4月21日，TEF科技娛樂季（上海站）之2017亞太人工智能峰會在上交會期間隆重舉行。大會由AI科學創(chuàng)新與未來、AI深度學習專場、AI語音與視覺識別技術、AI無人駕駛引領汽車、AI與教育、AI與家庭娛樂、AI與計算機視覺、AI與VR、AI與物聯(lián)網等板塊組成。會上，開豆英語創(chuàng)始人及首席科學家Dhonam Pemba先生做了題為《人工智能與對話系統(tǒng)》的精彩演講。
圖為：開豆英語創(chuàng)始人及首席科學家Dhonam Pemba先生
有人說人工智能可能會取代人類在交談這方面的功能，因為AI在交通、語音領域的應用隨處可見，關于語言教學領域，Dhonam Pemba說這是開豆英語所做的一部分，目前已經有超過27家公司開始了對話機器人的研究，開豆英語也是其中一個。
對話人工智能的幾個方法
第一是編程：用不同的規(guī)則來進行編程。如果有腳本的話，我們就可以自己來編寫。其次是機器編寫，然后就是深度學習。人工智能的對話機器人，事實上它建立在非常多的規(guī)則之上，比如說我的名字是什么，你怎么樣等等。有時候你和機器人有過這樣的對話，你可以看到基本上對話就是這樣的模式。如果你想要有這樣的對話集成，你得寫數(shù)以萬計的程序代碼才能夠實現(xiàn)。寫程序事實上不是一個最好的辦法，所以說還是一個很有意思的話題。
第二個是經常被用到的會說話的玩具，就是給小孩的一些玩具。比如說芭比娃娃，它有8千條代碼，事實上只要有一個軟件將故事書內容輸入進去。你想要它說什么，你都可以輸入進去。這是以往的AI的方法。但是做的方法很不一樣，它雖然也是人工智能，也是機器學習，但它要輸入很多東西。而且必須把所有的內容都自己輸入進去。如果你要創(chuàng)造這樣的機器人的話，你需要自己去寫程序，每一句它會說的話，你都要采取相應的措施應對。比如臉書的機器人就是這樣操作的，所有東西都要自己輸入。
機器學習是意圖學習，是一個很大的進步。這些公司做的事情，亞馬遜有一個對話，事實上也是一樣的東西。它說它是一個機器學習，事實上它仍是人工在做這些事情，他需要人工理解你的意圖，然后采取措施。
通過上述案例，你可以知道它的一個意圖。所以如果你的意圖是OK，把雨刷打開，你說“打開，關掉”它沒有關掉，因為它沒有這條代碼，所以它關不掉。比如說谷歌、臉書、百度等等它們最好的AI，它甚至不能處理兩條最簡單的信息。當你說“IT”，一般人可以理解，因為AI沒有這條代碼，它就不知道“IT”代表著什么。
隨后，Dhonam Pemba繼續(xù)講解了機器學習和深度學習。一個是反向的模型。比如說從迪斯尼等等有這樣一些信息，通過機器學習你可以開始這樣一個對話。第二個是生產型的模型。這是大家都想做的這樣一個模型，它可以通過數(shù)據(jù)進行反饋。在演講中，Dhonam Pemba引用了很多案例，比如機器翻譯的工具，它有一個輸入和輸出，中間有很多的系統(tǒng)。比如說輸入“Hello，你過得怎么樣？你做了什么事情？沒做什么事情？這是一個女孩的圖片嗎？這是一個男孩的圖片嗎？”它都會有回答，然后它就會有自己的一個智能應對，你不需要自己輸入這些代碼。
演講中，Dhonam Pemba通過一個谷歌的軟件向我們展示了深度學習案例。通過用數(shù)以百萬計的軟件生成對話，這些只是數(shù)據(jù)，而不需要代碼，這是真正的深度學習，是一對一的過程，不需要碼代碼完全依靠電腦的人工智能。
演講最后，Dhonam Pemba介紹到開豆英語是做語言教學的，旨在希望通過AI來做語言教學。開豆英語希望通過單通過人工智能來做到語言數(shù)字的教學，通過講一些非常隨機的對話，通過大量的數(shù)據(jù)分析，讓AI進行真實的對話。
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