馬克·艾略特·扎克伯格（Mark Elliot Zuckerberg），1984年05月14日生于美國紐約州白原市，哈佛大學計算機和心理學專業輟學生，輟學后建立社交網站Facebook（臉書），是Facebook創始人兼首席執行官，成為世界上最年輕的億萬富翁，同時也是最積極從事慈善事業的美國富豪之一，被人們冠以“第二蓋茨”的美譽。

在談到人工智能技術的投資時，扎克伯格人工智能可以提升互聯網服務的智商，從而對于用戶變得更有價值。他舉例說，如果電腦系統能夠理解Facebook用戶發布在信息流中的動態，或是分析出用戶的興趣愛好、并且推薦其感興趣的內容，這將是很令人吃驚的產品體驗。

此外，對于盲人這樣的特殊群體，他們看不到現實世界的畫面。如果基于人工智能的技術能夠自動理解一張照片的內容，并且告訴這個盲人，這也將是很完美的體驗。

扎克伯格上述提到的例子，都在Facebook人工智能團隊的研究范圍內，他本人希望在未來十年之內將這些人工智能的夢想，變成現實。在過去一兩年中，Facebook和扎克伯格對于創新研發越來越重視，其中在人工智能領域，Facebook已經構建了研發團隊。據悉，Facebook人工智能研究的課題涉及到視頻內容分析、智能回答問題、識別圖像中的人物和物體，自動生成圖片樣本等等。

在扎克伯格眼里，計算機系統可以比人更好地實現聽、說、讀、寫等感知能力，也能比人類自己更了解人類的語言。對于如何看待聊天機器人背后的計算機學習技術。扎克伯格表示：“我們想要建立的基于人工智能的計算機服務，將比人類有更好的洞察力和理解力。人類基本的聽、說、讀、寫等核心感知力，我認為在未來5-10年，計算機一定能做得比人類自己更好。”

 扎克伯格這個表態讓人震驚：首先他認為計算機系統將來所具備的多種能力都是人類最核心的生物性特征。這些技能都是依靠人類的理解力以及在與世界互動的過程中所積累的反應。其次，他認為目前人類所從事的大多數工作未來都將有可能被機器人代替，因為機器人會比人類做得更好。但是扎克伯格也劃了一道邊界線，他明確表示：“我的意思不是說計算機就能夠思考了，或者整體上超越人類。”他所指的“整體上的超越”是一種基于行為的經驗，廣泛處理與外部世界關系的綜合能力。也就是說，比理解力更深一步的能力，比如如何讓一段對話繼續下去，如何對于不可預測的事件做出反應；如何在沒有人指導的環境下自行執行一項新任務等等。

扎克伯格以圍棋高手AlphaGo為例，他說：“我們已經可以造出能夠在棋類游戲中打敗人類的機器人，但是這個機器人顯然不能中途停下來，寫一首詩，來描述它的棋風。它也不會自己就會下其它種類更簡單的棋。”

扎克伯格表示，本世紀科技領域最重要的技術挑戰，就是讓人工智能或者機器人能夠依靠自身獨立學習，掌握知識。扎克伯格在博文中說：“有人認為，獲得更強的計算能力只是時間問題——而隨著摩爾定律的繼續推進，計算資源也將越來越便宜，人工智能自然會超過人類智能。這是不對的。事實上，我們并沒有從本質上理解通用的學習原理。”

當人們用手機進行語音搜索，將支票插入ATM，或者用健身追蹤器記錄步數，都要用到最基本的模式識別和人工智能。扎克伯格指出，復雜的AI系統已經可以診斷疾病，可以駕駛汽車，可以搜索天空的行星，在這些方面AI做得比人還要出色。正因如此AI才成了一個激動人心的領域，它為強化人類能力帶來了許多新的可能。

在扎克伯格看來，具備識別模式的能力可以讓AI進行“監督式學習”，AI最大的短板在于缺少“常識”。扎克伯格進一步解釋道：“怎么讓AI學會常識呢？可以通過所謂的‘監督式學習’來掌握，這是我們目前最好的猜想。監督式學習就是通過觀察世界、嘗試新事物來學習，而不是讓別人告訴它應該怎么做。大多的動物正是這樣學習的。要讓系統像人一樣具備常識，‘監督式學習’是關鍵，因為它不需要人將自己知道的一切傳授給系統。它可以賦予機器展望未來的能力，讓機器可以預測行為造成的影響。它能幫我們建造可以對話、可以規劃一系列復雜動作的機器，要打造真正的Jarvis（鋼鐵俠中的智能管家），這些都是必不可少的。”

最后，扎克伯格還呼吁人們不要對AI心存恐懼。有人擔心AI會奪走工作職位，擔心它的進化速度會快過人類，最終的結果是AI掌控整個世界。扎克伯格希望人們不要害怕AI，他說我們應該多看看AI是如何改變世界的。“我們不應該害怕AI。”扎克伯格說道，“相反，我們應該懷抱希望，多看看它為世界帶來的好處。診斷疾病、安全駕駛可以挽救生命，它們可以協助尋找新的行星，它還可以幫助我們理解地球的環境，在今天想都想不到的領域AI也將會幫上大忙。”