為什么會(huì)有這樣的笑話，因?yàn)榱宅槤M目各種各樣的智能設(shè)備，所以人們才需要WIFI。所有的設(shè)備背后都有共同的特性，就是它會(huì)計(jì)算。或者像今天這樣高級(jí)的人工智能的計(jì)算，或者簡(jiǎn)單的類似于傳感器，比如每天開(kāi)車的剎車系統(tǒng)等等，這些很基礎(chǔ)的支撐人們?nèi)粘Ｉ畹慕M件。所有這些組件最大的共同點(diǎn)是什么？絕大部分的設(shè)備都是基于ARM的架構(gòu)。李陳魯表示ARM就是做這樣架構(gòu)的公司。人們?nèi)绻b修房子的話，會(huì)請(qǐng)施工人員，會(huì)請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)師。而ARM就是做設(shè)計(jì)的工作，ARM把方案交給做芯片的合作伙伴，讓他們變成真正的產(chǎn)品，然后一步步到大家的手里面變成了真正的設(shè)備。今天看到豐富的多媒體的體驗(yàn)，VR、AR也成為現(xiàn)實(shí)。去年馬力（音）是ARM的GPU商品，目前為止安卓這個(gè)平臺(tái)上新出的移動(dòng)芯片里面有90%的GPU是基于馬力（音）的價(jià)格。CPU就不說(shuō)了，都是基于各種不同的架構(gòu)。
李陳魯提到，在2015年的時(shí)候，采用ARM嵌入式設(shè)備的超過(guò)2500百萬(wàn)臺(tái)。不管是嵌入式還是服務(wù)器，手機(jī)、平板電腦，加起來(lái)一共是250億，是個(gè)非常大的數(shù)字。根據(jù)ARM的統(tǒng)計(jì)，基本上每時(shí)每刻全世界有超過(guò)50億人使用ARM的某種智能設(shè)備。
在這幅圖中，李陳魯說(shuō)到，最中央部分是一臺(tái)智能手機(jī)。所有今天智能生態(tài)的核心是智能手機(jī)。最火熱的問(wèn)題，人工智能之間有什么關(guān)系呢？這幅圖給了大家比較直觀的認(rèn)識(shí)，一臺(tái)智能手機(jī)有非常多的組件。把它打個(gè)比方，好多年以前一臺(tái)很大的服務(wù)器，其實(shí)從另外一個(gè)角度來(lái)看這個(gè)問(wèn)題沒(méi)有那么簡(jiǎn)單，李陳魯表示ARM不是單純把一臺(tái)PC變小，因?yàn)橐郧暗腜C做不了什么事。打打游戲、寫(xiě)寫(xiě)文檔。今天的手機(jī)有各種各樣的傳感器里面，它可以做很多改善人們生活的事。
李陳魯在會(huì)上重點(diǎn)給大家提到了，在今年的3月份公開(kāi)發(fā)布的一個(gè)庫(kù)：計(jì)算視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等等這樣一些新興的領(lǐng)域。ARM技術(shù)團(tuán)隊(duì)把大家功用的底層部分抽象出來(lái)，做了一個(gè)針對(duì)ARM架構(gòu)高度優(yōu)化的解決方案，叫做ARM架構(gòu)下的計(jì)算庫(kù)。為什么要做計(jì)算庫(kù)呢？李陳魯回答道：“我經(jīng)常聽(tīng)到一種說(shuō)法，你不要重復(fù)發(fā)明文字。你想做人工智能產(chǎn)品的時(shí)候，你可能一開(kāi)始會(huì)想到很多激動(dòng)人心的場(chǎng)景。但你著手的時(shí)候，發(fā)現(xiàn)這個(gè)事情根本沒(méi)有那么有趣，非常的枯燥、無(wú)聊。你第一步先要寫(xiě)很多很煩瑣的信息代數(shù)的庫(kù)。如果你是老板的話，你會(huì)非常著急在市場(chǎng)上尋找這樣的一些人才。21世紀(jì)人才是最寶貴的。”其實(shí)事情沒(méi)有那么的難，不管有什么樣的解決方案，什么樣酷炫的算法，最后都會(huì)發(fā)現(xiàn)它最底層的那一塊都是高度統(tǒng)一的，而且變化并沒(méi)有那么大。也許很多列出來(lái)的算法都存在好幾十年，甚至有百年的歷史。
李陳魯認(rèn)為，不管做哪個(gè)方面的人工智能，都有可能接觸到底層的數(shù)據(jù)、算法。ARM最為人所知的兩個(gè)產(chǎn)品CPU和GPU就是其中的典型案例。CPU指令級(jí)里面有加速指令，GPU就像一個(gè)開(kāi)放式的庫(kù)，底層的接口都做了最優(yōu)化的解決方案。
緊接著李陳魯還介紹了 Tensorflow& eigne。李提到，Tensor里面有一個(gè)算法，屬于通用矩陣的低精度版本。ARM針對(duì)它在我們的32倍和64倍的CPU上面都做了深度優(yōu)化。當(dāng)我們?cè)谝苿?dòng)平臺(tái)上訪問(wèn)的時(shí)候，如果有最新的ARM優(yōu)化的解決方案，就可以看到提高了非常大的比例。尤其在低端CPUA53上有20%的提升，在A57這樣高端的CPU上接近一倍。采用了ARM以后，會(huì)對(duì)未來(lái)的項(xiàng)目產(chǎn)生非常大的助力，實(shí)現(xiàn)基本上不需要自己研究底層的細(xì)節(jié)就能獲得很好的效果。
Eigen是線性代數(shù)。ARM在Eigen這一部分上面做了深度整合，并且在下三個(gè)平臺(tái)做了測(cè)試。結(jié)果顯示，使用了ARM的特殊優(yōu)化方案上面，還是能獲得最大1.4左右的提升。“但客觀來(lái)說(shuō)，在針對(duì)一些小型計(jì)算任務(wù)的時(shí)候其實(shí)并沒(méi)有太多的變化。”李陳魯解釋到。
HOG/SVM主要用于行人檢測(cè)，HOG直方圖主要是把復(fù)雜的圖形萃取出來(lái)，變成一個(gè)梯度直方圖，它不需要計(jì)算跟你無(wú)關(guān)的信息。通常來(lái)講會(huì)調(diào)一個(gè)分類器。當(dāng)你寫(xiě)了一個(gè)字，叫超平面，告訴你這里面哪些像素跟你要識(shí)別的物體有關(guān)的，哪些是背景。把背景分割，變成一個(gè)計(jì)算步驟所采納的數(shù)據(jù)。
演講最后，李陳魯說(shuō)，ARM致力于做成商業(yè)界的梯子公司，今后也將竭盡所能為客戶提供解決問(wèn)題的方案，保證把最新的技術(shù)帶給大家！
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