4月21日，TEF科技娛樂季（上海站）之2017亞太人工智能峰會在上交會期間隆重舉行。2017亞太人工智能峰會由AI科學創新與未來、AI深度學習專場、AI語音與視覺識別技術、AI無人駕駛引領汽車、AI與教育、AI與家庭娛樂、AI與計算機視覺、AI與VR、AI與物聯網等板塊組成。會上，機智云人工智能實驗室總監黃明做了題為《物聯網遇上人工智能》的精彩演講。
圖為：機智云人工智能實驗室總監黃明
一、物聯網與人工智能
演講開頭，黃明首先向我們解釋了物聯網的概念：網聯網就是通過某些方式把現有設備的數據采集并上傳到云端。今天講人工智能需要大量的數據，物聯網就提供了源源不斷地數據來源。那么如何通過云端得到的分析結果，反向控制我們的設備？黃明說采集與控制是物聯網能夠提供兩大方面。
“物聯網化”成熟模型
第一階段還未連接，處于到處救火且產品反饋有限的狀態，同時還有高昂的服務成本；第二階段雖然已連接且允許遠程訪問，但面臨不完整的信息、被動地響應問題等問題；第三階段已有服務能力，且按需遠程訪問、部分主動監控，服務成本降低，使用數字化軟件交付。第四階段可以在云端采集數據，進行分析，反向控制的能力。第五階段是指怎么通過人工智能的方式給物聯網的設備提供個性不同規模的服務。這是根據不同的機構預測的。這幾年來物聯網的設備會呈現爆發式增長，設備數量增長意味著我們數據大量地增長。數據的增長，也就給人工智能提供了很好的原材料進行加工。
物聯網人工智能的特點
黃明說，今天大家談論的人工智能，更多的是圖象識別、語音識別這種類型的人工智能，但是在物聯網談人工智能卻有一點局限性，比如說物聯網要求有計算的實時性、要求計算能夠實時反應，尤其是在自動駕駛或者工業領域，一旦獲取到異常的信息，就馬上做出判斷，進行截止。所以說如果云端傳輸有一秒鐘的延遲，這樣的延遲就是不可接受的。另外一方面互聯網方面的人工智能需要較高的可靠性和穩定性。目前來講深度學習其實是一個黑匣子，我們只知道如何把數據丟給它進行訓練，但是它產生的原理是什么并不能理解。
物聯網的人工智能算法
關于端部的計算能力問題，黃明提到，在很多很多場景里面，機智云并沒有像ARM這樣的計算CPU存在，更多的是MCU或者簡單的傳感器。它們并不具備非常強大的學習能力，所以也不能在上面運行。即使它能運行深度學習的運算，如何保證它在長待機的情況下保持良好的性能也是一個巨大的問題。“在物聯網領域，除了深度學習以外，”黃明說，“我們更加強調積極學習，以及泛人工智能類型的人工智能。”
一個比較常見的人工智能的數據流方式是通過傳感器采集數據，然后上傳到云端，進行特征分析、模型訓練，最后把這些模型迅速下放到端部，進行輸出結果。這里所提到的人工智能常用的算法，在物聯網領域其實更加強調流式計算。需要所有的數據不停地運行，不斷被消耗，不斷地產生結果。物聯網可以用到各方各面，像健康、公用設備等。
二、行業案例分析：機智云的人工智能探索
智能家居經過這幾年的喧囂，不再單純是簡單的APP交互，如何增強人民與電器之間的交互方式顯然已經成為首要問題。交互方式很多，比方說語言交互。從物聯網這個角度來講，除了語音，還有圖象交互，讓設備認清人是在干什么可以通過紅外、超聲波集中方式。比如超聲波傳感器可以知道人是否在睡覺等等。
在物聯網領域，需要跟各種各樣的傳感器融合，提供更加智能化的交互方式。有了更好的智能交互方式以后，下一個要解決的問題就是如何做出更智能的決策，也就是說怎么更懂得你的用戶。演講中，黃明以熱水器為例，他說“我們希望熱水器更加智能，翻譯成人工智能所能理解的答案，一個是熱水等待時間是如何的？我們每次用水的體驗度分數是多少？”。只有嘗試把設備使用的狀況翻譯成用戶的模型，搞清楚每次用水的時長，溫度的設置偏好，時間點以及能耗等等，才能真正算是物聯網領域的人工智能應用。
除了在智能家居領域的探索，物聯網還在零售業有所建樹。
何利用傳感器幫助我們解決零售業的問題呢？黃明總監解釋到比方說現在零售業不知道每天的送貨情況是如何的，那么就可以通過POS機獲取資料。但是很多情況下我們并不能獲取這方面的資料，這時就可以通過后裝式的傳感器。以智能冰柜為例，當我們想知道一個智能冰柜的里每天的飲料銷售情況是如何的，如果想獲得這些數據，一個企業要等到半個月或者一個星期之后通過補貨才能獲取之前的銷售情況。但是現在通過加速度傳感器、人流傳感器就可以捕捉冰柜每天使用的情況。通過加速度傳感器，可以捕捉到每次開關門的情況，然后可以再分析判斷出每小時、每分鐘里這些人有沒有進行購物行為、有沒有進行某個商品的采購，通過這種方式，用戶也可以捕捉到市場活動的效果是如何的。如果廠商希望得到更加精準的信息則可以提供攝像頭解決方案。通過攝像頭可以直接獲取到當前冰柜里最新的情況。
除了上述應用，機智云還開發了智能樓宇設備、商用中央空調智能系統等，物聯網還在很多領域可以實現應用，比如說工業中工序的優化等等，“未來也盼望人工智能能在物聯網解決更多問題”，演講結束時黃明這樣說到。
微信掃一掃
