人工智能和量子計算機都是當前科技界的熱門領(lǐng)域，科學家也在嘗試將兩者結(jié)合應用。一個國際研究團隊3月13日在英國《自然·物理學》期刊上報告說，他們利用人工智能技術(shù)對量子計算機和量子體系進行了有效學習和驗證，這有助于解決中大規(guī)模量子計算機發(fā)展中的一些難題。
量子計算機是一類遵循量子力學規(guī)律進行高速數(shù)學和邏輯運算、存儲及處理量子信息的物理裝置。當前，谷歌、ＩＢＭ、微軟等科技公司都在這一領(lǐng)域投入大量資源進行研發(fā)。
然而，如何有效校準大規(guī)模量子計算機，以及如何驗證量子計算機的計算結(jié)果，是一個困擾科研人員的難題。為此，英國布里斯托爾大學的研究人員與美國、荷蘭的同行合作設計了一套方法來解決這一問題。
報告第一作者、布里斯托爾大學學者王劍威告訴新華社記者，通過借助人工智能技術(shù)，可以使量子計算機自動學習和仿真其他復雜的物理、化學量子體系，也可以實現(xiàn)對量子計算機的自校準評估。“人工智能使普通計算機和量子計算設備更好地交互，形成一個混合計算機運算體系，從而實現(xiàn)對量子計算機的操控和優(yōu)化”。
報告介紹，這一新方法利用人工智能中的經(jīng)典貝葉斯算法，有效實現(xiàn)對量子計算機的校準和驗證，以及對未知量子體系的哈密頓量演化過程的學習和驗證。這一技術(shù)突破將有效推動中大規(guī)模量子計算機的研發(fā)、制造和驗證。
報告作者之一、微軟“量子體系結(jié)構(gòu)和計算研究小組”成員內(nèi)森·維貝說，人工智能將在校準和驗證大規(guī)模量子計算機中發(fā)揮關(guān)鍵作用，并對利用量子計算機來深入理解和控制復雜量子系統(tǒng)至關(guān)重要。
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