4月21日，TEF科技娛樂季（上海站）之2017亞太人工智能峰會在上交會期間隆重舉行。大會由AI科學創新與未來、AI深度學習專場、AI語音與視覺識別技術、AI無人駕駛引領汽車、AI與教育、AI與家庭娛樂、AI與計算機視覺、AI與VR、AI與物聯網等板塊組成。會上，蘿卜太辣（北京）科技有限公司聯合創始人、大中國區CEO隋少龍做了題為《人工智能——新興科技教育領域中的破局法寶》的精彩演講。
圖為：蘿卜太辣（北京）科技有限公司聯合創始人、大中國區CEO隋少龍
隋少龍的演講主要圍繞人工智能在新興科技教育領域中的作用，他認為人工智能無論怎樣發展，始終都是作為輔助工具存在，就像汽車之于我們的生活一樣，是為了方便人們的生活而存在的，所以不必擔憂人工智能最終是否會取代人類。
隋少龍是斯坦福大學碩士，主攻智能產品設計方向。是前Tesla Motor電池核心設計工程師、前Apple攝像頭產品核心設計工程師，RoboTerra 蘿卜太辣聯合創始人，大中國區CEO，2017年入選福布斯亞洲30U30 榜單。
在演講中，他提到談到人工智能，現在有一個很火的概念叫創客教育。即跟工程師聊人工智能，跟孩子們聊創客教育。這一點上它跟人工智能有關系，但并不是要教孩子人工智能。當這樣的概念冒出來的時候，隋少龍說我們恰恰找到了一個需要人工智能來改變的一個點——教育。創客教育包含了科學、技術、工程、數學，相對于傳統的教育來講更靠近科學一點。
智能化教育目前處于十分渴求的狀態,目前中國的現在是中國各級學校專任教師有1550萬人左右，而各級學校在校生總人數2.6億人，平均一位老師要帶50-70位學生，以STEM為首的新科技教育帶動了編程，工程，科技等內容，同樣需要學生跟教師高頻互動。對于教師的要求高，需求量大。
教師在逐漸改善教學效果的過程中，依靠的是所教學生群體進行?分析研究。一方面樣本量?太小，另一方面則是依靠教師本人提取學習方法難以考慮大量?的影響因子維度。在人?工智能領域，這種依靠人工分析提取數據特征的方法叫做"特征工程(feature engineering)”。
通過引入深度學習技術，蘿卜太辣發展出了個性化教育的新方法——交互式的個性化教育。
我們都知道每個家庭都希望自己的孩子被關注，特別貼近自己孩子的教育方式。當老師有很多的學生的時候，他只能憑人腦去記住每個學生的特征是什么。通過老師自己對學生的理解，去記住對學生的特征。這種方法在人工智能領域叫特征工程，他只能靠人腦一點一點提取。蘿卜太辣設計了一個產品，希望每個學生可以在軟件端有自己的帳號，可以把技術類的課程放到軟件上去，可以把技術類的東西跳過老師，讓學生自己學。
學生在軟件上面學習的時候，他就把學習記錄留下來了。這個時候不需要通過老師分析每個學生的特征，而是通過計算機分析。通過分析以后可以知道這個學生在面臨一個新問題的時候，他的接受度怎么樣。同樣的問題發生了好幾次之后，這個學生是不是會在同一個坑上犯錯？現在都可以通過計算機記錄。
蘿卜太辣在過去一個月發布的新版本CastleRock在線編程學習軟件，其中附帶了新的小學版，使用鼠標拖放的方式來及逆行機器人的編程。該方法最早由MIT媒體實驗室實現。國內外模仿鼠標拖放方法來進行編程教育的模仿者很多，但蘿卜太辣就通過深度學習分析，結合學生過往的學習行?為數據，發現了其中多個特別的細微的特征。對編程界面做了很多細節的調整，比如模塊的數量?、分類、相似性，模塊接口的調整以降低學生的誤解等等。使得蘿卜太辣的在線編程軟件CastleRock成為了?利用人工智能向教育優化的成果。
隋少龍在演講最后說，未來蘿卜太辣也會繼續利用公司優秀的人力資源，在人工智能與教育上做出更?多研究和改進，推進人工智能成為人們優異的工具，幫助學生更快更好的學習和掌握STEM知識。
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